iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > 其他教程 >redis分布式锁解决缓存双写一致性
  • 141
分享到

redis分布式锁解决缓存双写一致性

分布式锁解决缓存双写一致性分布式锁缓存双写问题 2023-05-19 11:05:06 141人浏览 八月长安
摘要

目录如何解决缓存双写问题业务背景-美食分享分布式锁查询修改如何解决缓存双写问题 只要涉及到缓存,那么缓存双写的问题就避免不了,每一种情况下使用的方案也不相同,对于数据一致性要求不高的

如何解决缓存双写问题

只要涉及到缓存,那么缓存双写的问题就避免不了,每一种情况下使用的方案也不相同,对于数据一致性要求不高的场景,我们可以使用延时双删等方案来实现,而对于一致性要求很高的场景,在之前查找的资料都是基于队列来实现,也就是所有的请求都进入一个队列,但是实现起来相对来说比较复杂。今天就使用分布式锁来实现

业务背景-美食分享

1: 现在有一个很火的美食博主分享了一篇美食,此刻是很多人都会来查看,对于美食分享是典型的读多写少的场景,可以利用缓存

//根据id查询美食信息  
public GoodsVO loadGoodsInfoById(Long id) {
  //从Redis中拿用户信息
  Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(GOODS_KEY + id);
  if(obj == null) {
      //如果redis中不存在,就从数据库中获取
      GoodsVO goods = loadGoodsFromDb(id);
      //将结果保存到redis中
      redisTemplate.opsForValue().set(GOODS_KEY+id,JSONUtil.tojsonPrettyStr(goods));
      return fileUser;
  }
  return JSONUtil.toBean(obj.toString(), GoodsVO.class);
}
//编辑美食信息
public void modifyGoodsById(GoodsVO goodsVO) throws Exception{
    //删除缓存
    redisTemplate.delete(GOODS_KEY + goodsVO.getId());
    //更新用户信息
    goodsMapper.updateById(goodsVO);
    //删除缓存
    Thread.sleep(1000);
    redisTemplate.delete(GOODS_KEY + goodsVO.getId());
}

而对于更新数据的时候是先更新缓存还是先更新数据库呢?

1:先更新缓存再更新数据库

  • 如果更新缓存成功,更新数据库失败,那么缓存中的数据就是脏数据,与数据库数据不一致

2:先更新数据库再更新缓存

  • 更新数据库成功,但是此时更新缓存失败,那么缓存中的还是脏数据,与数据库数据不一致

3:延时双删 - 先删除缓存,再更新数据库,最后再删除缓存

  • 即使第一次删除缓存失败了,后续的更新数据库操作也不会执行,此时来读取的线程发现缓存中没有数据,从数据库读取最新的。
  • 第一次删除缓存成功,更新数据库失败,此时来读取的线程发现缓存中没有数据,从数据库读取最新的。
  • 第一次删除缓存成功,更新数据库成功,第二次删除缓存成功,那么来读取的线程发现缓存中没有数据,从数据库读取最新的。
  • 第一次删除除缓存成功,更新数据库成功,第二次删除缓存失败,这时候就会有问题了

问题一:Thread-A第一次删除缓存成功,然后更新数据,但是这时候不知道怎么了,可能是线程阻塞了或者其它原因,导致还没有开始更新数据库,这时候另外一个线程Thread-B来读取数据了,读取到数据之后将数据放到缓存中,这时候Thread-A才开始更新数据库,但是Thread-A在第二次删除缓存的时候失败了,此时就导致缓存中的数据是之前的旧数据,与数据库的数据不一致

问题二:假设修改的时候都没问题,第二次删除的缓存的时候都正常,这时候读取数据的时候缓存里面肯定就没有了,这时候就要从数据库读取,如果这时候一下子并发量很高,那么这些线程都要从数据库中查询,这时候数据库都有可能直接挂掉

分布式锁

查询

//根据id查询美食信息  
public GoodsVO loadGoodsInfoById(Long id) {
  //从redis中拿用户信息
  Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(GOODS_KEY + id);
  if(obj == null) {
      //如果redis中不存在,就从数据库中获取
      GoodsVO goods = loadGoodsFromDb(id);
      return fileUser;
  }
  return JSONUtil.toBean(obj.toString(), GoodsVO.class);
}
//查询缓存中没有,这时候就要去数据库中查询
public String getGoodInfoFromDb(Long id) {
    //此时这里要加的锁和 modifyGoodsById()方法加的应该是同一把锁,这样才能保证双写一致性
    boolean lock = redisLock.tryLock(GOODS_KEY+id);
    if(!lock) {
    	//获取锁失败,尝试从缓存中获取
    	Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(GOODS_KEY + id);
      if(obj != null){
          return JSONUtil.toBean(obj.toString(), GoodsVO.class);
      }else{
          //直接返回一个操作频繁的信息给前端
          throw new GloableException("访问频繁,请稍后再试");
      }
    }
    try{
        //获取到锁了
        //尝试从缓存中拿
        Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(GOODS_KEY + id);
        if(obj != null) {
            return JSONUtil.toBean(obj.toString(), GoodsVO.class);
        }
        //缓存中没有,从Mysql中拿
        GoodsVO goods = goodsMapper.selectById(id);
        if(goods == null) {
            //为了解决缓存穿透的问题
            redisTemplate.opsForValue().set(GOODS_NULL_KEY + id);
            return null;
        }
        //将数据库查到的数据放到缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set(GOODS_KEY+id,JSONUtil.toJsonPrettyStr(goods));
        return goods;
    }finally{
       //释放锁
       redisLock.unLock(GOODS_KEY+goodsVO.getId());
    }
}

修改

//编辑美食信息
public void modifyGoodsById(GoodsVO goodsVO) throws Exception{
    //尝试获取锁
    boolean lock = redisLock.tryLock(GOODS_KEY+goodsVO.getId());
    if(!lock) {
      	//直接返回一个操作频繁的信息给前端
        throw new GloableException("更新数据失败,请稍后再试.....");
    }
    try{
        //获取到锁了
        //更新用户信息
        goodsMapper.updateById(goodsVO);
        //更新完之后,将数据库最新的数据更新到缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set(GOODS_KEY+id,JSONUtil.toJsonPrettyStr(goodsVO));
    }finally{
        //释放锁
        redisLock.unLock(GOODS_KEY+goodsVO.getId());
    }
}

现在第一次来访问数据,返现Redis中没有,这时候就会去mysql中查,但是只有获取到锁的线程才可以去数据库中查,所以此时只有一个线程访问数据库,这时候即使有线程要去修改数据,由于锁已经被拿走了,无法获取到锁,也就无法修改,保证了数据一致性。

假设现在修改的线程获取到锁了。由于之前Redis中已经有数据了,此时所有读取数据的线程都从Redis中拿,当修改完数据之后,重新设置缓存,此时缓存中的数据就是最新的

以上就是分布式锁解决缓存双写一致性的详细内容,更多关于分布式锁解决缓存双写一致性的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: redis分布式锁解决缓存双写一致性

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/213128.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • redis分布式锁解决缓存双写一致性
    目录如何解决缓存双写问题业务背景-美食分享分布式锁查询修改如何解决缓存双写问题 只要涉及到缓存,那么缓存双写的问题就避免不了,每一种情况下使用的方案也不相同,对于数据一致性要求不高的...
    99+
    2023-05-19
    分布式锁解决缓存双写一致性 分布式锁缓存双写问题
  • 【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析
    引言为什么写这篇文章?首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新...
    99+
    2023-06-02
  • Redis、MySQL缓存双写不一致如何解决
    本篇内容主要讲解“Redis、MySQL缓存双写不一致如何解决”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Redis、MySQL缓存双写不一致如何解决”吧!r...
    99+
    2024-04-02
  • Redis如何实现分布式缓存一致性
    Redis如何实现分布式缓存一致性,需要具体代码示例缓存是提高系统性能的重要手段之一,而分布式缓存则能够进一步提升系统的并发能力和扩展性。Redis作为一种常用的内存数据库,具有快速、高效的特点,广泛被用于分布式缓存的实现。在分布式缓存中,...
    99+
    2023-11-07
    缓存 分布式 redis
  • 利用Redis实现分布式缓存一致性
    利用Redis实现分布式缓存一致性在现代分布式系统中,缓存起着非常重要的作用。它可以大大降低系统对数据库的访问频率,提高系统的性能和吞吐量。而在分布式系统中,为了保证缓存的一致性,我们需要解决多个节点之间的数据同步问题。在本文中,我们将介绍...
    99+
    2023-11-07
    缓存 分布式 redis
  • redis缓存与数据库双写不一致如何解决
    为解决 redis 缓存和数据库双写不一致问题,可采用以下方法:使用队列:将数据更新请求放入队列,确保先写入数据库再更新缓存。使用乐观锁:更新时检查数据是否被修改,若已被修改则取消更新并...
    99+
    2024-04-20
    redis
  • redis双写一致性问题如何解决
    Redis双写一致性问题是指在使用Redis的主从复制机制时,由于主节点和从节点之间存在延迟或者网络故障等原因,导致主节点上的数据更...
    99+
    2024-04-02
  • 怎么解决redis中分布式session不一致性
    这篇文章主要讲解了“怎么解决redis中分布式session不一致性”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么解决redis中分布式session不...
    99+
    2024-04-02
  • redis缓存一致性问题怎么解决
    在使用 Redis 缓存时,可能会遇到缓存一致性问题,即缓存中的数据与数据库中的数据不一致。以下是一些常见的解决方法: 缓存更新...
    99+
    2023-10-26
    redis
  • Redis与MySQL的双写一致性问题怎么解决
    本篇内容介绍了“Redis与MySQL的双写一致性问题怎么解决”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!Redis与MySQL双写一致性...
    99+
    2023-07-05
  • 基于Redis缓存怎么实现分布式锁
    本篇内容介绍了“基于Redis缓存怎么实现分布式锁”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!什么是分布式锁首先我们先来简单了解一下什么是...
    99+
    2023-06-19
  • Redis分布式锁如何防止缓存击穿
    这篇文章主要为大家展示了“Redis分布式锁如何防止缓存击穿”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Redis分布式锁如何防止缓存击穿”这篇文章吧。缓存击穿和缓存穿透不同的是,缓存击穿是指...
    99+
    2023-06-29
  • 详解redis缓存与数据库一致性问题解决
    数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那...
    99+
    2024-04-02
  • 怎么保证缓存与数据库的双写一致性
    本篇内容介绍了“怎么保证缓存与数据库的双写一致性”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!Cache ...
    99+
    2024-04-02
  • 如何保证缓存与数据库的双写一致性
    本篇内容主要讲解“如何保证缓存与数据库的双写一致性”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何保证缓存与数据库的双写一致性”吧!只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双...
    99+
    2023-06-02
  • 如何在分布式系统中保证缓存的一致性?
    随着分布式系统的不断发展,缓存的使用越来越普遍。但是,缓存的一致性问题也越来越受到关注。在分布式系统中,缓存的一致性是非常关键的一个问题,因为缓存的一致性直接影响到系统的性能和可靠性。本文将介绍如何在分布式系统中保证缓存的一致性。 一、缓存...
    99+
    2023-10-05
    缓存 分布式 编程算法
  • Redis分布式锁防止缓存击穿的实现
    缓存击穿 和缓存穿透不同的是,缓存击穿是指:缓存中没有,但是数据库中存在的热点数据。 例如:首页的热点新闻,并发访问量非常大的热点数据,如果缓存过期失效,服务器会去查询DB,这时候如...
    99+
    2024-04-02
  • Redis缓存一致性、缓存穿透、缓存击穿及缓存雪崩问题分析
    本篇内容介绍了“Redis缓存一致性、缓存穿透、缓存击穿及缓存雪崩问题分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,...
    99+
    2024-04-02
  • redis缓存和数据库一致性问题如何解决
    在使用Redis缓存时,常常会遇到与数据库一致性的问题。当数据发生变更时,需要保证Redis缓存与数据库的数据保持一致。以下是几种常...
    99+
    2023-08-24
    redis
  • redis缓存和数据库不一致解决
    解决 redis 缓存和数据库不一致问题需要:使用数据一致性协议(如 redis 事务或分布式锁)防止并发写入导致不一致。采用缓存失效策略(如过期时间或更新触发器)确保缓存及时更新。优化...
    99+
    2024-04-19
    redis
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作