iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 服务器 >Docker安装部署neo4j的实战过程
  • 164
分享到

Docker安装部署neo4j的实战过程

docker neo4jdocker安装部署neo4jneo4j docker 2023-05-20 05:05:32 164人浏览 独家记忆
摘要

目录前言一、Docker 安装部署neo4j二、源码包安装 neo4j三、k8s搭建NEO4J因果集neo4j 3个成员组成的集群托管kubernetes上部署Neo4J单核总结前言

前言

Neo4j是一个高性能的,NoSQL图形数据库,本身就支持集群部署,今天要搭建的就是neo4j的因果集群,其中分为:

核心节点:core-server,可以对数据进行读写的中心节点,通过选举确定leader,follower.

只读节点:read-replica,只提供数据访问的只读节点,需要连接核心节点,可以非常方便的进行扩展

一、Docker 安装部署neo4j

第一步,从镜像源中查找镜像

docker search neo4j

第二步,拉取镜像源

docker pull neo4j(:版本号) 
//缺省 “:版本号” 时默认安装latest版本的

第三步,查看本地镜像,检验是否拉取成功

docker images

启动容器

docker run -d --name container_name -p 27474:7474 -p 27687:7687 -v /home/neo4j/data:/data -v /home/neo4j/logs:/logs -v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/passWord neo4j
-d --name container_name   //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字
	-p 27474:7474 -p 27687:7687   //映射容器的端口号到宿主机的端口号;27474 为宿主机端口
	-v /home/neo4j/data:/data   //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下
	-v /home/neo4j/logs:/logs   //挂载日志目录
	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf   //挂载配置目录
	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import   //挂载数据导入目录
	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password   //设定数据库的名字的访问密码
	neo4j //指定使用的镜像

修改配置文件

// 进入容器配置目录挂载在宿主机的对应目录,我这里是/home/neo4j/conf
cd /home/neo4j/conf
// vim编辑器打开neo4j.conf
vim neo4j.conf
// 进行以下更改
//在文件配置末尾添加这一行
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0  //指定连接器的默认监听ip为0.0.0.0,即允许任何ip连接到数据库
//修改
dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687  //取消注释并把对bolt请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7687”
dbms.connector.Http.listen_address=0.0.0.0:7474  //取消注释并把对http请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7474”

重启neo4j容器

二、源码包安装 neo4j

// 命令下载
curl -O http://dist.neo4j.org/neo4j-commUnity-3.4.5-unix.tar.gz
// 解压安装
tar -axvf neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz

安装目录下找到conf目录下的neo4j.conf文件,修改相应配置

# 修改第22行load csv时l路径,在前面加个#,可从任意路径读取文件
#dbms.directories.import=import

# 修改35行和36行,设置JVM初始堆内存和JVM最大堆内存
# 生产环境给的JVM最大堆内存越大越好,但是要小于机器的物理内存
dbms.memory.heap.initial_size=5g
dbms.memory.heap.max_size=10g

# 修改46行,可以认为这个是缓存,如果机器配置高,这个越大越好
dbms.memory.pagecache.size=10g

# 修改54行,去掉改行的#,可以远程通过ip访问neo4j数据库
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

# 默认 bolt端口是7687,http端口是7474,https关口是7473,不修改下面3项也可以
# 修改71行,去掉#,设置http端口为7687,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

# 修改75行,去掉#,设置http端口为7474,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.http.listen_address=:7474

# 修改79行,去掉#,设置http端口为7473,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.https.listen_address=:7473

# 修改227行,去掉#,允许从远程url来load csv
dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true

# 修改246行,允许使用neo4j-shell,类似于Mysql 命令行之类的
dbms.shell.enabled=true

# 修改248行,去掉#,设置连接neo4j-shell的端口,一般都是localhost或者127.0.0.1,这样安全,其他地址的话,一般使用https就行
dbms.shell.host=127.0.0.1

# 修改250行,去掉#,设置neo4j-shell端口,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.shell.port=1337

# 修改254行,设置neo4j可读可写
dbms.read_only=false

# 设置jdk,若系统默认是jdk1.8及以上可以不需要设置
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144/jre

APOC下载

Neo4j插件APOC

将下载好的.jar文件直接放到neo4j安装目录下的plugins文件夹目录下就可以了。不要解压!!!

配置

neo4j安装目录下conf文件夹里的neo4j.conf
将dbms.security.auth_enabled=false注释掉

文件末尾加上:

dbms.sercurity.procedures.unrestricted=apoc.*
dbms.memory.pagecache.size=10g
dbms.memory.heap.initial_size=1g
dbms.memory.heap.max_size=4g

三、k8s搭建NEO4J因果集

此集群是有状态的服务,所以使用k8s的StatefulSet进行部署,创建neo4j-core-server.yaml文件

部署NEO4J-CORE-SERVER集群

# 先创建neo4j的命名空间namespace
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: neo4j
   labels:
     name: neo4j
     
---

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: neo4j-core
  namespace: neo4j
  labels:
    app: neo4j-core
spec:
  replicas: 2    # 部署2个core-server
  selector:
    matchLabels:
      app: neo4j-core
  serviceName: neo4j-core
  template:
    metadata:
      labels:
        app: neo4j-core
    spec:
      containers:
      - name: neo4j-core
        image: neo4j:3.5.5-enterprise   # 官方镜像,3.5.5企业版
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:    # 这里通过env,配置镜像环境参数,这是因为此镜像是通过这样来进行配置参数的
          - name: NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT    # 接受证书协议,必须的
            value: "yes"
          - name: NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address  # 指定自身pod的ip地址,默认为localhost,在集群中必须注明自身地址,这里直接用ip
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.podIP
          - name: NEO4J_dbms_mode  # 节点的模式,选择CORE,就是核心节点
            value: "CORE"
          - name: NEO4J_AUTH   # 一定要自定义初始验证的用户名/密码
            value: "neo4j/your-password"
          - name: NEO4J_causal__clustering_minimum__core__cluster__size__at__fORMation
            value: "2"
          - name: NEO4J_causal__clustering_minimum__core__cluster__size__at__runtime
            value: "2"
          - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__type  # 默认集群发现方式为LIST,这里写不写都行
            value: "LIST"
          - name: NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members  # 手动写明集群中所有成员的ip:port,5000端口为集群发现端口
            value: "neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000,neo4j-core-1.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000"
          - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__advertised__address  # 下面这三个必须定义,为节点自身的ip:port,相当于节点自身的名称,因为默认是会用自身hostname,但是在k8s中,无法单单通过hostname解析到ip地址,这样定义的自身地址会无法识别
            value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):5000
          - name: NEO4J_causalClustering_transactionAdvertisedAddress
            value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):6000
          - name: NEO4J_causalClustering_raftAdvertisedAddress
            value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):7000
        volumeMounts:
        - name: neo4j-core    # 挂载数据目录/data
          mountPath: /data
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: neo4j-core  # 这里name要和上面volumeMounts的name一致,才能绑定到对应的pod
      annotations:
        volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "managed-nfs-storage"  # 这里是上一步创建的nfs动态卷name
    spec:
      acceSSModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 2Gi   # 大小自定义
          
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: neo4j-core
  namespace: neo4j
spec:
  selector:
    app: neo4j-core
  type: nodePort     # 这里用nodeport来开启外网访问,没用traefik是因为7687的连接端口不是http访问,需要4层负载,但是traefik不支持,所以只能通过nodeport来实现外网访问,才能正常访问7474端口的WEB管理界面。
  ports:
    - protocol: tcp
      name: http
      port: 7474
      nodePort: 27474
      targetPort: 7474
    - protocol: TCP
      name: blot
      port: 7687
      nodePort: 27687
      targetPort: 7687

执行 yaml文件

kubectl create -f neo4j-core-server.yaml

【注】

1. 以上yaml文件中的注释要看清楚,因为 因果集群的核心节点是采用的选举方式来确定主节点的,所以最好是单数节点,我这里只部署了2个节点,只是因为资源不太够,测试而已,生产使用的话,最少3节点。

2. 在这里,我用的默认的list的集群发现方式,有一点不好,就是如果增加节点,需要自己手动写上所有集群节点到列表中,且增加核心节点的时候,会比较麻烦。

    官方有三种发现方式,分别为LIST,DNS,K8S。
    DNS的发现方式,可以通过在Service中,使用clusterIP:None 来取消负载的ip,然后在`NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members` 中设置为 `neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000`,然后通过k8s集群中的dns服务,来解析到此Service中所有的ip。
    这样配置非常方便,还不需要修改,没用是因为Service中,如果用了clusterIP:None 则没发使用nodeport来暴露7687的tcp端口给k8s外部网络使用,除非traefik可以实现tcp的4层负载,或者不是使用的traefik,二是Nginx的Ingress,实现4层负载即可。
    K8S的发现方式呢,由于文档没有示例的配置参考,不管怎么样设置,都还是无法正常启动,所以就没法用。

3. 数据持久化存储,我这里用的nfs动态卷。

4. 其中一定要自定义初始化的用户密码,因为neo4j的每个节点的用户验证系统是独立的!
也就是说,你在leader节点上新增用户或修改密码,是不会同步到follower节点上的。
所以,为了不至于当leader节点挂掉后,新的leader节点密码不同导致出错,部署时最好统一用户密码,当然只读节点也是。

执行后,查看pod的日志,如下则为正常启动

部署只读节点READ-REPLICA

core核心节点部署完成后,则可以进行只读节点的部署,只读节点比核心节点则简单很多,创建neo4j-read-replica.yaml 文件

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: neorj-read-replica
  namespace: neo4j
  labels:
    app: neorj-read-replica
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: neorj-read-replica
  template:
    metadata:
      labels:
        app: neorj-read-replica
    spec:
      containers:
      - name: neorj-read-replica
        image: neo4j:3.5.5-enterprise
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
          - name: NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT
            value: "yes"
          - name: NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.podIP
          - name: NEO4J_dbms_mode   # 指定模式为只读节点模式
            value: "READ_REPLICA"
          - name: NEO4J_AUTH
            value: "neo4j/your-password"   # 统一设置用户密码
          - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__type
            value: "LIST"
          - name: NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members
            value: "neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000,neo4j-core-1.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000"
            
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: neorj-read-replica
  namespace: neo4j
spec:
  selector:
    app: neorj-read-replica
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 7687
    targetPort: 7687

执行此yaml文件,创建只读节点

kubectl create -f neo4j-read-replica.yaml

【注】

部署3个只读节点,无状态服务,不需要进行数据持久化,只需要将core节点的集群列表写出就行了,会自动去找到核心节点的集群,然后从中复制数据,提供访问即可。

因为只读节点只能访问数据,所以没必要提供k8s的外部访问,所以直接在service中负载一下bolt的访问端口就行了,以提供给k8s内部应用访问即可。

查看日志如下为正常启动

访问WEB界面

部署完成后,设置域名,设置nginx,访问web界面

默认用户密码为: neo4j / neo4j

登录修改密码,然后查看状态,可以看到集群的状态

neo4j 3个成员组成的集群

为每个成员创建一个PersistentVolume

volume.sh

for i in $(seq 0 2); do
  cat <<EOF | kubectl create -f -
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
  name: pv${i}
  labels:
    type: local
    app: neo4j
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/tmp/${i}"
EOF
  cat <<EOF | kubectl create -f -
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: datadir-neo4j-${i}
  labels:
    app: neo4j
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
EOF
done

运行此脚本,它将创建3个卷

$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESSMODES   STATUS    CLAIM                     REASON    AGE
pv0       1Gi        RWO           Bound     default/datadir-neo4j-0             7s
pv1       1Gi        RWO           Bound     default/datadir-neo4j-1             7s
pv2       1Gi        RWO           Bound     default/datadir-neo4j-2             7s
$ kubectl get pvc
NAME              STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESSMODES   AGE
datadir-neo4j-0   Bound     pv0       1Gi        RWO           26s
datadir-neo4j-1   Bound     pv1       1Gi        RWO           26s
datadir-neo4j-2   Bound     pv2       1Gi        RWO           25s

我们需要创建一个PetSet模板

# Headless service to provide DNS lookup
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: neo4j
  name: neo4j
spec:
  clusterIP: None
  ports:
    - port: 7474
  selector:
    app: neo4j
----
# new API name
apiVersion: "apps/v1alpha1"
kind: PetSet
metadata:
  name: neo4j
spec:
  serviceName: neo4j
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      annotations:
        pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
        pod.beta.kubernetes.io/init-containers: '[
            {
                "name": "install",
                "image": "GCr.io/Google_containers/busybox:1.24",
                "command": ["/bin/sh", "-c", "echo \"
                unsupported.dbms.edition=enterprise\n
                dbms.mode=CORE\n
                dbms.connectors.default_advertised_address=$HOSTNAME.neo4j.default.svc.cluster.local\n
                dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0\n
                dbms.connector.bolt.type=BOLT\n
                dbms.connector.bolt.enabled=true\n
                dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687\n
                dbms.connector.http.type=HTTP\n
                dbms.connector.http.enabled=true\n
                dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474\n
                causal_clustering.raft_messages_log_enable=true\n
                causal_clustering.initial_discovery_members=neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:5000,neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:5000,neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:5000\n
                causal_clustering.leader_election_timeout=2s\n
                  \" > /work-dir/neo4j.conf" ],
                "volumeMounts": [
                    {
                        "name": "confdir",
                        "mountPath": "/work-dir"
                    }
                ]
            }
        ]'
      labels:
        app: neo4j
    spec:
      containers:
      - name: neo4j
        image: "neo4j/neo4j-experimental:3.1.0-M13-beta3-enterprise"
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 5000
          name: discovery
        - containerPort: 6000
          name: tx
        - containerPort: 7000
          name: raft
        - containerPort: 7474
          name: browser
        - containerPort: 7687
          name: bolt
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: datadir
          mountPath: /data
        - name: confdir
          mountPath: /conf
      volumes:
      - name: confdir
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
      annotations:
        volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 2Gi

创建PetSet

$ kubectl create -f neo4j.yaml 
service "neo4j" created
petset "neo4j" created

检查Pod是否已启动并正在运行

$ kubectl get pods
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
neo4j-0   1/1       Running   0          2m
neo4j-1   1/1       Running   0          14s
neo4j-2   1/1       Running   0          10s

neo4j的日志文件

$ kubectl logs neo4j-0
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:50.333+0000 INFO  Starting...
2016-11-25 16:39:51.723+0000 INFO  Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:51.733+0000 INFO  Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:51.911+0000 INFO  Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:12.074+0000 INFO  Started.
2016-11-25 16:40:12.428+0000 INFO  Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:13.350+0000 INFO  Remote interface available at http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/
$ kubectl logs neo4j-1
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:53.846+0000 INFO  Starting...
2016-11-25 16:39:56.212+0000 INFO  Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:56.225+0000 INFO  Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:56.341+0000 INFO  Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:16.623+0000 INFO  Started.
2016-11-25 16:40:16.951+0000 INFO  Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:17.607+0000 INFO  Remote interface available at http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/
$ kubectl logs neo4j-2
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:57.828+0000 INFO  Starting...
2016-11-25 16:39:59.166+0000 INFO  Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:59.176+0000 INFO  Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:59.329+0000 INFO  Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:19.216+0000 INFO  Started.
2016-11-25 16:40:19.675+0000 INFO  Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:21.029+0000 INFO  Remote interface available at http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/

为每个服务器设置了端口转发

$ kubectl port-forward neo4j-0 27474:7474 27687:7687

运行以下过程来获得集群的概述

CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id                                  │addresses                                             │role    │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER  │
│                                    │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

如果 希望集群中有5台服务器而不是3台,运行以下命令来增加副本的大小

$ kubectl patch petset neo4j -p '{"spec":{"replicas":5}}'
"neo4j" patched

再次运行该过程

CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id                                  │addresses                                             │role    │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER  │
│                                    │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│28613D06-d4c5-461c-b277-ddb3f05e5647│[bolt://neo4j-3.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-3.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│2eaa0058-a4f3-4f07-9f22-d310562ad1ec│[bolt://neo4j-4.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-4.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

再次回到3很简单

$ kubectl patch petset neo4j -p '{"spec":{"replicas":3}}'
"neo4j" patched
CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id                                  │addresses                                             │role    │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER  │
│                                    │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│                                    │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│        │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

托管Kubernetes上部署Neo4J单核

cd /tmp/  git clone https: //GitHub.com/sdaschner/neo4j-helm --branch single-instance  cd neo4j-helm/  helm template graphdb \ 
   --set acceptLicenseAgreement=yes \ 
   --set neo4jPassword=mySecretPassword . \ 
   > /tmp/neo4j.yaml  kubectl apply -f /tmp/neo4j.yaml 

总结

到此这篇关于Docker安装部署neo4j的文章就介绍到这了,更多相关Docker安装部署neo4j内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Docker安装部署neo4j的实战过程

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/213870.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • Docker安装部署neo4j的实战过程
    目录前言一、Docker 安装部署neo4j二、源码包安装 neo4j三、k8s搭建NEO4J因果集neo4j 3个成员组成的集群托管Kubernetes上部署Neo4J单核总结前言...
    99+
    2023-05-20
    docker neo4j docker安装部署neo4j neo4j docker
  • docker安装部署 onlyoffice的详细过程
    0. 系统要求 中央处理器 I5-10400F以上 内存 16 GB,最佳32G内存 硬盘 至少40 GB的可用空间 1:安装Docker Desktop 2:进入BIOS设置CPU...
    99+
    2022-11-12
  • redis3.2.3安装部署实战
     redis有很多版本,目前最新的版本redis-3.2.3,安装步骤跟以前老版本的安装步骤一样,废话不多说以下是安装步骤:1、首先需要下载tar安装文件下载地址:http://redis.io/...
    99+
    2022-10-18
  • Redis的安装部署过程
    这篇文章主要讲解了“Redis的安装部署过程”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Redis的安装部署过程”吧! 下载地...
    99+
    2022-10-18
  • docker安装nginx并部署前端项目的全过程
    目录1.简介2.操作3. 总结1.简介 本文主要介绍如何使用docker安装nginx,以及如何将前端打包好的vue项目部署到nginx上。 2.操作 (1)拉取nginx镜像: d...
    99+
    2022-11-13
  • MongoDB基础安装(实战部署)
    MongoDB基础安装 MongoDB概述 (1)MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 (2)MongoDB是一个介于关系数...
    99+
    2022-10-18
  • Docker安装部署Mysql8的过程(以作数据持久化)
    目录1.创建容器并进行持久化处理2.配置远程连接并尝试1.创建容器并进行持久化处理 #拉取镜像 docker pull mysql:8.0.20 #启动镜像,用于拷贝配置文件到宿主机 docker run -p 3306...
    99+
    2022-09-21
  • Docker 部署 Prometheus的安装详细教程
    目录1.安装Node Exporter2.安装cAdvisor3.安装 Prometheus Server4.创建运行Grafana5.添加监控模板6.键值查询7.使用Prometh...
    99+
    2022-11-12
  • docker部署安装jenkins的实现步骤
    首先,我们需要一台安装了docker的服务器。(这个我已经在我的小主机上安装了) 第一步,把镜像给拉下来 docker pull jenkins/jenkins:lts 第二...
    99+
    2022-11-12
  • Docker安装部署分布式数据库 OceanBase的详细过程
    目录前言⛳️ 1.什么是OceanBase⛳️ 2.硬件要求⛳️ 3.docker部署OceanBase✨ 3.1 下载ob docker镜像✨ 3.2 创建容器✨ 3.3 obd工...
    99+
    2022-11-13
  • Docker安装LNMP环境的详细过程(可部署TP项目)
    目录Docker安装LNMP环境1、安装Docker2、 安装nginx3、 安装PHP4、 查看nginx运行路径5、 创建并运行php容器6、 进入php容器,创建index2....
    99+
    2022-11-13
  • Redis的安装以及部署过程
    这篇文章主要介绍“Redis的安装以及部署过程”,在日常操作中,相信很多人在Redis的安装以及部署过程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Redis的安装以及部署...
    99+
    2022-10-18
  • Zabbix监控的安装部署过程
    本篇内容介绍了“Zabbix监控的安装部署过程”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!一、安装Zabbix部署所需依赖包#yum&nb...
    99+
    2023-06-05
  • CentOS7.6系统下Docker安装部署教程
    目录前提说明查看系统版本命令Docker 版本Docker 安装Docker 部署Docker 阿里云镜像加速前提说明 目前,Centos 仅发行版本中的内核支持 Docker。Do...
    99+
    2022-11-13
  • docker安装部署jumpserver 2.25.5的方法
    目录官网简介一、机器环境准备二、安装部署三、对接k8s集群官网 https://www.jumpserver.org/ 简介 Jumpserver 是一款由python编写开源的跳板...
    99+
    2022-11-13
  • Oracle18cRPM安装部署数据库的过程
    这篇文章主要介绍“Oracle18cRPM安装部署数据库的过程”,在日常操作中,相信很多人在Oracle18cRPM安装部署数据库的过程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大...
    99+
    2022-10-18
  • ORALCLEE安装和部署的详细过程
    本篇内容主要讲解“ORALCLEE安装和部署的详细过程”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“ORALCLEE安装和部署的详细过程”吧!一、 前期:关闭 ...
    99+
    2022-10-18
  • RabbitMQ单机版部署安装过程
    简介 RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。 部署 安装erlang环境 由于rabbitmq是基于erlang语言开发的,所以必须先安装erl...
    99+
    2022-11-13
  • FastAPI 部署在Docker的详细过程
    Docker 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html 项目结构 . ├── app │ ├── __init__....
    99+
    2022-11-12
  • docker在linux上的安装部署实例讲解
    以下文章了解之后你可以在服务器上部署项目,本地不需要安装 tomcat,jdk,mysql等服务器,通过docker可以一键解决 安装docker $ apt install docker.io -y 若找不到...
    99+
    2022-06-04
    docker在linux上的安装部署 docker安装部署在linxu系统
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作