如何在Android应用中对图片进行压缩

本篇文章给大家分享的是有关如何在Android应用中对图片进行压缩，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

1、质量压缩法

设置bitmap options属性，降低图片的质量，像素不会减少

第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象，第二个参数为压缩后图片保存的位置

设置options 属性0-100，来实现压缩。

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  image.compress(Bitmap.CompressFORMat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中  int options = 100;  while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩  baos.reset();//重置baos即清空baos  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中  options -= 10;//每次都减少10  }  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  return bitmap;  }

质量压缩不会减少图片的像素。它是在保持像素不变的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的。进过它压缩的图片文件大小会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用于缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已。

2、采样率压缩法

private Bitmap getimage(String srcPath) {  BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  newOpts.inJustDecodeBounds = true;  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空  newOpts.inJustDecodeBounds = false;  int w = newOpts.outWidth;  int h = newOpts.outHeight;  //现在主流手机比较多是1280*720分辨率，所以高和宽我们设置为  float hh = 1280f;//这里设置高度为1280f  float ww = 720f;//这里设置宽度为720f  //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  int be = 1;//be=1表示不缩放  if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  }  if (be <= 0)  be = 1;  newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  }

这个方法的好处是大大的缩小了内存的使用，在读存储器上的图片时，如果不需要高清的效果，可以先只读取图片的边，通过宽和高设定好取样率后再加载图片，这样就不会过多的占用内存。

3、缩放法

通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小。

方式一

public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){ // 尺寸压缩倍数,值越大，图片尺寸越小 int ratio = 2; // 压缩Bitmap到对应尺寸 Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888); canvas canvas = new Canvas(result); Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio); canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // 把压缩后的数据存放到baos中 result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos); try {  FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  fos.write(baos.toByteArray());  fos.flush();  fos.close();  } catch (Exception e) {  e.printStackTrace();  } }

方式二

ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out); float zoom = (float)Math.sqrt(size * 1024 / (float)out.toByteArray().length); Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale(zoom, zoom); Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), matrix, true); out.reset(); result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out); while(out.toByteArray().length > size * 1024){  System.out.println(out.toByteArray().length);  matrix.setScale(0.9f, 0.9f);  result = Bitmap.createBitmap(result, 0, 0, result.getWidth(), result.getHeight(), matrix, true);  out.reset();  result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out); }

缩放法其实很简单，设定好matrix，在createBitmap就可以了。但是我们并不知道缩放比例，而是要求了图片的最终大小。直接用大小的比例来做的话肯定是有问题的，用大小比例的开方来做会比较接近，但是还是有差距。但是只要再做一下微调应该就可以了，微调的话就是修改过的图片大小比最终大小还大的话，就进行0.8的压缩再比较，循环直到大小合适。这样就能得到合适大小的图片，而且也能比较保证质量。

4、JNI调用libjpeg库压缩

JNI静态调用 bitherlibjni.c 中的方法来实现压缩Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap

net_bither_util为包名，NativeUtil为类名，compressBitmap为native方法名，我们只需要调用saveBitmap()方法就可以，bmp 需要压缩的Bitmap对象, quality压缩质量0-100, fileName 压缩后要保存的文件地址, optimize 是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍。

jstring Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap(JNIEnv* env, jobject thiz, jobject bitmapcolor, int w, int h, int quality, jbyteArray fileNameStr, jboolean optimize) { AndroidBitmapinfo infocolor; BYTE* pixelscolor; int ret; BYTE * data; BYTE *tmpdata; char * fileName = jstrinTostring(env, fileNameStr); if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapcolor, &infocolor)) < 0) { LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret); return (*env)->NewStringUTF(env, "0");; } if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapcolor, &pixelscolor)) < 0) { LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret); } BYTE r, g, b; data = NULL; data = malloc(w * h * 3); tmpdata = data; int j = 0, i = 0; int color; for (i = 0; i < h; i++) { for (j = 0; j < w; j++) { color = *((int *) pixelscolor); r = ((color & 0x00FF0000) >> 16); g = ((color & 0x0000FF00) >> 8); b = color & 0x000000FF; *data = b; *(data + 1) = g; *(data + 2) = r; data = data + 3; pixelscolor += 4; } } AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor); int resultCode= generateJPEG(tmpdata, w, h, quality, fileName, optimize); free(tmpdata); if(resultCode==0){ jstring result=(*env)->NewStringUTF(env, error); error=NULL; return result; } return (*env)->NewStringUTF(env, "1"); //success}

5、质量压缩+采样率压缩+JNI调用libjpeg库压缩结合使用

首先通过尺寸压缩，压缩到手机常用的一个分辨率(1280*960 微信好像是压缩到这个分辨率),然后我们要把图片压缩到一定大小以内(比如说200k)，然后通过循环进行质量压缩来计算options需要设置为多少，最后调用JNI压缩。

计算缩放比

 public static int getRatiOSize(int bitWidth, int bitHeight) { // 图片最大分辨率 int imageHeight = 1280; int imageWidth = 960; // 缩放比 int ratio = 1; // 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) { // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准 ratio = bitWidth / imageWidth; } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) { // 如果图片高度比宽度大，以高度为基准 ratio = bitHeight / imageHeight; } // 最小比率为1 if (ratio <= 0) ratio = 1; return ratio; }

质量压缩+JNI压缩

 public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) { // 最大图片大小 500KB int maxSize = 500; //根据地址获取bitmap Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int quality = 100; result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩 while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { // 重置baos即清空baos baos.reset(); // 每次都减少10 quality -= 10; // 这里压缩quality，把压缩后的数据存放到baos中 result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); } // JNI保存图片到SD卡 这个关键 NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true); // 释放Bitmap if (!result.isRecycled()) { result.recycle(); } }

JNI图片压缩工具类

package net.bither.util;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.Bitmap.Config;import android.graphics.BitmapFactory;import android.graphics.Canvas;import android.graphics.Matrix;import android.graphics.Rect;import android.media.ExifInterface;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;public class NativeUtil { private static int DEFAULT_QUALITY = 95;  public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) { saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize); }  public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) { // 最大图片大小 150KB int maxSize = 150; // 获取尺寸压缩倍数 int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight()); // 压缩Bitmap到对应尺寸 Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(result); Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio); canvas.drawBitmap(image,null,rect,null); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { // 重置baos即清空baos baos.reset(); // 每次都减少10 options -= 10; // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中 result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } // JNI保存图片到SD卡 这个关键 NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true); // 释放Bitmap if (!result.isRecycled()) { result.recycle(); } }  public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) { // 最大图片大小 500KB int maxSize = 500; //根据地址获取bitmap Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int quality = 100; result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩 while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { // 重置baos即清空baos baos.reset(); // 每次都减少10 quality -= 10; // 这里压缩quality，把压缩后的数据存放到baos中 result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); } // JNI保存图片到SD卡 这个关键 NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true); // 释放Bitmap if (!result.isRecycled()) { result.recycle(); } }  public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) { // 图片最大分辨率 int imageHeight = 1280; int imageWidth = 960; // 缩放比 int ratio = 1; // 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) { // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准 ratio = bitWidth / imageWidth; } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) { // 如果图片高度比宽度大，以高度为基准 ratio = bitHeight / imageHeight; } // 最小比率为1 if (ratio <= 0) ratio = 1; return ratio; }  public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){ BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容  BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts); int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; // 获取尺寸压缩倍数 newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h); newOpts.inJustDecodeBounds = false;//读取所有内容 newOpts.inDither = false; newOpts.inPurgeable=true; newOpts.inInputShareable=true; newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024]; Bitmap bitmap = null; File file = new File(filePath); FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(file); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try { if(fs!=null){ bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts); //旋转图片 int photoDegree = readPictureDegree(filePath); if(photoDegree != 0){  Matrix matrix = new Matrix();  matrix.postRotate(photoDegree);  // 创建新的图片  bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,  bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(fs!=null) { try {  fs.close(); } catch (IOException e) {  e.printStackTrace(); } } } return bitmap; }  public static int readPictureDegree(String path) { int degree = 0; try { ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path); int orientation = exifInterface.getAttributeInt(  ExifInterface.TAG_ORIENTATION,  ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); switch (orientation) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:  degree = 90;  break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:  degree = 180;  break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:  degree = 270;  break; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return degree; }  private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) { compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize); }  private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,   boolean optimize);  static { System.loadLibrary("jpegbither"); System.loadLibrary("bitherjni"); }}

图片压缩处理中可能遇到的问题：

请求系统相册有三个Action

注意：图库（缩略图） 和 图片（原图）

ACTION_OPEN_DOCUMENT 仅限4.4或以上使用 默认打开原图

从图片获取到的uri 格式为：content://com.android.providers.media.documents/document/image%666>>>

ACTION_GET_CONTENT 4.4以下默认打开缩略图 。 以上打开文件管理器 供选择，选择图库打开为缩略图页面，选择图片打开为原图浏览。

从图库获取到的uri格式为：content://media/external/images/media/666666

ACTION_PICK 都可用，打开默认是缩略图界面，还需要进一步点开查看。

参考代码：

public void pickFromGallery() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.KITKAT) { startActivityForResult(new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT).setType("image public static String getDataColumn(Context context, Uri uri, String selection, String[] selectionArgs) { Cursor cursor = null; final String column = "_data"; final String[] projection = { column }; try { cursor = context.getContentResolver().query(uri, projection, selection, selectionArgs, null); if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) { final int column_index = cursor.getColumnIndexOrThrow(column); return cursor.getString(column_index); } } finally { if (cursor != null) cursor.close(); } return null; }  public static boolean isExternalStorageDocument(Uri uri) { return "com.android.externalstorage.documents".equals(uri.getAuthority()); }  public static boolean isDownloadsDocument(Uri uri) { return "com.android.providers.downloads.documents".equals(uri.getAuthority()); }  public static boolean isMediaDocument(Uri uri) { return "com.android.providers.media.documents".equals(uri.getAuthority()); }

以上就是如何在Android应用中对图片进行压缩，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网精选频道。