Python：我的交易行为终于在分析1225万条淘宝数据，搞清楚了

项目背景与分析说明

1）项目背景

  网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝app平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。

2）数据和字段说明

  本文使用的数据集包含了2014.11.18到2014.12.18之间，淘宝App移动端一个月内的用户行为数据。该数据有12256906天记录，共6列数据。

• user_id：用户身份
• item_id：商品id
• behavior_type：用户行为类型(包括点击、收藏、加入购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示)
• user_geohash：地理位置
• item_cateGory：品类id(商品所属的分类)
• time：用户行为发生的时间

3）分析的维度

• 流量指标分析
• 用户行为分析
• 漏斗流失分析
• 用户价值RFM分析

4）电商常用分析方法