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这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何使用Matplotlib库,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互
这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何使用Matplotlib库,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。
Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython shell,Jupyter笔记本,WEB应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
python -m pip install -U pippython -m pip install -U matplotlib
import numpyfrom matplotlib import pyplotx = numpy.arange(1, 6)y = 2 * x + 10pyplot.title("Matplotlib")pyplot.xlabel("x axis")pyplot.ylabel("y axis")pyplot.plot(x, y)pyplot.show()
from matplotlib import pyplot# 绘制散点图pyplot.scatter(2, 6)# 设置输出样式pyplot.scatter(3, 5, s=200)pyplot.show()
from matplotlib import pyplotx = [1, 5, 10, 15, 20]y = [10, 20, 30, 40, 50]pyplot.scatter(x, y, s=100)pyplot.show()
matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓,在散点图包含的 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。
from matplotlib import pyplotx = list(range(1, 1001))y = [x**2 for x in x]pyplot.scatter(x, y, c='red', edgecolor='none', s=40)# 设置每个坐标轴的取值范围pyplot.axis([0, 1100, 0, 1100000])pyplot.show()
from matplotlib import pyplotimport numpypyplot.figure(3)x_index = numpy.arange(5) # 柱的索引x_data = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')y1_data = (20, 35, 30, 35, 27)y2_data = (25, 32, 34, 20, 25)bar_width = 0.35 # 定义一个数字代表每个独立柱的宽度rects1 = pyplot.bar(x_index, y1_data, width=bar_width, alpha=0.4, color='b', label='legend1') # 参数:左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例rects2 = pyplot.bar(x_index + bar_width, y2_data, width=bar_width, alpha=0.5, color='r', label='legend2') # 参数:左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例# 关于左偏移,不用关心每根柱的中心不中心,因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了pyplot.xticks(x_index + bar_width/2, x_data) # x轴刻度线pyplot.legend() # 显示图例pyplot.tight_layout() # 自动控制图像外部边缘,此方法不能够很好的控制图像间的间隔pyplot.show()
线条风格linestyle或ls 描述‘-‘ 实线‘:’ 虚线‘–’ 破折线‘None‘、‘‘,’’ 什么都不画‘-.’ 点划线
标记maker 描述‘o’ 圆圈 ‘.’ 点‘D’ 菱形 ‘s’ 正方形‘h’ 六边形1 ‘*’ 星号‘H’ 六边形2 ‘d’ 小菱形‘_’ 水平线 ‘v’ 一角朝下的三角形‘8’ 八边形 ‘<’ 一角朝左的三角形‘p’ 五边形 ‘>’ 一角朝右的三角形‘,’ 像素 ‘^’ 一角朝上的三角形‘+’ 加号 ‘\ ‘ 竖线‘None’,’’,’ ‘ 无 ‘x’ X
字符 颜色 ‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色‘r’ 红色 ‘y’ 黄色‘c’ 青色‘k’ 黑色 ‘m’ 洋红色 ‘w’ 白色
关于“python中如何使用Matplotlib库”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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本文标题: python中如何使用Matplotlib库
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