python的数字类型分为三种，分别是整数int、 浮点数float 和 复数complex。数字是由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的， 不带修饰的整数字面值会生成整数。包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。在数字字面值末
python的数字类型分为三种，分别是整数int、 浮点数float 和 复数complex。
Python 完全支持混合算术，当一个二元运算符用于不同数字类型的操作数时，具有“较窄” 类型的操作数会被扩展为另一个操作数的类型，整数比浮点数更窄，浮点数又比复数更窄。 混合类型数字之间的比较也使用相同的规则。构造器int()、float()和complex()可被用于生成特定类型的数字。
所有数字类型（复数除外）都支持下列运算，按优先级升序排序，所有数字运算的优先级都高于比较运算
| 运算 | 结果 | 注释 |
|---|---|---|
x + y | x 和 y 的和 | |
x - y | x 和 y 的差 | |
x * y | x 和 y 的乘积 | |
x / y | x 和 y 的商 | |
x // y | x 和 y 的商数 | 也称为整数除法，结果值是一个整数，但结果的类型不一定是 int。运算结果总是向负无穷的方向舍入: 1//2为 (-1)//2 为 -1, 1//(-2) 为 -1 而 (-1)//(-2) 为 |
x % y | remainder of x / y | 不可用于复数，应在适当条件下使用 abs()转换为浮点数 |
-x | x 取反 | |
+x | x 不变 | |
abs(x) | x 的绝对值或大小 | |
int(x) | 将 x 转换为整数 | 从浮点数转换为整数会被舍入或是像在 C 语言中一样被截断 |
float(x) | 将 x 转换为浮点数 | float 也接受字符串 “nan” 和附带可选前缀 “+” 或 “-“ 的 “inf” 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷 |
complex(re, im) | 一个带有实部 re 和虚部 im 的复数。im 默认为0。 | 接受的数字字面值包括数码 9 或任何等效的 Unicode 字符（具有 Nd 特征属性的代码点） |
c.conjugate() | 复数 c 的共轭 | |
divmod(x, y) | (x // y, x % y) | 不可用于复数 |
pow(x, y) | x 的 y 次幂 | |
x ** y | x 的 y 次幂 | Python 将 pow(0, 0) 和 0 ** 0 定义为 1，这是编程语言的普遍做法 |
| 运算 | 结果 |
|---|---|
| math.trunc(x) | x 截断为 Integral |
| round(x[, n] | x 舍入到 n 位小数，半数值会舍入到偶数。 如果省略 n，则默认为 0。 |
| math.floor(x) | <= x 的最大 Integral |
| math.ceil(x) | >= x 的最小 Integral |
按位运算只对整数有意义，计算按位运算的结果，就相当于使用无穷多个二进制符号位对二的补码执行操作。
二进制按位运算的优先级全都低于数字运算，但又高于比较运算；一元运算 ~ 具有与其他一元算术运算 (+ and -) 相同的优先级。
| 运算 | 结果 |
|---|---|
x 丨 y | x 和 y 按位 或 |
x ^ y | x 和 y 按位 异或 |
x & y | x 和 y 按位 与 |
x << n | x 左移 n 位，等价于不带溢出检测地乘以 pow(2, n) |
x >> n | x 右移 n 位，等价于不带溢出检测地除以 pow(2, n) |
~x | x 逐位取反 |
--结束END--
本文标题: 数字类型运算
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