怎么写好的Python代码

本篇内容介绍了“怎么写好的python代码”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

所谓 Pythonic，我觉得包含两方面：一是代码的风格符合 Python 的特点，能合理使用 Python 的“语法糖”；二是代码简洁优美，稳定性高，可读性好，便于维护和修改。所谓“Python 之禅”并不仅限于 Python，很多理念是编程普适的。

比如来实现对一个列表中元素的遍历访问，我见过很多次有人这么写：

for i in range(len(lst)): print(lst[i])

这样的同学很可能是之前有过 C/C++ 或 Java 的经验。这么写功能上没问题，但不够简洁，不够 pythonic。更好的实现方式：

for i in lst: print(i)

这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“语法糖”（Syntactic sugar）。Python 中类似的例子还有不少，来举几个：

交换两个变量的值，普通写法：

temp = aa = bb = temp

pythonic 写法：

a, b = b, a

类似的解包（unpacking）用法还可以实现多个返回值的函数。普通写法：

def func(a, b): result = [b, a] return resultr = func(a, b)x = r[0]y = r[1]

pythonic 写法：

def func(a, b): return b, ax, y = func(a, b)

读写文件，普通写法：

f = open('filename.txt')text = f.read()print(text)f.close()

pythonic 写法：

with open('filename.txt') as f: for line in f: print(line)

with 的好处是即使出错，也会帮你关闭文件。

拼接字符串，普通写法：

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']s = ''for l in letters: s += lprint(s)

pythonic 写法：

print(''.join(letters))

关于前面遍历列表的例子，如果你想带上索引，可以这么写：

for i, elem in enumerate(lst): print(i, elem)

遍历字典项：

for key, value in dct.items(): print(key, value)

取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通写法：

new_lst = []for i in lst: if i > 0: new_lst.append(i)

pythonic 写法：

new_lst = [i for i in lst if i > 0]

这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。

更进一步，如果数据量很大，而你对新列表仅仅是遍历操作，并不需要一个列表对象，可以采用生成器：

new_lst = (i for i in lst if i > 0)for i in new_lst: print(i)

这样会更节省资源，提升执行效率。

判断一个值是否为True、是否为空列表、是否是None，普通写法：

if x == True: passif len(y) == 0: passif z == None: pass

pythonic 写法：

if x: passif not y: passif z is None: pass

根据键名获取字典中对应的值，普通写法：

value = dct[key]

这样的问题在于，如果 key 不存在，代码就报错跳出。于是你不得不增加更多的判断。

pythonic 写法：

value = dct.get(key, 0)

改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。

篇幅所限，以上仅仅是一些比较具有代表性的例子。但凡事要有度，过分追求 pythonic 的写法也可能导致代码的可读性下降。比如有人喜欢把很多功能写在一个语句中，这反倒不 pythonic 了。所以，我们需要有一些设计的原则，但又不必拘泥于具体的形式，否则就钻入牛角尖了。

那么对于学习者来说，如何才能写出更 pythonic 的代码呢？说到底还是个经验积累的过程，菜鸟不可能看本书、上个课就一夜变成老鸟，但只要坚持得够久就可以。我这边给几个建议：

1. 多看。看官方库、优秀项目，学习别人的代码。以及看一些优质的教程和经验分享，

2. 多搜。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。你自己可以通过循环实现，但只要搜一下，就会知道 list(set(x)) 这种用法。

3. 多写。自己还没写几行代码，就先别纠结什么效率什么风格了。最终还是要写上足够量的代码，才会有“悟道”的那一刻。

“怎么写好的Python代码”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！