Python基本数据类型中元组的用法

本篇文章为大家展示了python基本数据类型中元组的用法，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.元组的概念

• Python中的元组是有序元素组成的集合，与列表的区别在于，元组是不可变的，一旦定义，就不能修改；

• 记住元组是不可变的；

2.元组的定义

• 可以使用 tuple() 或者 () 直接初始化元组；

• 定义单个元素的元组时，需要在单个元素后面加一个逗号，如t = (1,)；

3.元组的访问

t = (1,2,3,4,5,6,7)print(t[2])    #输出3

• 元组的访问和列表类似，都可以通过索引访问；

4.元组修改

• 由于元组是无法被修改的，因此，元组没有增删改查的方法，这也体现了元组的不可变性；

5.命名元组

from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point',['a','b'])point = Point(1, 2)print(point.a)    #输出１print(point.b)    #输出2

• 使用之前需要通过 collection 模块导入一个 namedtuple 类；

• 构建元组类：类名 = namedtuple（‘类名’，[可迭代对象]）；

• 初始化元组实例；

• 访问元组（元组也是通过点语法访问）；

6.冒泡排序

lst = list([1,2,7,6,3,5,4])print(lst)  #输出[1, 2, 7, 6, 3, 5, 4]for i in range(len(lst)):      #有多少元素则需要排序多少次    for j in range(len(lst) - i - 1):           if lst[j] > lst[j+1]:    #使元素交换位置            tmp = lst[j]            lst[j] = lst[j+1]            lst[j+1] = tmp print(lst)   #输出[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

• 两个相邻元素之间进行比较，大的往后放，最终最大的元素应该排在队列的最末尾；

• 每次比较完之后，下一次的比较都会减少一次；

• 冒泡排序有两层循环，外层循环控制比较的次数，内层循环用来比较元素的大小；

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