这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析
这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库,而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台,在数据汇总查询方面(如GROUP BY),ClickHouse的查询速度非常快。
OLAP场景特征
· 大多数是读请求· 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入· 不修改已添加的数据· 每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列· 宽表,即每个表包含着大量的列· 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)· 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒· 列中的数据相对较小: 数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节)· 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)· 事务不是必须的· 对数据一致性要求低· 每一个查询除了一个大表外都很小· 查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中
列式数据存储
(1)、行式数据
(2)、列式数据
(3)、对比分析
分析类查询,通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中可以只读取需要的数据。数据总是打包成批量读取的,所以压缩是非常容易的。同时数据按列分别存储这也更容易压缩。这进一步降低了I/O的体积。由于I/O的降低,这将帮助更多的数据被系统缓存。
该案例基于:Druid连接池和mybatis进行整合。Druid 1.1.10 版本 sql Parser对clickhouse的开始提供支持。
<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.1.53</version></dependency>
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000
@Configurationpublic class DruidConfig { @Resource private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ; @Bean public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl()); datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName()); datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize()); datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle()); datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive()); datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait()); return datasource; }}
@Component@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")public class JdbcParamConfig { private String driverClassName ; private String url ; private Integer initialSize ; private Integer maxActive ; private Integer minIdle ; private Integer maxWait ; // 省略 GET 和 SET}
这样整合代码就完成了。
public interface UserInfoMapper { // 写入数据 void saveData (UserInfo userInfo) ; // ID 查询 UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ; // 查询全部 List<UserInfo> selectList () ;}
这里就演示简单的三个接口。
<mapper namespace="com.click.house.mapper.UserInfoMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.click.house.entity.UserInfo"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" /> <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" /> <result column="pass_Word" jdbcType="VARCHAR" property="passWord" /> <result column="phone" jdbcType="VARCHAR" property="phone" /> <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" /> <result column="create_day" jdbcType="VARCHAR" property="createDay" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id,user_name,pass_word,phone,email,create_day </sql> <insert id="saveData" parameterType="com.click.house.entity.UserInfo" > INSERT INTO cs_user_info (id,user_name,pass_word,phone,email,create_day) VALUES (#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR}, #{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR}) </insert> <select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List" /> from cs_user_info where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </select> <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" > select <include refid="Base_Column_List" /> from cs_user_info </select></mapper>
这里 create_day 是以字符串的方式在转换,这里需要注意下。
@RestController@RequestMapping("/user")public class UserInfoController { @Resource private UserInfoService userInfoService ; @RequestMapping("/saveData") public String saveData (){ UserInfo userInfo = new UserInfo () ; userInfo.setId(4); userInfo.setUserName("winter"); userInfo.setPassWord("567"); userInfo.setPhone("13977776789"); userInfo.setEmail("winter"); userInfo.setCreateDay("2020-02-20"); userInfoService.saveData(userInfo); return "sus"; } @RequestMapping("/selectById") public UserInfo selectById () { return userInfoService.selectById(1) ; } @RequestMapping("/selectList") public List<UserInfo> selectList () { return userInfoService.selectList() ; }}
上述就是小编为大家分享的SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网精选频道。
--结束END--
本文标题: SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/229988.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
一口价域名售卖能注册吗?域名是网站的标识,简短且易于记忆,为在线用户提供了访问我们网站的简单路径。一口价是在域名交易中一种常见的模式,而这种通常是针对已经被注册的域名转售给其他人的一种方式。
一口价域名买卖的过程通常包括以下几个步骤:
1.寻找:买家需要在域名售卖平台上找到心仪的一口价域名。平台通常会为每个可售的域名提供详细的描述,包括价格、年龄、流
443px" 443px) https://www.west.cn/docs/wp-content/uploads/2024/04/SEO图片294.jpg https://www.west.cn/docs/wp-content/uploads/2024/04/SEO图片294-768x413.jpg 域名售卖 域名一口价售卖 游戏音频 赋值/切片 框架优势 评估指南 项目规模
0