SpringBoot2 中怎么使用Druid连接池

这篇文章给大家介绍SpringBoot2 中怎么使用Druid连接池，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

一、Druid连接池

1、druid简介

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防sql注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。
Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超大规模并发验证。

2、druid特点

稳定性特性，阿里巴巴的业务验证完备的监控信息，快速诊断系统的瓶颈内置了WallFilter 提供防SQL注入功能

二、整合springBoot2框架

1、引入核心依赖

<!-- 数据库依赖 --><dependency>    <groupId>mysql</groupId>    <artifactId>Mysql-connector-java</artifactId>    <version>5.1.21</version></dependency><dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>    <version>1.1.13</version></dependency><!-- JDBC 依赖 --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency>

2、数据源配置文件

spring:  application:    # 应用名称    name: node07-boot-druid  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    druid:      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver      url: jdbc:mysql://localhost:3306/data_one?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false      username: root      passWord: 123      initial-size: 10      max-active: 100      min-idle: 10      max-wait: 60000      pool-prepared-statements: true      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20      time-between-eviction-runs-millis: 60000      min-evictable-idle-time-millis: 300000      max-evictable-idle-time-millis: 60000      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL      # validation-query-timeout: 5000      test-on-borrow: false      test-on-return: false      test-while-idle: true      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000      #filters: #配置多个英文逗号分隔(统计，sql注入，log4j过滤)      filters: stat,wall      stat-view-servlet:        enabled: true        url-pattern: /druid@Configurationpublic class DruidConfig {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);    @Value("${spring.datasource.druid.url}")    private String dbUrl;    @Value("${spring.datasource.druid.username}")    private String username;    @Value("${spring.datasource.druid.password}")    private String password;    @Value("${spring.datasource.druid.driverClassName}")    private String driverClassName;    @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")    private int initialSize;    @Value("${spring.datasource.druid.max-active}")    private int maxActive;    @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")    private int minIdle;    @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")    private int maxWait;    @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")    private boolean poolPreparedStatements;    @Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;    @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;    @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")    private int minEvictableIdleTimeMillis;    @Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")    private int maxEvictableIdleTimeMillis;    @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")    private String validationQuery;    @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")    private boolean testWhileIdle;    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")    private boolean testOnBorrow;    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")    private boolean testOnReturn;    @Value("${spring.datasource.druid.filters}")    private String filters;    @Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")    private String connectionProperties;        @Bean     //声明其为Bean实例    public DruidDataSource dataSource() {        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();        datasource.setUrl(dbUrl);        datasource.setUsername(username);        datasource.setPassword(password);        datasource.setDriverClassName(driverClassName);        datasource.setInitialSize(initialSize);        datasource.setMinIdle(minIdle);        datasource.setMaxActive(maxActive);        datasource.setMaxWait(maxWait);        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);        datasource.setValidationQuery(validationQuery);        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);        try {            datasource.setFilters(filters);        } catch (Exception e) {            logger.error("druid configuration initialization filter", e);        }        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);        return datasource;    }        @Bean(name = "dataOneTemplate")    public JdbcTemplate jdbcTemplate (@Autowired DruidDataSource dataSource){        return new JdbcTemplate(dataSource) ;    }        @Bean    public ServletReGIStrationBean statViewServlet(){        ServletRegistrationBean srb =                new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");        //设置控制台管理用户        srb.addInitParameter("loginUsername","root");        srb.addInitParameter("loginPassword","root");        //是否可以重置数据        srb.addInitParameter("resetEnable","false");        return srb;    }    @Bean    public FilterRegistrationBean statFilter(){        //创建过滤器        FilterRegistrationBean frb =                new FilterRegistrationBean(new WEBStatFilter());        //设置过滤器过滤路径        frb.addUrlPatterns("/*");        //忽略过滤的形式        frb.addInitParameter("exclusions",                "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.CSS,*.ico,/druid/*");        return frb;    }}

4、简单测试类

@RestControllerpublic class DruidController {    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(DruidController.class);    @Resource    private JdbcTemplate jdbcTemplate ;    @RequestMapping("/druidData")    public String druidData (){        String sql = "SELECT COUNT(1) FROM d_phone" ;        Integer countOne = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Integer.class) ;        // countOne==2        LOG.info("countOne=="+countOne);        return "success" ;    }}

三、测试效果

完成一次数据请求后，访问如下链接。

Http://localhost:8007/druid输入配置的用户名和密码：root root

1、Druid监控首页

主要展示链接数据库的基础信息。

2、Druid监控数据源

连接池配置的各项详细属性，可以参考这里查看，无需再从网上查找。

3、Druid监控SQL执行

所有执行的SQL，都会在这里被监控到，且会有SQL执行的详细计划。

关于SpringBoot2 中怎么使用Druid连接池就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。