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如何分析Java性能优化中的垃圾回收机制

2023-06-02 18:06:54 342人浏览 安东尼
摘要

这篇文章将为大家详细讲解有关如何分析Java性能优化中的垃圾回收机制,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。★JVM 的内存空间  在 Java 虚拟机规范中,提及了如下几种类型的内存

这篇文章将为大家详细讲解有关如何分析Java性能优化中的垃圾回收机制,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

JVM 的内存空间

  在 Java 虚拟机规范中,提及了如下几种类型的内存空间:

◇栈内存(Stack):每个线程私有的。
◇堆内存(Heap):所有线程公用的。
◇方法区(Method Area):有点像以前常说的“进程代码段”,这里面存放了每个加载类的反射信息、类函数的代码、编译时常量等信息。
◇原生方法栈(Native Method Stack):主要用于 JNI 中的原生代码,平时很少涉及。

★垃圾回收机制简介

  其实 Java 虚拟机规范中并未规定垃圾回收的相关细节。垃圾回收具体该怎么搞,完全取决于各个 JVM 的设计者。所以,不同的 JVM 之间,GC 的行为可能会有一定的差异。下面咱拿 SUN 官方的 JVM 来简单介绍一下 GC 的机制。

◇啥时候进行垃圾回收?

  一般情况下,当 JVM 发现堆内存比较紧张、不太够用时,它就会着手进行垃圾回收工作。但是大伙儿要认清这样一个残酷的事实:JVM 进行 GC 的时间点是无法准确预知的。因为 GC 启动的时刻会受到各种运行环境因素的影响,随机性太大。
  虽说咱们无法准确预知,但如果你想知道每次垃圾回收执行的情况,还是蛮方便的。可以通过 JVM 的命令行参数“-XX:+PrintGC”把相关信息打印出来。
  另外,调用 System.gc() 只是建议 JVM 进行 GC。至于 JVM 到底会不会真的去做,只有天晓得。所以,通常不建议自己手动调用 System.gc(),还是让 JVM 自行决定比较好。另外,使用 JVM 命令行参数“-XX:+DisableExplicitGC”可以让 System.gc() 不起作用。

◇谁来负责垃圾回收?

  一般情况下,JVM 会有一个或多个专门的垃圾回收线程,由它们负责清理回收垃圾内存。

◇如何发现垃圾对象?

  垃圾回收线程会从“根集(Root Set)”开始进行对象引用的遍历。所谓的“根集”,就是正在运行的线程中,可以访问的【引用变量】的集合(比如所有线程当前函数的参数和局部变量、当前类的成员变量等等)。垃圾回收线程先找出被根集直接引用的所有对象(不妨叫集合1),然后再找出被集合1直接引用的所有对象(不妨叫集合2),然后再找出被集合2直接引用的所有对象......如此循环往复,直到把能遍历到的对象都遍历完。
  凡是从“根集”通过上述遍历可以到达的对象,都称为可达对象或有效对象;反之,则是不可达对象或失效对象(也就是垃圾)。

◇如何清理/回收垃圾?

  通过上述阶段,就把垃圾对象都找出来。然后垃圾回收线程会进行相应的清理和回收工作,包括:把垃圾内存重新变为可用内存、进行内存的整理以消除内存碎片、等等。这个过程会涉及到若干算法,限于篇幅,咱就不深入聊了。

◇分代

  早期的 JVM 是不采用分代技术的,所有被 GC 管理的对象都存放在同一个堆里面。这么做的缺点比较明显:每次进行GC都要遍历所有对象,开销很大。其实大部分的对象生命周期都很短(短命对象),只有少数对象比较长寿;在这些短命对象中,又只有少数对象占用的内存空间大;其它大量的短命对象都属于小对象(很符合二八原理)。
  有鉴于此,从 jdk 1.2 之后,JVM 开始使用分代的垃圾回收(Generational Garbage Collection)。JVM 把 GC 相关的内存分为“年老代”(Tenured)和“年轻代”(Nursery)、“持久代”(Permanent,对应于 JVM 规范的“方法区”)。【大部分】对象在刚创建时,都位于“年轻代”。如果某对象经历了几轮 GC 还活着(大龄对象),就把它移到“年老代”。另外,如果某个对象在创建时比较大,可能就直接被丢到年老代。经过这种策略,使得年轻代总是保存那些短命的小对象。在空间尺寸上,“年轻代”相对较小,而“年老代”相对较大。
  因为有了分代技术,JVM 的 GC 也相应分为两种——主要收集(Major Collection)和次要收集(Minor Collection)。“主要收集”同时清理年老代和年轻代,因此开销很大,不常进行;“次要收集”仅仅清理年轻代,开销很小,经常进行。

★GC对性能会有啥影响?

  刚才介绍了GC的大致原理,那GC对性能会造成哪些影响捏?主要有如下几个方面:

◇造成当前运行线程的停顿

  早期的 GC 比较弱智。在它工作期间,所有其它的线程都被暂停(以免影响垃圾回收工作)。等到 GC 干完活,其它线程再继续运行。所以,早期 JDK 的 GC 一旦开始工作,整个程序就会陷入假死状态,失去各种响应。
  经过这些年的技术改进(包括采用分代技术),从 JDK 1.4 开始,GC 已经比较精明了。在它干活期间,只是偶尔暂停一下其它线程的运行(从长时间假死变为暂时性休克)。

◇遍历对象引用的开销

  试想如果JVM中的对象很多,那遍历完所有可达对象肯定是比较费劲的工作,这个开销可不小。

◇清理和回收垃圾的开销

  遍历完对象引用之后,对垃圾的清理和回收也有较大的开销。这部分开销可能包括复制内存块、更新对象引用等等。

★几种收集器

◇两个性能指标

  因为今天聊的是性能的话题,必然会提到衡量 GC 性能的两个重要指标:吞吐量(Throughput)和停顿时间(Pause Time)。吞吐量这个词不是很直观,解释一下:就是 JVM【不用于】GC 的时间占总时间的比率。“吞吐量”是越大越好,“停顿时间”是越小越好。
  不同的应用程序对这两个指标的关注点不一样(后面具体会说),也就是所谓的“众口难调”。很多 JVM 厂商为了迎合“众口”,不得不提供多种几种垃圾收集器供使用者选择。不同的收集器,采用的收集策略是不一样的,下面具体介绍。

◇串行收集器(Serial Collector)

  使用命令行选项“-XX:+UseSerialGC”指定。
  这种收集器是最传统的收集器。它使用单线程进行垃圾回收,对于“单 CPU 机器”比较合适。另外,小型应用或者对上述两个指标没有特殊要求的,可以使用串行收集器。

◇并行收集器(Parallel Throughput Collector)

  顾名思义,这种收集器使用多个线程进行垃圾回收以达到高吞吐量。垃圾回收线程的数量通过命令行选项“-XX:ParallelGCThreads=n”指定。可以设置该数值以便充分利用“多CPU 或 多核”。
  当使用命令行选项“-XX:+UseParallelGC”时:它会针对年轻代使用多个垃圾回收线程,对年老代依然使用单个线程的串行方式。此选项最早在JDK 1.5引入。
  当使用命令行选项“-XX:+UseParallelOldGC”时:它针对年轻代和年老代都使用多个垃圾回收线程的方式。不过此选项从 JDK 1.6 才开始引入。

并发收集器(Concurrent Low Pause Collector)

  使用命令行选项“-XX:+UseConcMarkSweepGC”指定。
  这种收集器优先保证程序的响应。它会尽量让垃圾回收线程和应用自身的线程同时运行,从而降低停顿时间。此选项从JDK 1.4.1开始支持。

◇增量收集器(Incremental Collector)

  自从 JDK 1.4.2 以来,SUN 官方就停止维护该收集器了。所以俺就节省点口水,不多说了。

★如何降低GC的影响?

◇尽量减少堆内存的使用

  由于 GC 是针对存储在堆内存的对象进行的。咱们如果在程序中减少引用对象的分配(也就相应降低堆内存分配),那对于提高 GC 的性能是很有帮助滴。上次“字符串过滤实战”的帖子给出了一个例子,示范了如何通过降低堆内存的分配次数来提升性能。

◇设置合适的堆内存大小

  JVM 的堆内存是有讲究的,不能太大也不能太小。如果堆内存太小,JVM 老是感觉内存不够用,可能会导致频繁进行垃圾回收,影响了性能;如果堆内存太大,以至于操作系统的大部分物理内存都被 JVM 自个儿霸占了,那可能会影响其它应用程序甚至操作系统本身的性能。
  另外,年轻代的大小(或者说“年轻代”与“年老代”的比值)对于 GC 的性能也有明显影响。如果年轻代太小,可能导致次要收集很频繁;如果年轻代太大,导致次要收集的停顿很明显。
  JVM 提供了若干和堆内存大小相关的命令行选项,具体如下:
------------------------------
-Xms  设置初始堆内存
-Xmx  设置最大堆内存
-Xmn  设置年轻代的大小
-XX:NewRatio=n  设置年轻代与年老代的比例为“n”
-XX:NewSize=n  设置年轻代大小为“n”
------------------------------
  一般情况下,JVM 的默认参数值已经够用。所以没事儿别轻易动用上述选项。如果你非调整不可,一定要做深入的性能对比测试,保证调整后的性能确实优于默认参数值。

◇吞吐量和停顿的取舍

  前面提到了不同应用的众口难调。常见的口味有两种:(1)看重吞吐量,对停顿时间无所谓;(2)侧重于停顿时间。
  对于某些在后台的、单纯运算密集型的应用,属于第一种。比如某些科学计算的应用。这时候建议使用并行收集器。
  对于涉及用户 UI 交互的、实时性要求比较高、程序需要快速响应的,属于第二种。比如某些桌面游戏、某些电信交换系统。这时候建议使用并发收集器。

关于如何分析Java性能优化中的垃圾回收机制就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

--结束END--

本文标题: 如何分析Java性能优化中的垃圾回收机制

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