iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 数据库 >spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql
  • 334
分享到

spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql

2023-06-02 19:06:00 334人浏览 独家记忆
摘要

本篇内容主要讲解“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到Mysql”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql”

本篇内容主要讲解“spark sqlmysql数据怎么加载并导出数据到Mysql”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql”吧!

package hgs.spark.sqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLImplicitsimport org.apache.spark.sql.types.StructTypeimport org.apache.spark.sql.types.StructFieldimport org.apache.spark.sql.types.StringTypeimport org.apache.spark.sql.types.IntegerTypeimport org.apache.spark.sql.Rowimport java.util.Properties//第一种方法创建dataframeobject SqlTest1 {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val conf = new SparkConf().setAppName("sqltest1").setMaster("local")    val context = new SparkContext(conf)    val sqlContext = new SQLContext(context)        val rdd = context.textFile("d:\\person",1)    val rdd2 = rdd.map(x=>{val t = x.split(" ");person(t(0).toInt,t(1),t(2).toInt)})    val rdd3 = rdd.map(x=>{val t = x.split(" ");person(t(0).toInt,t(1),t(2).toInt)})    //第一种方法创建dataframe,在这里需要导入隐式转换    import sqlContext.implicits._          val persondf = rdd2.toDF()         val persondf3 = rdd3.toDF()           //这个方法在2.1.0里面被废除    //persondf.reGISterTempTable("person")    //使用该函数代替    persondf.createOrReplaceTempView("person")    persondf3.createOrReplaceTempView("person2")    val result = sqlContext.sql("select a.id ,b.name  from person a ,person2 b   where a.id = b.id")    //打印查询的结果    result.show()    //或者将结果保存到文件    //result.write.JSON("d://personselect")    val props =  new Properties();    props.put("user", "root")    props.put("passWord", "123456")     result.write.mode("append").jdbc("jdbc:mysql://192.168.6.133:3306/hgs", "person", props)   //result.write.mode(saveMode)    context.stop()  }}case class person(id:Int,name:String,age:Int)object sqlTest3{  def main(args: Array[String]): Unit = {    val conf = new SparkConf().setAppName("sqltest3").setMaster("local")    val context = new SparkContext(conf)    val sqlContext = new SQLContext(context)    val persontable = sqlContext.read.fORMat("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://192.168.6.133:3306/hgs")                                  .option("dbtable", "person")                                  .option("user", "root")                                  .option("password", "123456").load().createOrReplaceTempView("person")                                                      sqlContext.sql("select id,concat(name,\"xxx\") from person").show()    context.stop()  }}

到此,相信大家对“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

您可能感兴趣的文档:

--结束END--

本文标题: spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/231017.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql
    本篇内容主要讲解“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“spark sql与mysql数据怎么加载并导出数据到mysql”...
    99+
    2023-06-02
  • SQLServer中怎么导出数据到MySQL
    今天就跟大家聊聊有关SQLServer中怎么导出数据到MySQL,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。1从SQLServer导出数据&nbs...
    99+
    2024-04-02
  • sqoop怎么导出数据到mysql中
    要将数据从Hadoop中的Hive表导出到MySQL中,您可以使用Apache Sqoop工具来执行此操作。以下是使用Sqoop从H...
    99+
    2024-04-09
    sqoop mysql
  • mysql怎么导出表数据sql文件
    可以使用以下方法导出MySQL表数据为SQL文件: 使用mysqldump命令行工具 在命令行中输入以下命令: mysqldum...
    99+
    2023-10-26
    Mysql
  • MYSQL数据怎么导出
    这篇文章主要讲解了“MYSQL数据怎么导出”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“MYSQL数据怎么导出”吧! 1,打开...
    99+
    2024-04-02
  • sqoop怎么导出hive数据到mysql中
    要将Hive中的数据导出到MySQL中,可以使用Sqoop工具。以下是一个简单的步骤: 首先,确保你已经安装了Sqoop和Hiv...
    99+
    2024-04-12
    hive sqoop mysql
  • 怎么导出mysql数据库
    今天就跟大家聊聊有关怎么导出mysql数据库,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。怎么导出mysql数据库1.在DOS窗口下,运行 m...
    99+
    2024-04-02
  • mysql怎么导出数据库
    小编给大家分享一下mysql怎么导出数据库,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!mysql怎么导出数据库?1. 通过win+r快捷键,输入cmd,打开命令符窗口。 ...
    99+
    2024-04-02
  • mysql怎么导出表数据
    要导出MySQL数据库中的表数据,可以使用MySQL自带的命令行工具mysqldump。 以下是导出表数据的具体步骤: 打开命令...
    99+
    2024-03-14
    mysql
  • mysql数据库怎么导入导出
    这篇文章将为大家详细讲解有关mysql数据库怎么导入导出,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1.数据库导入mysql -uroot -p123456 --defau...
    99+
    2023-06-28
  • sql怎么导出表数据到文件
    在SQL中,可以使用SELECT INTO OUTFILE语句将表数据导出到文件中。具体步骤如下: 连接到数据库...
    99+
    2024-04-19
    sql
  • MySQL中怎么实现数据的导出与导入
    这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中怎么实现数据的导出与导入,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。首先讲解mysql数据的导出。打开工具heidisql...
    99+
    2024-04-02
  • MySQL数据库导出SQL出现乱码怎么解决
    这篇文章主要介绍“MySQL数据库导出SQL出现乱码怎么解决”,在日常操作中,相信很多人在MySQL数据库导出SQL出现乱码怎么解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解...
    99+
    2024-04-02
  • spark怎么读取mysql数据库数据
    在Spark中读取MySQL数据库数据,可以使用Spark的DataFrame API和JDBC连接器来实现。以下是一种常见的方法:...
    99+
    2024-04-09
    spark mysql
  • mysql怎么导出数据库到指定目录
    可以使用MySQL的命令行工具mysqldump来导出数据库到指定目录。以下是导出数据库的步骤: 打开命令行工具(如Windows...
    99+
    2024-04-09
    mysql 数据库
  • dbeaver怎么导出mysql数据库
    要在DBeaver中导出MySQL数据库,您可以按照以下步骤进行操作: 在DBeaver中连接到您的MySQL数据库。 在左...
    99+
    2024-04-17
    dbeaver mysql
  • mysql怎么导出数据库表
    要导出 MySQL 数据库表,可以使用以下两种方法: 使用 MySQL 命令行工具导出: 打开终端或命令提示符,并登录到 My...
    99+
    2024-04-09
    mysql 数据库
  • MySQL怎么导入导出大量数据
    本篇内容介绍了“MySQL怎么导入导出大量数据”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!  大家一定使...
    99+
    2024-04-02
  • MySQL表数据的导入与导出方法
    本篇内容介绍了“MySQL表数据的导入与导出方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成! LOAD...
    99+
    2024-04-02
  • 使用sqoop从Hive导出数据到MySQL
    启动hadoop:start-all.sh。 启动mysql:support-files/mysql.server start。 启动hive:hive。 在hive中创建表。 (学生信息:学号xh,姓名xm)xsxx: create ...
    99+
    2023-10-22
    hadoop hive 大数据
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作