如何搭建hadoop运行环境

这篇文章主要介绍如何搭建hadoop运行环境，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”，关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。Hadoop本身是一分布式的系统，因此在安装的时候，需要多每一个节点进行组建的安装。并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复杂。这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因。

hadoop每个组建都要做很多的配置工作，如果手动去完成这个工作，工作量其实还是非常庞大。正是这一点我觉得很多做国产发行版hadoop软件开发的都没有大快的DKhadoop发行版做的好。我记得在之前写DKHadoop运行环境搭建流程的时候也提到过这个问题，DKH可以说是把易用性做的非常好了，无论是对于老手还是新入门者，上手速度要比其他的一些发行版快的多。

针对hadoop每个组建都要配置的这种情况，DKH提供了自动化安装应用来部署Hadoop。这就大大缩短了Hadoop的安装时间，同时也简化了安装Hadoop的过程。如果你在安装之后想要拓展节点，其实也不用担心。因为DKH中提供了节点管理的功能。

“节点”是集群中的服务器。DKH集群中的节点担任不同服务的不同角色，协同工作。我们可以在DKH管理界面添加节点。 然后在相应的服务中选择“添加角色”，那么新添加的节点就有了该服务的功能。

进入管理界面（在“主机”菜单中）

                                         这里你可以查看节点的基本信息，并且可以添加和删除节点。

添加节点：点击“向集群添加主机”进入“添加节点”界面

输入对应节点的IP地址即可。

为节点指定服务：在每一个服务界面中，选择“添加角色”如下图所示

                                         选择要添加的节点，点击“继续”即可完成添加。

以上是“如何搭建hadoop运行环境”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网精选频道！