hive的使用方式有几种

这篇文章主要为大家展示了“Hive的使用方式有几种”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“hive的使用方式有几种”这篇文章吧。

Hive有三种使用方式——CLI命令行，HWI（hie WEB interface）浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。

hive  命令行模式

直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
       用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟MySQL查询语句类似

hive  web界面的启动方式

hive –service hwi  用于通过浏览器来访问hive

如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war包，我们要自己打包

官网下载源码包（比如1.10版本）

解压

$ tar zxvf apache-hive-1.1.0.src.tar.gz

再进入 hwi 目录，打包 war 文件（注意命令末尾有一个点.）

#cd apache-hive-1.1.0-src/hwi#jar cvfM0 hive-hwi-1.1.0.war -C web/ .

 打包完成后，有了我们需要的 war 文件，再复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下

#cp hive-hwi-1.1.0.war /usr/local/hive-1.1.0/lib

另外我们还需要拷贝一个 Java 的 tools.jar 到 $HIVE_HOME/lib 目录下

 cp /usr/local/jdk1.7.0_67/lib/tools.jar /usr/local/hive-1.1.0/lib

否则会出现类似于下面的错误（因为 JAVA_HOME 指到$JAVA_HOME/jre 下了，而其 lib下的 tools.jar 跟$JAVA_HOME/lib/tools.jar 不一样，编译的时候需要用到后者） 

最后，我们将 hive-site.xml 文件修改为

<property>    <name>hive.hwi.listen.host</name>    <value>0.0.0.0</value>    <description>监听的地址</description>  </property>  <property>    <name>hive.hwi.listen.port</name>    <value>9999</value>    <description>监听的端口号</description>  </property>  <property>    <name>hive.hwi.war.file</name>    <value>lib/hive-hwi-1.1.0.war</value>    <description>war包所在的地址，注意这里不支持绝对路径，坑！</description>  </property>

启动 hwi
在 $HIVE_HOME/bin 目录下，启动 hwi（由于我们之前已经修改了 Derby 为 Mysql 数据库，所以在启动 hwi 之前，请确保 mysql 和 hadoop 已经成功启动）：

nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &

web访问

我们可以在浏览器中打开网络接口的地址：localhost:9999/hwi, 启动成功

jdbc远程连接hiveserver2

在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift
server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放api客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

配置

<property>  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>  <value>/usr/hive/warehouse</value>               //（hive中的数据库和表在hdfs中存放的文件夹的位置）  <description>location of default database for the warehouse</description></property><property>  <name>hive.server2.thrift.port</name>  <value>10000</value>                               //（HiveServer2远程连接的端口，默认为10000）  <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface.  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description></property> <property>  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>  <value>**.**.**.**</value>                          //（hive所在集群的IP地址）  <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description></property><property>  <name>hive.server2.long.polling.timeout</name>  <value>5000</value>                                // (默认为5000L,此处修改为5000，不然程序会报错)  <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description></property><property>  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  //（Hive的元数据库，我采用的是本地Mysql作为元数据库）  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property> <property>                           <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>          //（连接元数据的驱动名）  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description></property><property>  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>             //（连接元数据库用户名）  <value>hive</value>  <description>username to use against metastore database</description></property> <property>  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassWord</name>             // （连接元数据库密码）  <value>hive</value>  <description>password to use against metastore database</description></property>

先启动元数据库，在命令行中键入：hive --service metastore & 

接下来开启hiveserver2服务：
在命令行中键入：hive --service hiveserver2 &
注意查看日志是否报错。

javaapi操作hive实例

package com.berg.hive.test1.api;import java.sql.Connection;  import java.sql.DriverManager;  import java.sql.ResultSet;  import java.sql.SQLException;  import java.sql.Statement;  import org.apache.log4j.Logger;    public class HiveJdbcCli {      //网上写 org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver ,新版本不能这样写    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";    //这里是hive2，网上其他人都写hive,在高版本中会报错    private static String url = "jdbc:hive2://master:10000/default";     private static String user = "hive";      private static String password = "hive";      private static String sql = "";      private static ResultSet res;      private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);      public static void main(String[] args) {          Connection conn = null;          Statement stmt = null;          try {              conn = getConn();              stmt = conn.createStatement();              // 第一步:存在就先删除              String tableName = dropTable(stmt);              // 第二步:不存在就创建              createTable(stmt, tableName);              // 第三步:查看创建的表              showTables(stmt, tableName);              // 执行describe table操作              describeTables(stmt, tableName);              // 执行load data into table操作              loadData(stmt, tableName);              // 执行 select * query 操作              selectData(stmt, tableName);              // 执行 regular hive query 统计操作              countData(stmt, tableName);          } catch (ClassNotFoundException e) {              e.printStackTrace();              log.error(driverName + " not found!", e);              System.exit(1);          } catch (SQLException e) {              e.printStackTrace();              log.error("Connection error!", e);              System.exit(1);          } finally {              try {                  if (conn != null) {                      conn.close();                      conn = null;                  }                  if (stmt != null) {                      stmt.close();                      stmt = null;                  }              } catch (SQLException e) {                  e.printStackTrace();              }          }      }      private static void countData(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          sql = "select count(1) from " + tableName;          System.out.println("Running:" + sql);          res = stmt.executeQuery(sql);          System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");          while (res.next()) {              System.out.println("count ------>" + res.getString(1));          }      }      private static void selectData(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          sql = "select * from " + tableName;          System.out.println("Running:" + sql);          res = stmt.executeQuery(sql);          System.out.println("执行 select * query 运行结果:");          while (res.next()) {              System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));          }      }      private static void loadData(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          //目录 ，我的是hive安装的机子的虚拟机的home目录下        String filepath = "user.txt";          sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "                  + tableName;          System.out.println("Running:" + sql);           stmt.execute(sql);      }      private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          sql = "describe " + tableName;          System.out.println("Running:" + sql);          res = stmt.executeQuery(sql);          System.out.println("执行 describe table 运行结果:");          while (res.next()) {              System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));          }      }      private static void showTables(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          sql = "show tables '" + tableName + "'";          System.out.println("Running:" + sql);          res = stmt.executeQuery(sql);          System.out.println("执行 show tables 运行结果:");          if (res.next()) {              System.out.println(res.getString(1));          }      }      private static void createTable(Statement stmt, String tableName)              throws SQLException {          sql = "create table "                  + tableName                  + " (key int, value string)  row fORMat delimited fields terminated by '\t'";          stmt.execute(sql);      }      private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {          // 创建的表名          String tableName = "testHive";          sql = "drop table  " + tableName;          stmt.execute(sql);          return tableName;      }      private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,              SQLException {          Class.forName(driverName);          Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);          return conn;      }  }

以上是“hive的使用方式有几种”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网精选频道！