greenplum中怎么使用gpfdist与外部表高效导入数据

本篇内容介绍了“greenplum中怎么使用gpfdist与外部表高效导入数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

greenplum作为OLAP分析型软件，自然避免不了从外部数据库加载大量的数据，然而传统的ETL数据传输方法（select=>insert）到GP需要经过GP的单点master，效率非常低。

下面介绍外部表用gpfdist快速导入数据：

普通外部表和可写外部表区别：

普通外部表只能select,可写外部表只能insert

可写外部表没有错误表

可写外部表可以指定分布键，如果不指定，默认随机分布；普通外部表只能随机分布

gpfdist优势：

直接由segment并发加载

直接加载数据文件，并可读写（和选择的外部表类型有关）

默认数据随机分配，每个节点负载均衡（和选择的外部表类型有关）

示例：

启动gpfdist

安装完GP后，自带gpfdist文件，直接指定目录、端口等就能启动服务。如果需要独立的文件服务器，则需要在文件服务器上单独下载gpfdist使用

[gpadmin@gp-master ~]nohup /disk/GP/bin/gpfdist -p 8081 -d /disk/upload &

使用nohup &是起守护进程作用，不然执行启动服务的客户端关闭后，这个进程也会被关闭；指定端口8081，指定文件服务器目录/disk/upload

[gpadmin@gp-master ~]$ ps -ef|grep gpfdist

gpadmin    816 32606  0 17:08 pts/4    00:00:00 grep gpfdist

gpadmin  13036     1  0 Oct21 ?        00:00:44 /disk/GP/bin/gpfdist -p 8081 -d /disk/upload

创建普通外部表

CREATE  EXTERNAL TABLE "ods"."order" (

"id" varchar(64),

"create_by" varchar(64),

"create_date" timestamp,

"update_by" varchar(64),

"update_date" timestamp,

"del_flag" char(1),

"user_id" varchar(64),

"user_name" varchar(64),

"account_id" varchar(64),

"equ_def_id" varchar(64),

"amount_in" numeric(20,2),

"amount_in_money" numeric(20,2),

"amount_out" numeric(20,2),

"amount_out_money" numeric(20,2),

"fee" numeric(20,2),

"fee_discount" numeric(20,2),

"money" numeric(20,2),

"actual_pay_money" numeric(20,2),

"discount_money" numeric(20,2),

"pay_time" timestamp,

"order_type" varchar(16),

"status" varchar(64),

"rel_biz_type" varchar(64),

"rel_biz_id" varchar(64),

"equ_agreement" varchar(64),

"remarks" varchar(100),

"transaction_type" varchar(1),

"pay_stop_date" timestamp,

"stop_time" timestamp,

"bid_method" varchar(64),

"profit_fee_rate" numeric(20,2),

"quit_charge_rate" numeric(20,2),

"return_tb" numeric(20,2),

"last_order_id" varchar(64),

"root_order_id" varchar(64),

"invest_name_for_me" varchar(64),

"invest_name_for_buyer" varchar(64),

"invest_start_time" timestamp,

"available_amount" numeric(20,2),

"surplus_days" int4,

"transferable_flag" varchar(64),

"trc_order_id" varchar(64)

) LOCATION ('gpfdist://gp-master:8081/order.csv') fORMat 'csv' (DELIMITER ';');

注意有几个坑：

这个实验数据order.csv是生产环境mysql的测试数据，表中有时间类型字段，如果从线上数据导出到txt文本，这个时候你的时间格式就变成了varchar，再导入到GP的时间类型字段时候会报格式错误，所以尽量导出为csv格式的文本

指定gpfdist信息：LOCATION ('gpfdist://文件服务器主机名或IP:gpfdist端口/加载文件') format '文件格式' (DELIMITER '分隔字符')

从线上数据导出到文本，不要行头，不要封闭符，只需要分隔字符

测试数据90W记录的数据，gpfdist加载数据在秒级别，效率很高

创建可写外部表

CREATE WRITABLE  EXTERNAL TABLE "ods"."order1" (

"id" varchar(64),

"create_by" varchar(64),

"create_date" timestamp,

"update_by" varchar(64),

"update_date" timestamp,

"del_flag" char(1),

"user_id" varchar(64),

"user_name" varchar(64),

"account_id" varchar(64),

"equ_def_id" varchar(64),

"amount_in" numeric(20,2),

"amount_in_money" numeric(20,2),

"amount_out" numeric(20,2),

"amount_out_money" numeric(20,2),

"fee" numeric(20,2),

"fee_discount" numeric(20,2),

"money" numeric(20,2),

"actual_pay_money" numeric(20,2),

"discount_money" numeric(20,2),

"pay_time" timestamp,

"order_type" varchar(16),

"status" varchar(64),

"rel_biz_type" varchar(64),

"rel_biz_id" varchar(64),

"equ_agreement" varchar(64),

"remarks" varchar(100),

"transaction_type" varchar(1),

"pay_stop_date" timestamp,

"stop_time" timestamp,

"bid_method" varchar(64),

"profit_fee_rate" numeric(20,2),

"quit_charge_rate" numeric(20,2),

"return_tb" numeric(20,2),

"last_order_id" varchar(64),

"root_order_id" varchar(64),

"invest_name_for_me" varchar(64),

"invest_name_for_buyer" varchar(64),

"invest_start_time" timestamp,

"available_amount" numeric(20,2),

"surplus_days" int4,

"transferable_flag" varchar(64),

"trc_order_id" varchar(64)

) LOCATION ('gpfdist://gp-master:8081/order1.csv') format 'CSV' (DELIMITER ';')

DISTRIBUTED BY (id);

“greenplum中怎么使用gpfdist与外部表高效导入数据”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！