当文件散布在各个地方时,收集文件就变成了一项非常昂贵且繁复的操作。操作系统通常会在本地存储中保留文件的属性数据缓存,在后台连续索引本地存储中的文件,并使用可以在需要时快速访问的值来使高速缓存保持最新状态。但是在当今的网络存储、对象存储(本地
当文件散布在各个地方时,收集文件就变成了一项非常昂贵且繁复的操作。操作系统通常会在本地存储中保留文件的属性数据缓存,在后台连续索引本地存储中的文件,并使用可以在需要时快速访问的值来使高速缓存保持最新状态。
但是在当今的网络存储、对象存储(本地或云中)世界中,文件属性数据的索引不同于本地存储。需要收集所需的数据甚至开始传输非常大的文件集,仅初始化就可能花费很多时间。即使对值进行索引,高速缓存的大小也是有限的。
这意味着对于非常大的文件集,即使文件位于本地存储中,传统的文件传输工具也需要花费大量时间准备,尔后才能开始传输。倘若因为意外情况传输中断,重新启动该工具恢复如此大的文件集也会引发一些列问题。
假设您能够使用文件传输工具浏览并启动数百万个文件并传输,那么当网络中断时您将200万个文件转换为1000万个文件会发生什么?这种情况是必须要纳入考虑范围的,除此之外还要考虑该传输工具可以完全恢复传输的速度。如此庞大的文件容量在传输过程中很有可能出错,您还必须确保文件传输工具的可靠性,确保文件传输100%准确。
当您需要迁移数百万个文件时,使用传统的文件传输工具或基于WEB的简单工具是不可行的。
镭速传输支持上述所有功能,它可以用于快速将数百万个文件从源位置迁移到目标位置,断线续传、错误自动重传机制还能保证传输文件100%准确。镭速传输是一款极其强大的工具,专为企业提供大数据加速传输解决方案。
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本文标题: 镭速传输:TB级大文件传输,一招教你搞定
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