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怎么用Docker简单部署ElasticSearch

2023-06-05 03:06:20 556人浏览 八月长安
摘要

这篇文章主要介绍了怎么用Docker简单部署elasticsearch的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么用Docker简单部署ElasticSearch文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。一

这篇文章主要介绍了怎么用Docker简单部署elasticsearch的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么用Docker简单部署ElasticSearch文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

一、elasticsearch是什么?

elasticsearch也使用java开发并使用lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的restful api来隐藏lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

不过,elasticsearch不仅仅是lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:

分布式的实时文件存储,每个字段都被索

引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎

可以扩展到上百台服务器,处理pb级结构化或非结构化数据

二、docker 部署 elasticsearch

2.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.2 运行容器

elasticsearch的默认端口是9200,我们把宿主环境9200端口映射到docker容器中的9200端口,就可以访问到docker容器中的elasticsearch服务了,同时我们把这个容器命名为es

复制代码 代码如下:

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.3 配置跨域

2.3.1 进入容器

由于要进行配置,因此需要进入容器当中修改相应的配置信息。

docker exec -it es /bin/bash

2.3.2 进行配置

# 显示文件ls结果如下:license.txt readme.textile config lib  modulesnotice.txt  bin       data  logs plugins# 进入配置文件夹cd config# 显示文件ls结果如下:elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roleselasticsearch.yml    JVM.options  role_mapping.yml  users# 修改配置文件vi elasticsearch.yml# 加入跨域配置Http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"

2.3 重启容器

由于修改了配置,因此需要重启elasticsearch容器。

docker restart es

展示如下:

怎么用Docker简单部署ElasticSearch

三、docker 部署 elasticsearch-head

为什么要安装elasticsearch-head呢,原因是需要有一个管理界面进行查看elasticsearch相关信息

3.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2 运行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

展示如下:

怎么用Docker简单部署ElasticSearch

怎么用Docker简单部署ElasticSearch

怎么用Docker简单部署ElasticSearch

怎么用Docker简单部署ElasticSearch

这样,我们就完成了用docker提供elasticsearch服务,而不污染宿主机环境了,这样还有一个好处,如果想同时启动多个不同版本的elastcsearch或者其他服务,docker也是一个理想的解决方案。

关于“怎么用Docker简单部署ElasticSearch”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“怎么用Docker简单部署ElasticSearch”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网精选频道。

--结束END--

本文标题: 怎么用Docker简单部署ElasticSearch

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