什么时候才是微服务拆分的最佳时机？

提到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，需要很多的前提条件。

首先，首先在基础设施层面，要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，这种一致性不能通过人的经验来，而需要经过大量的回归测试集，并且持续的拆分，持续的演进，持续的集成，从而保证系统时刻处于可以验证交付的状态，而非闭门拆分一段时间，最终谁也不知道功能最终究竟有没有bug，因而需要另外一个月的时间专门修改bug。

其次在接入层，api和UI要动静分离，API由API网关统一的管理，这样后端无论如何拆分，可以保证对于前端来讲，统一的入口，而且可以实现拆分过程中的灰度发布，路由分发，流量切分，从而保证拆分的平滑进行。而且拆分后的微服务之间，为了高性能，是不建议每次调用都进行认证鉴权的，而是在API网关上做统一的认证鉴权，一旦进入网关，服务之间的调用就是可信的。

其三对于数据库，需要进行良好的设计，不应该有大量的联合查询，而是将数据库当成一个简单的key-value查询，复杂的联合查询通过应用层，或者通过elasticsearch进行。如果数据库表之间耦合的非常严重，其实服务拆分是拆不出来的。

其四要做应用的无状态化，只有无状态的应用，才能横向扩展，这样拆分才有意义。

那么， 满足了服务拆分的基础设施前提之后，我们应该先拆哪个模块，后拆哪个模块呢？在什么情况下一个模块应该拆分出来呢？

切记，微服务拆分绝非一个大跃进运动，由高层发起，把一个应用拆分的七零八落的，最终大大增加运维成本，但是并不会带来收益。

满足上述基本条件后，我们还要看业务变化，才能找到拆分的最佳时机。

第一，有快速迭代的需求。

互联网产品的特点就是迭代速度快，一般一年半就能决出胜负，第一一统天下，第二被第一收购，其他死翘翘。所以快速上线，快速迭代，就是生命线，而且一旦成功就是百亿身家，所以无论付出多大运维成本，使用微服务架构都是值得的。

这也就是为什么大部分使用微服务架构的都是互联网企业，因为对于这些企业来讲收益明显。而对于很多传统的应用，半年更新一次，企业运营相对平稳，IT系统的好坏对于业务没有关键性影响，在他们眼中，微服务化改造带来的效果，还不如开发多加几次班。

第二，提交代码频繁出现大量冲突

微服务对于快速迭代的效果，首先是开发独立，如果是一单体应用，几百人开发一个模块，如果使用git做代码管理，则经常会遇到的事情就是代码提交冲突。

同样一个模块，你也改，他也改，几百人根本没办法沟通。所以当你想提交一个代码的时候，发现和别人提交的冲突了，于是因为你是后提交的人，你有责任去merge代码，好不容易merge成功了，等再次提交的时候，发现又冲突了，你是不是很恼火。随着团队规模越大，冲突概率越大。

所以应该拆分成不同的模块，每十个人左右维护一个模块，也即一个工程，首先代码冲突的概率小多了，而且有了冲突，一个小组一吼，基本上问题就解决了。

每个模块对外提供接口，其他依赖模块可以不用关注具体的实现细节，只需要保证接口正确就可以。

第三，小功能要积累到大版本才能上线，上线开总监级别大会

微服务对于快速迭代的效果，首先是上线独立。如果没有拆分微服务，每次上线都是一件很痛苦的事情。当你修改了一个边角的小功能，但是你不敢马上上线，因为你依赖的其他模块才开发了一半，你要等他，等他好了，也不敢马上上线，因为另一个被依赖的模块也开发了一半，当所有的模块都耦合在一起，互相依赖，谁也没办法独立上线，而是需要总监协调各个团队，大家开大会，约定一个时间点，无论大小功能，死活都要这天上线。

这种模式导致上线的时候，单次上线的需求列表非常长，这样风险比较大，可能小功能的错误会导致大功能的上线不正常，将如此长的功能，需要一点点check，非常小心，这样上线时间长，影响范围大。因而这种的迭代速度快不了，顶多一个月一次就不错了。

服务拆分后，在接口稳定的情况下，不同的模块可以独立上线。这样上线的次数增多，单次上线的需求列表变小，可以随时回滚，风险变小，时间变短，影响面小，从而迭代速度加快。

对于接口要升级部分，保证灰度，先做接口新增，而非原接口变更，当注册中心中监控到的调用情况，发现接口已经不用了，再删除。

微服务解决的问题还有高并发。互联网一个产品的特点就是在短期内要积累大量的用户，这甚至比营收和利润还重要，如果没有大量的用户基数，融资都会有问题。

因而对于并发量不大的系统，进行微服务化的驱动力差一些，如果只有不多的用户在线，多线程就能解决问题，最多做好无状态化，前面部署个负载均衡，单体应用部署多份。

 第四，横向扩展流程复杂，主要业务和次要业务耦合

单体应用无状态化之后，虽然通过部署多份，可以承载一定的并发量，但是资源非常浪费。因为有的业务是需要扩容的，例如下单和支付，有的业务是不需要扩容的，例如注册。如果一起扩容，消耗的资源可能是拆分后的几倍，成本可能多出几个亿。而且由于配置复杂，在同一个工程里面，往往在配置文件中是这样组织的，这一块是这个模块的，下一块是另一个模块的，这样扩容的时候，一些边角的业务，也是需要对配置进行详细审核，否则不敢贸然扩容。

第五，熔断降级全靠if-else

在高并发场景下，我们希望一个请求如果不成功，不要占用资源，应该尽快失败，尽快返回，而且希望当一些边角的业务不正常的情况下，主要业务流程不受影响。这就需要熔断策略，也即当A调用B，而B总是不正常的时候，为了让B不要波及到A，可以对B的调用进行熔断，也即A不调用B，而是返回暂时的fallback数据，当B正常的时候，再放开熔断，进行正常的调用。

有时候为了保证核心业务流程，边角的业务流程，如评论，库存数目等，人工设置为降级的状态，也即默认不调用，将所有的资源用于大促的下单和支付流程。

如果核心业务流程和边角业务流程在同一个进程中，就需要使用大量的if-else语句，根据下发的配置来判断是否熔断或者降级，这会使得配置异常复杂，难以维护。

如果核心业务和边角业务分成两个进程，就可以使用标准的熔断降级策略，配置在某种情况下，放弃对另一个进程的调用，可以进行统一的维护。

总之，微服务拆分的过程，应该是一个由痛点驱动的，是业务真正遇到了快速迭代和高并发的问题。如果不拆分，将对于业务的发展带来影响，只有这个时候，微服务的拆分才有确定收益，增加的运维成本才值得。

(本文作者为：网易云首席架构师 刘超)