shell中常用的vi编辑命令有哪些

这篇文章主要介绍shell中常用的vi编辑命令有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1、常用的vi编辑命令

• 模式切换

  
  

• 搜索：进入尾行模式， /关键词 回车自动匹配  按N键找寻下一个

• 行号设置 ：进入尾行模式  设置行号：set nu  取消行号：set nonu

• 命令行模式常见的快捷键:
  dd：删除当前行
  dG：删除光标当前及以下的所有行
  ndd：删除光标当前及以下的n行
  gg：跳转到第一行的第一个字母
  G：跳转到最后一行的第一个字母
  shift+$ 行尾

• 注意：刚进行命令行模式想进行粘贴文件内容时，一点要先按 i 键后再进行粘贴，否则会丢失文件内容；

• 注意：编辑或者调优配置文件前，一定要进行备份

2、系统命令

• 查看磁盘

[root@hadoop ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/vg_hadoop-lv_root                       50G  3.8G   43G   8% /tmpfs                 996M     0  996M   0% /dev/shm/dev/sda1             477M   42M  410M  10% /boot/dev/mapper/vg_hadoop-lv_home                       94G  2.3G   87G   3% /home/dev/sr0              3.7G  3.7G     0 100% /mnt/cdrom

• 查看内存  （扩展内容：Http://blog.itpub.net/30089851/viewspace-2131678/）
  

[root@hadoop ~]# free -h             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          1.9G       691M       1.3G       256K        46M        74M-/+ buffers/cache:       570M       1.4G Swap:         3.9G         0B       3.9G

• 查看负载

[root@hadoop ~]# toptop - 23:04:17 up 14 min,  2 users,  load average: 0.04, 0.01, 0.00Tasks: 150 total,   1 running, 149 sleeping,   0 stopped,   0 zombieCpu(s):  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 99.9%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.0%stMem:   2039008k total,   707992k used,  1331016k free,    47688k buffersSwap:  4095996k total,        0k used,  4095996k free,    76636k cached   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                              866 root      20   0     0    0    0 S  4.7  0.0   0:01.14 vmmemctl                                                               21 root      20   0     0    0    0 S  0.3  0.0   0:00.55 events/2                                                                1 root      20   0 19364 1536 1228 S  0.0  0.1   0:01.28 init                                                                    2 root      20   0     0    0    0 S  0.0  0.0   0:00.01 kthreadd                                                                3 root      RT   0     0    0    0 S  0.0  0.0   0:00.01 migration/0

• 案例：负载控制

[root@hadoop ~]# toptop - 23:04:17 up 14 min,  2 users,  load average: 0.04, 0.01, 0.00

    注意：负载均衡的数值不能超过10，即：load average: 0.04, 0.01, 0.00，后面这三个值别超过10，超过10表示当前机器繁忙

• 举例：
  

    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
   177   root       20       0       0          0       0      S    50%      70%     0:34.13    xxxx   去看看xxx这个进程是做什么
   1777  root      20       0       0          0       0      S   3908%   80%     0:34.13    HBase regionserver 

    上面案例描述中有两个问题

    （1）如果某服务长期占用cpu或者men，去检查这个进程是在做什么

    （2）如果cpu飙升3000%以上，夯住 ，代码级别，如果不是自己编写的代码，大概率硬件级别-->内存条坏了

              排查其他都没问题，重启机器吧

3、查看进程、查看端口号

• 查看进程：ps -ef  查看这台服务器后台所运行的进程，可以使用管道符进行筛选，最后一条记录表示的当前的查询进程
  

[root@hadoop ~]# ps -ef | grep ssh#进程用户　进程的pid　父id　　　　　　　　　　　　进程用户的内容(进程所属的目录)root       2081      1  0 22:49 ?        00:00:00 /usr/sbin/sshdroot       2367   2081  0 22:50 ?        00:00:00 sshd: root@pts/0 root       2395   2081  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop [priv]hadoop     2397   2395  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop@pts/1root       2534   2369  0 23:38 pts/0    00:00:00 grep ssh

• 过滤掉自己当前查询的进程: -v表示过滤
  

[root@hadoop ~]# ps -ef | grep ssh | grep -v greproot       2081      1  0 22:49 ?        00:00:00 /usr/sbin/sshdroot       2367   2081  0 22:50 ?        00:00:00 sshd: root@pts/0 root       2395   2081  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop [priv]hadoop     2397   2395  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop@pts/1

• 查看端口号：netstat -NLP 查询所有的端口号，结合grep筛选自己想要的端口号
  

[root@hadoop ~]# ps -ef | grep ssh | grep -v greproot       2081      1  0 22:49 ?        00:00:00 /usr/sbin/sshdroot       2367   2081  0 22:50 ?        00:00:00 sshd: root@pts/0 root       2395   2081  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop [priv]hadoop     2397   2395  0 22:54 ?        00:00:00 sshd: hadoop@pts/1[root@hadoop ~]# netstat -nlp |grep 2397   #没有显示代表没有端口号[root@hadoop ~]# netstat -nlp |grep 2081   #端口号：22tcp        0      0 0.0.0.0:22                  0.0.0.0:*                   LISTEN      2081/sshd           tcp        0      0 :::22                       :::*                        LISTEN      2081/sshd           [root@hadoop ~]# netstat -nlp |grep 2395[root@hadoop ~]#

        通过pid找port(端口号)：因一个服务没有端口号都能运行
        1: 启动一个进程 ps 必须
        2: 可能启动一个port  netstat 不是必须

• 在Centos部署大数据组件，发现一个错误 Connection refused 

  （1）防火墙 WEB  iptables

        （2）ping ip 测试ip

        （3）telnet ip port 测试ip和端口号   （注：在windows7 中telnet要单独部署，下面介绍命令部署）

• 部署telnet命令

window  cmd黑窗口 不带 telnet命令 ，需要去安装一下 重启电脑

• linux部署Telnet命令

[root@hadoop ~]# yum install -y telnetLoaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, securitySetting up Install ProcessLoading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.cn99.com * extras: mirrors.cn99.com * updates: mirrors.163.combase                                                               | 3.7 kB     00:00     extras                                                             | 3.4 kB     00:00  ...Installed:  telnet.x86_64 1:0.17-48.el6                                                             Complete!

[root@hadoop ~]# which telnet/usr/bin/telnet

4、高危命令

• rm -rf /

• vi 生产配置文件 100行 保存==》 cp xxx.xml xxx.xml20191117

• kill -9 

kill -9 进程pidkill -9 进程pid 进程pid 进程pidkill -9 $(pgrep -f 匹配关键词)

ps 进程 xxx，top命令查询夯住的 / 删除xxx进程杀进程之前，先ps 找到相关的进程，搞清楚，哪些是你要杀的，不然造成生产事故

5、安装yum软件

yum search xxx  #查找yum install -y xxx-yyy  #安装  -y代表遇到判断yes/no 询问是 默认判断是yesyum remove xxx-yyy #卸载

6、rpm包管理

[root@hadoop ~]# rpm -qa | grep http  　#查看httpd-tools-2.2.15-69.el6.centos.x86_64httpd-2.2.15-69.el6.centos.x86_64[root@hadoop ~]# rpm -e httpd-tools-2.2.15-69.el6.centos.x86_64  　#卸载[root@hadoop ~]# rpm -e  --nodeps  httpd-tools-2.2.15-69.el6.centos.x86_64  #强制卸载，不校验，直接删除

7、wget下载安装包

wget http://arcHive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh6.16.2.tar.gz

8、压缩解压

• 压缩

zipzip -r xxx.zip ./*  在文件夹里面 zip -r ruozedata.zip ruozedata/* 在外面

• 解压
  

unzip ruozedata.zip

• 大数据组件的压缩包几乎都是后缀 tar.gz
  

        tar -xzvf hadoop-2.6.0-cdh6.16.2.tar.gz

        tar -czvf hadoop-2.6.0-cdh6.16.2.tar.gz  hadoop-2.6.0-cdh6.16.2/*

Examples:  tar -cf archive.tar foo bar  # Create archive.tar from files foo and bar.  tar -tvf archive.tar         # List all files in archive.tar verbosely.  tar -xf archive.tar          # Extract all files from archive.tar.

补充：清空这个内容

cat /dev/null > xxx.log 完美
echo '' > xxx.log 存在1个字节

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