怎么在Python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型

本文章向大家介绍怎么在python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型的基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

asyncio的关键字说明

• event_loop事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数

• coroutine协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象，协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。

• task任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含了任务的各种状态

• future:代表将来执行或没有执行的任务结果。它和task上没有本质上的区别

• async/await关键字:async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口，在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from

在设计模式中，生产消费者模型占有非常重要的地位，这个模型在现实世界中也有很多有意思的对应场景，比如做包子的人和吃包子的人，当两者速度不匹配时，就需要有一个模型来做匹配（偶合），实现做的包子都会依次消费掉。

import asyncioclass ConsumerProducerModel:  def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6): # the plate holds 6pcs bread    self.queue = queue    self.producer = producer    self.consumer = consumer    self.plate_size = plate_size  async def produce_bread(self):    for i in range(self.plate_size):      bread = f"bread {i}"      await asyncio.sleep(0.5) # bread makes faster, 0.5s/pc      await self.queue.put(bread)      print(f'{self.producer} makes {bread}')  async def consume_bread(self):    while True:      bread = await self.queue.get()      await asyncio.sleep(1) # eat slower, 1s/pc      print(f'{self.consumer} eats {bread}')      self.queue.task_done()async def main():  queue = asyncio.Queue()  cp1 = ConsumerProducerModel("John", "Grace", queue) # group 1  cp2 = ConsumerProducerModel("Mike", "Lucy", queue) # group 2  producer_1 = cp1.produce_bread()  producer_2 = cp2.produce_bread()  consumer_1 = asyncio.ensure_future(cp1.consume_bread())  consumer_2 = asyncio.ensure_future(cp2.consume_bread())  await asyncio.gather(*[producer_1, producer_2])  await queue.join()  consumer_1.cancel()  consumer_2.cancel()if __name__ == '__main__':  loop = asyncio.get_event_loop()  loop.run_until_complete(main())  loop.close()

生产消费者模型可以使用多线程和队列来实现，这里选择协程不仅是因为性能不错，而且整个下来逻辑清晰：

先定义初始化的东西，要有个队列，要有生产者，要有消费者，要有装面包的盘子大小；

生产者：根据盘子大小生产出对应的东西（面包），将东西放入盘子（queue）；

消费者：从盘子上取东西，每次取东西都是一个任务，每次任务完成，就标记为task_done（调用函数）。在这个层面，一直循环；

主逻辑：实例化生产消费者模型对象，创建生产者协程，创建任务（ensure_future），收集协程结果，等待所有线程结束（join），手动取消两个消费者协程；

运行：首先创建事件循环，然后进入主逻辑，直到完成，关闭循环。

以上就是小编为大家带来的怎么在Python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型的全部内容了，希望大家多多支持编程网！