使用python怎么批量操作redis数据库

使用python怎么批量操作redis数据库？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

方法一：使用 pipeline

　　使用pipelining 发送命令时，Redis server必须部分请求放到队列中（使用内存）执行完毕后一次性发送结果，在 pipeline 使用期间，将“独占”链接，无法进行非“管道”类型的其他操作，直至 pipeline 关闭；如果 pipeline 的指令集很多很庞大，为了不影响其他操作（redis 最大时间lua-time-limit默认是5s），可以使用其他新建新链接操作。批量操作如下：

import redisr = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, passWord='1234567890')with r.pipeline() as ctx:  a = time.time()  ctx.hset('current', "time2", a)  ctx.hset('current', "time3", a)  res = ctx.execute()  print("result: ", res)

使用 pipe line 以乐观锁的形式执行事务操作

# -*- coding:utf-8 -*-import redisfrom redis import WatchErrorfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutorr = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)# 减库存函数, 循环直到减库存完成# 库存充足, 减库存成功, 返回True# 库存不足, 减库存失败, 返回Falsedef decr_stock():  # Python中redis事务是通过pipeline的封装实现的  with r.pipeline() as pipe:    while True:      try:        # watch库存键, multi后如果该key被其他客户端改变, 事务操作会抛出WatchError异常        pipe.watch('stock:count')        count = int(pipe.get('stock:count'))        if count > 0: # 有库存          # 事务开始          pipe.multi() # multi 判断 watch 监控的 key 是否被其他客户端改变          pipe.decr('stock:count')          # 把命令推送过去          # execute返回命令执行结果列表, 这里只有一个decr返回当前值          result = pipe.execute()[0]          print("result: ", result)          return True        else:          return False      except WatchError as e:        # 打印WatchError异常, 观察被watch锁住的情况        print(e.args)      finally:        pipe.unwatch()def worker():  while True:    # 没有库存就退出    if not decr_stock():      break# 实验开始# 设置库存为100r.set("stock:count", 100)# 多进程模拟多个客户端提交with ProcessPoolExecutor(max_workers=2) as pool:  for _ in range(10):    pool.submit(worker)

方法二：使用 reGISter_script 

分布执行，发送脚本到redis服务器，获取一个本次连接的一个调用句柄，根据此句柄可以无数次执行不同参数调用

import redisimport time  r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=31320, password='12345678')    lua = """  local key = KEYS[1]  local field = ARGV[1]  local timestamp_new = ARGV[2]    -- get timestamp of the key in redis  local timestamp_old = redis.call('hget', key, field)  -- if timestamp_old == nil, it means the key is not exist  if timestamp_old == nil or timestamp_old == false or timestamp_new > timestamp_old then    redis.call('hset', key, field .. 1, timestamp_new)    -- timestamp_new > timestamp_old    return redis.pcall('hset', key, field, timestamp_new)  end    """  cmd = r.register_script(lua)  cur_time = time.time()  cmd(keys=['current'], args=["time", cur_time])

register_script 调用 lua 来实现，需要注意 redis.call(method, key, field) 的返回值（nil，false，1），此处没有键值返回的是false。如果中间有错误，所有的语句不时不生效。

方法三：使用 script_load 和 evalsha

简而言之，通过 script_load 发送给redis服务器，使加载 lua 脚本，并常驻内存，返回标志，通过 evalsha 按标志进行执行，此连接脱离本次redis 客户端。

import redisimport time  r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=31320, password='12345678')    lua = """  local key = KEYS[1]  local field = ARGV[1]  local timestamp_new = ARGV[2]    -- get timestamp of the key in redis  local timestamp_old = redis.call('hget', key, field)  -- if timestamp_old == nil, it means the key is not exist  if timestamp_old == nil or timestamp_old == false or timestamp_new > timestamp_old then    redis.call('hset', key, field .. 1, timestamp_new)    -- timestamp_new > timestamp_old    return redis.pcall('hset', key, field, timestamp_new)  end    """  sha = r.script_load(lua)  print(r.evalsha(sha, 1, 'current', 'time', time.time()))

Redis 管理Lua脚本：（Python下为 script_... ）

• script load

此命令用于将Lua脚本加载到Redis内存中

• script exists

scripts exists sha1 [sha1 …]  
此命令用于判断sha1是否已经加载到Redis内存中

• script flush 

此命令用于清除Redis内存已经加载的所有Lua脚本，在执行script flush后，所有 sha 不复存在。

• script kill 

此命令用于杀掉正在执行的Lua脚本。

方法四：eval

使用方法与方法三类似，但是eval是一次性请求，每次请求，必须携带 lua 脚本

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