本篇内容介绍了“R语言怎么给图形填充颜色-polyGon函数”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!1. 使用polygon进行纯色填
本篇内容介绍了“R语言怎么给图形填充颜色-polyGon函数”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
# polygon函数介绍polygon(x, y = NULL, density = NULL, angle = 45, border = NULL, col = NA, lty = par("lty"), ..., fillOddEven = FALSE)其中density为填充的阴影线的密度,angle为阴影线的斜率(角度)。值得注意的是,当你需要纯色填充时,density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FALSE相当于NULL,TRUE相当于为前景色。# Distance Between Brownian Motions 布朗运动之间的距离n <- 100xx <- c(0:n, n:0) #生成202个元素的向量,其中前面101与后面101数字对称yy <- c(c(0, cumsum(stats::rnORM(n))), rev(c(0, cumsum(stats::rnorm(n)))))plot (xx, yy, type = "n", xlab = "Time", ylab = "Distance")polygon(xx, yy, col = "gray", border = "red")title("布朗运动之间的距离")
如图 两个布朗运动间的距离用灰色填充
# Line-shaded polygons 线阴影多边形plot(c(1, 9), 1:2, type = "n")polygon(1:9, c(2,1,2,1,NA,2,1,2,1), density = c(10, 20), angle = c(-45, 45)) #density的值为两个,即不同的密度
补充:R语言世界地图转为SpatialPolygons以及去除地图内国家边界
library(maps)library(maptools)library(ggplot2)library(metR)
loc <- maps::map('world',interior = FALSE, plot = FALSE, fill = TRUE,col = 'transparent')ids <- sapply(strsplit(loc$names, ":"), function(x) x[1])loc <- map2SpatialPolygons(map = loc, IDs = ids,proj4string = CRS('+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'))
worldmap1 <- uNIOnSpatialPolygons(loc, IDs = rep(1,length(loc)))
worldmap2 <- fortify(worldmap1)ggplot()+ scale_x_longitude(expand = c(0, 0), breaks = seq(-180, 180, 45))+ scale_y_latitude(expand = c(0, 0), breaks = seq(-90, 90, 30))+ geom_polygon(data = worldmap2, mapping = aes(x = long, y = lat, group = group), colour = 'gray', fill = 'gray', size = 0.5)
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本文标题: R语言怎么给图形填充颜色-polygon函数
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