R语言怎样实现对数据框按某一列分组求组内平均值

小编给大家分享一下R语言怎样实现对数据框按某一列分组求组内平均值，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

可使用aggregate函数

如：

aggregate(.~ID,data=这个数据框名字，mean)

如果是对数据框分组，组内有重复的项，对于重复项保留最后一行数据用：

pcm_df$duplicated <- duplicated(paste(pcm_df$OUT_MAT_NO, pcm_df$Posit, sep = "_"), fromLast = TRUE)pcm_df <- subset(pcm_df, !duplicated)pcm_df$duplicated <- NULL

补充：R语言分组求和，分组求平均值，分组计数

我们经常可能需要把一个数据按照某一属性分组，然后计算一些统计值。在R语言里面，aggregate函数就可以办到。

## S3 method for class 'data.frame'aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)

我们常用到的参数是：x, by, FUN。

x, 你想要计算的属性或者列。

by, 是一个list，可以指定一个或者多个列作为分组的基础。

FUN, 指定一个函数，用来计算，可以作用在所有分组的数据上面。

假如这个是我们的数据。

type<-c("a","b","c","a","c","d","b","a","c","b")value<-c(53,15,8,99,76,22,46,56,34,54)df<-data.frame(type,value)df  type value1   a  532   b  153   c   84   a  995   c  766   d  227   b  468   a  569   c  3410  b  54

分组求和

 aggregate(df$value, by=list(type=df$type),sum) type  x1  a 2082  b 1153  c 1184  d 22

分组求平均值

分组求平均很简单，只要将上面的sum改成mean就可以了。

aggregate(df$value, by=list(type=df$type),mean) type    x1  a 69.333332  b 38.333333  c 39.333334  d 22.00000

分组计数

分组计数就是在分组的情况下统计rows的数目。

aggregate(df$value, by=list(type=df$type),length) type x1  a 32  b 33  c 34  d 1

基于多个属性分组求和。

我们在原有的数据上加上一列，可以看看多属性分组。

type_2 <-c("F","M","M","F","F","M","M","F","M","M")df <- data.frame(df, type_2)df  type value type_21   a  53   F2   b  15   M3   c   8   M4   a  99   F5   c  76   F6   d  22   M7   b  46   M8   a  56   F9   c  34   M10  b  54   Maggregate(x=df$value, by=list(df$type,df$type_2),sum) Group.1 Group.2  x1    a    F 2082    c    F 763    b    M 1154    c    M 425    d    M 22

以上是“R语言怎样实现对数据框按某一列分组求组内平均值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网精选频道！