小编给大家分享一下pandas merge报错怎么办,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!pandas 做merge的时候报这个错:df22 = pd.m
小编给大家分享一下pandas merge报错怎么办,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
pandas 做merge的时候报这个错:
df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137
两个表太大了,可能导致内存不够。
补充:Pandas:merge函数使用注意事项(pandas的merge函数造成大量错误的空值)
相信使用过Pandas的merge函数的人都知道,merge具有连接的功能,左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中,
dataframe1:a b1 12 23 3
dataframe2:b c1 22 3
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
dataframe:a b c1 1 22 2 33 3 nan
但有时候dataframe2为
b c1 22 33 4
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
dataframe:a b c1 1 22 2 33 3 nan
原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的,在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的,但是使用pandas读取的时候,
可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别,这样导致在连接的时候,3和3.0是不一样的,无法对3那行进行连接。
因此,在使用merge进行连接前,必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。
以上是“pandas merge报错怎么办”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网精选频道!
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本文标题: pandas merge报错怎么办
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