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Android官推kotlin-first图片加载库Coil的使用方法

2023-06-14 10:06:31 586人浏览 独家记忆
摘要

这篇文章给大家分享的是有关Android官推Kotlin-first图片加载库Coil的使用方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。Coil 是一个非常年轻的图片加载库,在 2020 年 10 月 22

这篇文章给大家分享的是有关Android官推Kotlin-first图片加载库Coil的使用方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

Coil 是一个非常年轻的图片加载库,在 2020 年 10 月 22 日才发布了 1.0.0 版本,但却受到了 Android 官方的推广,在 Android Developers Backstage 这个博客中专门聊过一期。推广的原因比较简单:一方面是这个库确实做得很好,另一方面是这个库完全是用 Kotlin 写的,而且运用了大量 Kotlin 的特性,尤其是协程。所以 Google 嘴上说着不会放弃 Java,但实际上咱们都懂的。

Android官推kotlin-first图片加载库Coil的使用方法

Coil 名字的由来:取 Coroutine Image Loader 首字母得来,可以看出通过 Kotlin 协程来进行图片加载,特点如下:

  • 更快:Coil 在性能上有很多优化,包括内存缓存和磁盘缓存、把缩略图保存在内存中、通过 BitmapPool 循环利用 Bitmap、自动暂停和取消网络请求等

  • 更轻量级:Coil 只有 2000 个方法,跟 Picasso 的方法数差不多,相比 Glide 和 Fresco 要轻量非常多

  • 更容易使用:Coil 的 api 充分利用 Kotlin 的新特性,而且还有丰富的拓展函数,简化和减少了很多样板代码

  • 更流行:Coil 通过 Kotlin 来开发,并且使用包含 Coroutines、okHttp、okio 和 AndroidX Lifecycles 在内的非常多流行的开源

从 Coil 的特性可以看出,这是一个非常适合个人 App 使用的图片加载库,特别是纯 Kotlin 开发的 App。而且 Coil 里面运用了大量 Kotlin 的新特性以及协程,对于我们学习 Kotlin 有非常大的价值。相比于 glide 和 fresco 有着非常复杂的结构和惊人的代码量,Coil 只有 2000 左右的方法数,所以也很适合进行源码研究和学习。

一、基本使用

Coil 可以在 MavenCentral() 下载

implementation("io.coil-kt:coil:1.1.1")

Coil 给 ImageView 加了很多拓展函数,所以我们一行代码便能进行图片加载

// URLimageView.load("https://www.example.com/image.jpg")// ResourceimageView.load(R.drawable.image)// FileimageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

同时我们也可以使用 lambda 语法轻松进行图片加载的配置

imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {  crossfade(true)  placeholder(R.drawable.image)  transfORMations(CircleCropTransformation())}

二、常用的 API

ImageLoader

ImageLoader 是 Coil 中对于图片加载的大管家,负责处理缓存、数据获取、图像解码、请求管理、Bitmap 缓存池、内存管理等工作,一般建议只创建一个 ImageLoader 并在 App 中进行共享,这样性能是最优的。这是因为每个 ImageLoader 都有自己的内存缓存和 Bitmap 缓存池。

我们可以通过构造器来创建和配置 ImageLoader。

val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)  .availableMemoryPercentage(0.25)  .crossfade(true)  .build()

同时由于 ImageLoader 是一个接口,也就意味着我们可以非常方便地进行测试,例如可以注入一个 fake 的 ImageLoader,从而每次都返回相同的 drawable。

val fakeImageLoader = object : ImageLoader {  private val drawable = ColorDrawable(Color.BLACK)  override fun enqueue(request: ImageRequest): Disposable {    request.target?.onStart(drawable)    request.target?.onSuccess(drawable)    return disposable  }  override suspend fun execute(request: ImageRequest): ImageResult {    return SuccessResult(      drawable = drawable, request = request,      metadata = ImageResult.Metadata(        memoryCacheKey = MemoryCache.Key(""),        isSampled = false,        dataSource = DataSource.MEMORY_CACHE,        isPlaceholderMemoryCacheKeyPresent = false      )    )  }}

ImageRequest

ImageRequest 为 ImageLoader 加载图片提供所有的必要信息,同时我们也可以使用自定义的 Target 进行处理。

val request = ImageRequest.Builder(context)  .data("https://www.example.com/image.jpg")  .target { drawable ->    // Handle the result.  }  .build()context.imageLoader.enqueue(request)

ImageRequest 基于 Builder 模式来进行创建,包含了加载图片的各个配置项,这里重点看下最常用的配置项

配置项作用
context外部传入的 Context,一般是 ImageView 包含的 Context
data图片的地址
target图片加载之后的处理类
memoryCachePolicy内存缓存策略
diskCachePolicy磁盘缓存策略
networkCachePolicy网络缓存策略
decoder图片解码器
fetcher将图片地址转换成 BufferedSource 或 Drawable
lifecycle一般是对应 Activity 或 Fragment 的 Lifecycle

Disposable

Disposable 是调用 load() 方法之后的返回值,主要是用于取消图片加载

interface Disposable {    val isDisposed: Boolean    fun dispose()    @ExperimentalCoilApi  suspend fun await()}

图片变换

图片变换是图片加载库中很常见的功能,Coil 将其抽象成 Transformation 接口,可以看到在 transform() 方法中有一个 BitmapPool 参数,这是因为在实现图形变换的时候往往需要一个 Bitmap,此时可以直接在 BitmapPool 中获取,从而复用已有的 Bitmap。

interface Transformation {  fun key(): String  suspend fun transform(pool: BitmapPool, input: Bitmap, size: Size): Bitmap}imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {  transformations(CircleCropTransformation())}

Coil 主要提供了这几个图片变换的效果

Tranformation功能
BlurTransformation高斯模糊
CircleCropTransformation圆形裁剪
GrayscaleTransformation图片置灰
RoundedCornersTransformation添加圆角

三、功能拓展

Coil 在提供了很多必要功能的基础上,预留了很多的拓展点给开发者实现自定义。Coil 的图片加载主要包括四个主要的模块:

模块作用
Interceptors拦截器,可以对图片加载请求进行观察、转换和重试
Mappers映射器,实现不同数据类型之间的转换
Fetchers抓取器,将图片地址转换成 BufferedSource 或 Drawable
Decoders解码器,实现各种图像格式的解码

Interceptors

Coil 的 Interceptor 无疑是借鉴了 okhttp 的设计思路,极大方便了后续的功能拓展,例如我们可以给 Coil 添加一个自定义的缓存层

class CustomCacheInterceptor(  private val context: Context,  private val cache: LruCache<String, Drawable>) : Interceptor {  override suspend fun intercept(chain: Interceptor.Chain): ImageResult {    val value = cache.get(chain.request.data.toString())    if (value != null) {      return SuccessResult(        drawable = value.bitmap.toDrawable(context),        request = chain.request,        metadata = TODO()      )    }    return chain.proceed(chain.request)  }}

Mappers、Fetchers

外部在调用 load() 时,传入的 String 参数既可能指向本地资源文件,也可能指向网络图片,Mappers 和 Fetchers 搭配使用,可以对资源类型进行区分,举个例子:

imageView.load("android.resource://example.package.name/drawable/image")imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

StringMapper 会将传入的 String 转换为对应的 Uri。

internal class StringMapper : Mapper<String, Uri> {  override fun map(data: String) = data.toUri()}

ResourceUriFetcher 会判断 Uri 的 scheme 类型是否为 android.resource,是的话代表本地资源文件,而 HttpUriFetcher 则判断 Uri 的 scheme 是否为 http 或 https,是的话代表网络图片。

internal class HttpUriFetcher(callFactory: Call.Factory) : HttpFetcher<Uri>(callFactory) {  override fun handles(data: Uri) = data.scheme == "http" || data.scheme == "https"  override fun key(data: Uri) = data.toString()  override fun Uri.toHttpUrl(): HttpUrl = HttpUrl.get(toString())}
Mapper作用
FileUriMapper将 Uri 转换为 File
StringMapper将 String 转换为 Uri
ResourceIntMapper将 @DrawableRes Int 转换为 Resource Uri
ResouceUriMapper将具有资源名称的 android.resource Uri 映射到包含其资源 ID 的 Uri

Decoders

Android 支持了很多图像格式,但也有很多它不支持的格式(例如:Gif、SVG、视频帧等),所以 Coil 便提供了对应的拓展库

① Gif(GifDecoder 支持所有 API 级别,但速度较慢,ImageDecoderDecoder 的加载速度快,但仅在 API 28 及更高版本可用)

implementation("io.coil-kt:coil-gif:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)  .componentReGIStry {    if (SDK_INT >= 28) {      add(ImageDecoderDecoder())    } else {      add(GifDecoder())    }  }  .build()

② SVG(如果请求的 MIME 类型是 image/svg+xml,则会自动检测并解码所有 SVG)

implementation("io.coil-kt:coil-svg:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)  .componentRegistry {    add(SvgDecoder(context))  }  .build()

③ 视频帧(仅支持 File 和 Uri)

implementation("io.coil-kt:coil-video:1.1.1")
val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)  .componentRegistry {     add(VideoFrameFileFetcher())     add(VideoFrameUriFetcher())  }  .build()

感谢各位的阅读!关于“Android官推kotlin-first图片加载库Coil的使用方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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本文标题: Android官推kotlin-first图片加载库Coil的使用方法

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