Faust库怎么在python中使用

今天就跟大家聊聊有关 Faust库怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1、实时读取和处理Kafka中的数据。

利用faust.App创建Faust应用程序，并配置应用程序名称，kafkabroker和序列模式。

接着，我们创建了一个主题，它与Kafka中的主题相对应。

Faust使用python3.6+异步语法async，定义异步函数greet，并将其注册为Faust应用程序的agent。该函数接收实时数据集greetings，并异步输出每个数据。

import faust app = faust.App(    'hello-world',    broker='kafka://localhost:9092',    value_serializer='raw',) greetings_topic = app.topic('greetings') @app.agent(greetings_topic)async def greet(greetings):    async for greeting in greetings:        print(greeting)

$ faust -A hello_world worker -l info

2、充分利用Python的类型提示，可以轻松定义数据模型。

import faust class Greeting(faust.Record):    from_name: str    to_name: str app = faust.App('hello-app', broker='kafka://localhost')topic = app.topic('hello-topic', value_type=Greeting) @app.agent(topic)async def hello(greetings):    async for greeting in greetings:        print(f'Hello from {greeting.from_name} to {greeting.to_name}') @app.timer(interval=1.0)async def example_sender(app):    await hello.send(        value=Greeting(from_name='Faust', to_name='you'),    ) if __name__ == '__main__':    app.main()

看完上述内容，你们对 Faust库怎么在python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程网Python频道，感谢大家的支持。