怎么在python中利用scipy.stats生成随机数

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

1、scipy.stats正态分步格式

scipy.stats #生成指定分布scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=标准差, size=生成随机数的个数) #从泊松分布中生成指定个数的随机数

2、使用说明

nORM.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。

size得到随机数数组的形状参数。

3、scipy.stats使用实例：产生随机数

#1. random number#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)print(rv_unif)rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))print(rv_norm)rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)print(rv_beta)

上述就是小编为大家分享的怎么在python中利用scipy.stats生成随机数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道。