如何在pandas中遍历dataframe

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方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可

for index, row in df.iterrows():  print(index, row)

方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],'b': [10, 20, 30],'c': [5, 10, 15]})def add_one(x):return x + 1print df.applymap(add_one)a b c0 2 11 61 3 21 112 4 31 16

方法三：按行遍历迭代成元组

for row in Temp.itertuples():    print(row) [Out]:  Pandas(Index=0, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)Pandas(Index=2, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

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getattr(row,'Index')Out[31]: 2 getattr(row,'Position')Out[27]: 100

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