怎么在python中使用numpy.append()方法

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Python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如c++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

python中numpy.append()方法

使用语法

np.append(arr,values,axis=None)

axis是可选参数，表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴。

axis 取 0 表示沿竖直方向操作，axis 取 1 表示沿水平方向操作。

如果不设置axis，则np.append()返回的结果返回将arr和values先展平成一维数组，再进行拼接。

如果设置axis，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错。

python中numpy.append()方法参数axis两种使用情况

不设置axis

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b)结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

设置axis

import numpy as npa=[1,2,3]c=[[6,7],[8,9]]print(np.append(a,c,axis=0))

输出

Traceback (most recent call last):  File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in <module>    print(np.append(a,c,axis=0))  File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append    return concatenate((arr, values), axis=axis)ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

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