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如何在python中使用numpy.array函数创建数组?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。Python的优点有哪些1、简单易用,与C/C++、Java、C#
如何在python中使用numpy.array函数创建数组?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、numpy.array函数
是由N个非负整数组成的tuple(元组),用于指定每个维度的大小。
数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定, 其中一个与每个ndarray相关联。
作用:创建一个数组。
2、numpy.array 常用变量及参数
dtype变量,用来存放数据类型, 创建数组时可以同时指定。
shape变量, 存放数组的大小, 这人值是可变的, 只要确保无素个数不变的情况下可以任意修改。(-1为自动适配, 保证个数不变)
reshape方法,创建一个改变了形状的数组,与原数组是内存共享的,即都指向同一块内存。
3、创建数组实例
一般情况下,np.array()的输入参数类型有:元组、列表,具体实现如下:
tuple_data = np.array((1,2,3,4,5))list_data = np.array([1,2,3,4,5])
创建ndarray
import numpy as np# 创建ndarrayscore = np.array([[80, 89, 86, 67, 79],[78, 97, 89, 67, 81],[90, 94, 78, 67, 74],[91, 91, 90, 67, 69],[76, 87, 75, 67, 86],[70, 79, 84, 67, 84],[94, 92, 93, 67, 64],[86, 85, 83, 67, 80]])
关于如何在python中使用numpy.array函数创建数组问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注编程网Python频道了解更多相关知识。
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本文标题: 如何在python中使用numpy.array函数创建数组
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