如何使用python批量登录带有验证码的网站

小编给大家分享一下如何使用python批量登录带有验证码的网站，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

Python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

一、介绍

原理为使用selenium驱动chORMe打开一个新的进程并打开数组中的网址，之后程序自动输入我们事先填入的账号密码，通过已实现的验证码识别模块填写验证码进行登录。登陆完成后自动切换页面，进行下一个页面的登录

二、准备

部署环境:win10

开发环境:python2.7

chrome版本89.0.4389.128

三、实践

3.1 下载驱动

设置查看chorme版本

下载对应版本的chromedriver

解压后，将chromedriver.exe分别放进chrome浏览器目录 和 Python根目录

chrome浏览器目录（如：C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application）

Python根目录（如：D:\Python\python37）

3.2 安装python依赖

pip install pillow

pip install selenium

3.3 编写程序

batchlogin.py

#coding=UTF-8import timeimport osfrom selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import NoAlertPresentExceptionfrom pytesser import *from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance  from PIL import ImageFilter  import tracebackthreshold = 140  table = []  for i in range(256):      if i < threshold:          table.append(0)      else:          table.append(1)  rep={'O':'0',      'I':'1','L':'1',      'Z':'2',      'S':'8'      };  ## 灰度化照片后得到验证码def  getverify1(name):            im = Image.open(name)      # 转化到灰度图    imgry = im.convert('L')    # imgry.save('g'+name)      # 二值化，采用阈值分割法，threshold为分割点    out = imgry.point(table,'1')      # out.save('b'+name)      # 识别    text = image_to_string(out)      # 校正     text = text.strip()      text = text.upper();        for r in rep:          text = text.replace(r,rep[r])       # out.save(text+'.jpg')      print text      return text  # 获取浏览器当前的验证码图片并调用返回验证码def getVCode(driver):      # 保存浏览器当前页面    driver.save_screenshot("page.png")    # 从页面中截取验证码（XPATH定位）    vcode = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='randImage']")    # 获取验证码上下左右边界坐标（手动加减像素以更精确）    loc = vcode.location        size = vcode.size    left = loc['x']+5    top = loc['y']    right = (loc['x'] +size['width']-5)    button = (loc['y']+size['height'])    # 截取页面中的验证码（进行截图：参数时一个元组（left,top,right,button）并保存    page_pic = Image.open('page.png')    v_code_pic = page_pic.crop((left,top,right,button))       v_code_pic.save('yzm.png')       return getverify1('yzm.png')    # return getverify1(v_code_pic)#自动登录操作(参数为登路账号，密码，webdriver驱动对象)def login(username,passWord,driver):    v_code = getVCode(driver)    driver.find_element_by_id('user_name').click() # 点击用户名输入框    driver.find_element_by_id('user_name').clear() # 清空输入框    driver.find_element_by_id('user_name').send_keys(username) # 自动敲入用户名        driver.find_element_by_id('user_password').click() # 点击密码输入框    driver.find_element_by_id('user_password').clear() # 清空输入框    driver.find_element_by_id('user_password').send_keys(password) # 自动敲入密码    driver.find_element_by_id('v_code').click() # 点击验证码输入框    driver.find_element_by_id('v_code').clear() # 清空输入框    driver.find_element_by_id('v_code').send_keys(v_code) # 自动敲入验证码    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="SubmitButton"]').click()

open.py

#coding=UTF-8from selenium import webdriverfrom batchlogin import *driver = webdriver.Chrome()urls=[    'Http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/','http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/']for i in range(0, len(urls)):    url = urls[i]    windows_open = "window.open('" + url + "')"    driver.execute_script(windows_open)    time.sleep(1)    #获取当前页面句柄    windows = driver.window_handles    driver.switch_to_window(windows[i+1])    login("USERNAME","PASSWORD",driver)    #cookies=driver.get_cookies()    #print(cookies)    ##解决页面加载不正确的问题    time.sleep(2)time.sleep(100)driver.close()

3.4 优化

在图片保存那块直接读取网站的图片并且不保存直接识别

看完了这篇文章，相信你对“如何使用python批量登录带有验证码的网站”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道，感谢各位的阅读！