python怎么实现图片批量压缩

这篇文章主要介绍python怎么实现图片批量压缩，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩

第一种

 一：安装包

python -m pip install Pillow

二：导入包

from PIL import Imageimport os

三：获取图片文件的大小

def get_size(file):    # 获取文件大小:KB    size = os.path.getsize(file)    return size / 1024

四：输出文件夹下的文件

dir_path = r'file_path'items = os.listdir(dir_path)for item in items:    # print(item)    path = os.path.join(dir_path, item)    print(item)

五：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80):    """不改变图片尺寸压缩到指定大小    :param infile: 压缩源文件    :param outfile: 压缩文件保存地址    :param mb: 压缩目标，KB    :param step: 每次调整的压缩比率    :param quality: 初始压缩比率    :return: 压缩文件地址，压缩文件大小    """    if outfile is None:        outfile = infile    o_size = get_size(infile)    if o_size <= mb:        im = Image.open(infile)        im.save(outfile)    while o_size > mb:        im = Image.open(infile)        im.save(outfile, quality=quality)        if quality - step < 0:            break        quality -= step        o_size = get_size(outfile)

六：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

def resize_image(infile, outfile='', x_s=800):    """修改图片尺寸    :param infile: 图片源文件    :param outfile: 重设尺寸文件保存地址    :param x_s: 设置的宽度    :return:    """    im = Image.open(infile)    x, y = im.size    y_s = int(y * x_s / x)    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)    out.save(outfile)

七：运行程序

if __name__ == '__main__':                      # 源路径      # 压缩后路径    compress_image(r"file_path", r"E:\docs\2.JPG")                    # 源路径      # 压缩后路径    resize_image(r"file_path", r"E:\docs\3.JPG")

第二种

import osfrom PIL import Imageimport threading,timedef imgToProgressive(path):    if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']:  #if path isn't a image file,return        return    if os.path.isdir(path):        return##########transfORM img to progressive    img = Image.open(path)    destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0]    try:        print(path.split('\\')[-1:][0],'开始转换图片')        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #转换就是直接另存为        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')    except IOError:        PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')    print('开始重命名文件')    os.remove(path)    os.rename(destination,path)for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()):    #遍历目录下所有文件    for f in fl:        try:            imgToProgressive(d+'\\'+f)        except:            pass

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