怎么使用python删除同一文件夹下相似的图片

小编给大家分享一下怎么使用python删除同一文件夹下相似的图片，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

Python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

前言

最近整理图片发现，好多图片都非常相似，于是写如下代码去删除，有两种方法：

注：第一种方法只对于连续图片（例一个视频里截下的图片）准确率也较高，其效率高；第二种方法准确率高，但效率低

方法一：相邻两个文件比较相似度，相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除。

例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较…一直比到最后，然后删除新列表里的图片

代码如下：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport cv2from skimage.measure import compare_ssim# import shutil# def yidong(filename1,filename2):#     shutil.move(filename1,filename2)def delete(filename1):    os.remove(filename1)if __name__ == '__main__':    path = r'D:\camera_pic\test\rec_pic'    # save_path_img = r'E:\0115_test\rec_pic'    # os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True)    img_path = path    imgs_n = []    num = []    img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if                 (file.endswith('.jpg'))]    for currIndex, filename in enumerate(img_files):        if not os.path.exists(img_files[currIndex]):            print('not exist', img_files[currIndex])            break        img = cv2.imread(img_files[currIndex])        img1 = cv2.imread(img_files[currIndex + 1])        ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True)        if ssim > 0.9:            imgs_n.append(img_files[currIndex + 1])            print(img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)        else:            print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)        currIndex += 1        if currIndex >= len(img_files)-1:            break    for image in imgs_n:        # yidong(image, save_path_img)        delete(image)

方法二：逐个去比较，若相似，则从原来列表删除，添加到新列表里，若不相似，则继续

例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2在原列表删除同时加入到新列表里，再接着1和3相比较，若不相似，则继续进行1和4比较…一直比,到最后一个，再继续，正常应该再从2开始比较，但2被删除了，所以从3开始，继续之前的操作，最后把新列表里的删除。

代码如下：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport cv2from skimage.measure import compare_ssimimport shutilimport datetimedef yidong(filename1,filename2):    shutil.move(filename1,filename2)def delete(filename1):    os.remove(filename1)    print('real_time:',now_now-now)if __name__ == '__main__':    path = r'F:\temp\demo'    # save_path_img = r'F:\temp\demo_save'    # os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True)    for (root, dirs, files) in os.walk(path):        for dirc in dirs:            if dirc == 'rec_pic':                pic_path = os.path.join(root, dirc)                img_path = pic_path                imgs_n = []                num = []                del_list = []                img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(img_path) for file in files if                             (file.endswith('.jpg'))]                for currIndex, filename in enumerate(img_files):                    if not os.path.exists(img_files[currIndex]):                        print('not exist', img_files[currIndex])                        break                    new_cur = 0                    for i in range(10000000):                        currIndex1 =new_cur                        if currIndex1 >= len(img_files) - currIndex - 1:                            break                        else:                            size = os.path.getsize(img_files[currIndex1 + currIndex + 1])                            if size < 512:                                # delete(img_files[currIndex + 1])                                del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1))                            else:                                img = cv2.imread(img_files[currIndex])                                img = cv2.resize(img, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)                                img1 = cv2.imread(img_files[currIndex1 + currIndex + 1])                                img1 = cv2.resize(img1, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)                                ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True)                                if ssim > 0.9:                                    # imgs_n.append(img_files[currIndex + 1])                                    print(img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim)                                    del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1))                                    new_cur = currIndex1                                else:                                    new_cur = currIndex1 + 1                                    print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim)                for image in del_list:                    # yidong(image, save_path_img)                    delete(image)                    print('delete',image)

以上是“怎么使用python删除同一文件夹下相似的图片”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网Python频道！