如何在Python读取与存储数据

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一、图示

二、csv文件

读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码

data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')data.head()    name    num0    酥油茶    219.01    青稞酒    95.02    酸奶    62.03    糌粑    16.04    琵琶肉    2.0 #指定读取的列名data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])data.head()    name0    酥油茶1    青稞酒2    酸奶3    糌粑4    琵琶肉 #如果文件路径有中文，则需要知道参数engine='Python'data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')data.head()    name    num0    酥油茶    219.01    青稞酒    95.02    酸奶    62.03    糌粑    16.04    琵琶肉    2.0#建议文件路径和文件名，不要出现中文

写入csv文件

DataFrame:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode)：file_path：保存文件路径,默认None,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认None,header：是否保留列名,默认True,index:是否保留行索引,默认True,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'

 **Series**:`Series.to_csv`\(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_\)

三、数据库交互

pandas

sqlalchemy

pymysql

#  导入必要模块import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接#用户名root 密码   端口 3306  数据库 db2engine = create_engine('Mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')#查询语句sql = '''    select * from class;'''#两个参数   sql语句  数据库连接df = pd.read_sql(sql,engine)df

#新建df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})df = pd.read_csv('ex1.csv')# #写入到数据库df.to_sql('df2',engine,index=False)print("ok")

进入数据库查看 ：

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

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