lambda表达式如何在JAVA8中使用

这期内容当中小编将会给大家带来有关lambda表达式如何在JAVA8中使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一：什么是 Stream？

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。

聚合操作 类似sql语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。 和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征如下：

• Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行和短路。

• 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫>做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

二：Stream api 使用

1:使用Stream步骤：

(1)先产生一个流(Stream)一个数据源，获取一个流。

(2)中间链式操作 一个中间的操作链，对数据源的数据进行处理。

(3)产生一个新流：一个终止操作，执行中间操作，产生结果。

注意：Stream操作是延迟执行，他们会等需要结果的时候才会执行。

总结：

• 中间操作常用方法有：筛选：filter 映射：map 排序：sorted提取与组合 收集：collect。

• 终止操作：遍历：foreach 匹配：find、match 规约：reduce 聚合：max、min、count。

2:创建Stream的方法的4种方式


【1】Collection接口中的方法：        default Stream<E> stream()  获取串行流        default Stream<E> parallelStream() 获取并行流      案例：

//方式1：Collection接口的方法Collection collection = new ArrayList();Stream stream = collection.stream();Stream stream1 = collection.parallelStream();//方式2：通过Arrays中的Stream方法  数组IntStream stream2 = Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4, 5});//方式3：Stream中的of方法Stream<String> stream3 = Stream.of("111", "222", "333");//方法4：Stream中的方法  创建无限流  （结果是无线个）Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(2, (x) -> x + 2);

3:中间操作

1:筛选与切片

① Stream filter(Predicate<?super T> predicate)返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。 --->接收Lambda，从流中排除某些元素。


 //1：创建Stream;  Stream<Student> stream = list.stream(); //2：filter方法（找到年龄大于等于18岁的学生） Stream<Student> studentStream = stream.filter((student) -> student.getAge() >= 18);  //3：终止操作;如果没有终止操作的话，上面的第二步中间操作不执行   studentStream.forEach(System.out::println);   

②Stream limit(Long maxSize) 返回由该流的元素组成的流，截断长度不能超过maxSize. 只有找到maxSize个满足条件的即可。 ---->截断流，使其元素不超过给定的数量。

 public void limitTest02() {        //Limit方法 短路(效率增高)，只要找到了2个满足条件的，后面的迭代操作就不在执行了！        list.stream().filter(x -> {            System.out.println("正在过滤！！");            return x.getAge() > 18;        }).limit(2).forEach(System.out::println);    }

③Stream skip(Long n) 在丢掉流的第一个n元素后，返回由该流的n元素组成的流，如果此流包含少于n元素，那么将返回一个空流。 ---->跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。 如果流中的元素不足n个，则返回一个空流，与limit(n)互补。


public void skipTest03() {     //skip 方法跳过前2个满足条件的  留下后面满足条件的结果！！     list.stream().filter(x -> {         System.out.println("正在过滤后面满足条件的结果");         return x.getAge() > 18;     }).skip(2).forEach(System.out::println); }

④Stream distinct()

注意： 自定义的类在去重的过程中必须重新hashCode和equals方法，因为distinct实现的时候底层去找这两个方法。


 public void distinctTest04() {   //distinct 去重操作！       list.stream().distinct().forEach(System.out::println);   }

⑤ map映射：

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法。方法签名： Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper); 该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。 Stream流中的map方法基本使用的代码如：

@Testpublic void testMap() {    Stream<String> original = Stream.of("11", "22", "33");    Stream<Integer> result = original.map(Integer::parseInt);    result.forEach(s -> System.out.println(s + 10));}//这段代码中，map方法的参数通过方法引用，将字符串类型转换成为了int类型（并自动装箱为Integer类对象）。

⑥ 排序 (两种方式)

（1）Stream sorted()返回此流元素组成的流，根据自然顺序排序。底层按照内部比较器进行排序，实现Comparable接口中的compareTo方法。

（2）Stream sorted(Comparator<?super T>comparator) 返回由此元素组成的流，根据挺的Comparator进行顺序排序。指定顺序。 指定排序策略：底层按照外部比较器进行排序 Comparator接口一定要重新Compare方法。

基本使用Stream流中的sorted方法基本使用的代码如：@Testpublic void testSorted() {    // sorted(): 根据元素的自然顺序排序    // sorted(Comparator<? super T> comparator): 根据比较器指定的规则排序    Stream.of(33, 22, 11, 55)            .sorted()            .sorted((o1, o2) -> o2 - o1)            .forEach(System.out::println);}这段代码中，sorted方法根据元素的自然顺序排序，也可以指定比较器排序。

4：终止操作

①查找(find)和匹配(match)

如果需要找到某些数据，可以使用find相关方法。方法签名：

• Optional findFirst();

• Optional findAny();

Stream流中的find相关方法使用代码：

@Testpublic void testFind() {    Optional<Integer> first = Stream.of(5, 3, 6, 1).findFirst();    System.out.println("first = " + first.get());    Optional<Integer> any = Stream.of(5, 3, 6, 1).findAny();    System.out.println("any = " + any.get());}

Stream流的match方法

如果需要判断数据是否匹配指定的条件，可以使用Match相关方法。方法签名：

• boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);

• boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);

• boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);

基本使用 Stream流中的Match相关方法使用代码如：

@Testpublic void testMatch() {    boolean b = Stream.of(5, 3, 6, 1)            // .allMatch(e -> e > 0); // allMatch: 元素是否全部满足条件            // .anyMatch(e -> e > 5); // anyMatch: 元素是否任意有一个满足条件            .noneMatch(e -> e < 0); // noneMatch: 元素是否全部不满足条件    System.out.println("b = " + b);}

②：遍历 foreach

//forEach 用来遍历流中的数据 @Test    public void test02() {        //案例1、2下面两种写法等同        list.stream().map((x)->x.getName()).forEach(System.out::println);        list.stream().map(Student::getName).forEach(System.out::println);    }

③Stream流的max、min

List<String> list13 = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","xuwujing"); int maxLines = list13.stream().mapToInt(String::length).max().getAsInt(); int minLines = list13.stream().mapToInt(String::length).min().getAsInt(); System.out.println("最长字符的长度:" + maxLines+",最短字符的长度:"+minLines); //最长字符的长度:8,最短字符的长度:4

④Stream流的count

 // Stream流提供count方法来统计其中的元素个数：long count();  //该方法返回一个long值代表元素个数。基本使用：@Testpublic void testCount() {   List<String> strList = new ArrayList<>();   Collections.addAll(strList, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "小昭", "杨不悔);   System.out.println(strList.stream().count());}

⑤ 分组：groupingBy；

当我们使用Stream流处理数据后，可以根据某个属性将数据分组：

// 案例：    @Test    public void testGroup() {        Stream<Student> studentStream = Stream.of(                new Student("赵丽颖", 52, 95),                new Student("杨颖", 56, 88),                new Student("迪丽热巴", 56, 55),                new Student("柳岩", 52, 33));        // Map<Integer, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));        // 将分数大于60的分为一组,小于60分成另一组        Map<String, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy((s) -> {            if (s.getSocre() > 60) {                return "及格";            } else {                return "不及格";            }        }));        map.forEach((k, v) -> {            System.out.println(k + "::" + v);        });    }

效果：不及格::[Student{name='迪丽热巴', age=56, socre=55}, Student{name='柳岩', age=52, socre=33}]及格::[Student{name='赵丽颖', age=52, socre=95}, Student{name='杨颖', age=56, socre=88}]

⑥拼接：joining

Collectors.joining会根据指定的连接符，将所有元素连接成一个字符串。// 拼接@Testpublic void testJoining() {    Stream<Student> studentStream = Stream.of(            new Student("赵丽颖", 52, 95),            new Student("杨颖", 56, 88),            new Student("迪丽热巴", 56, 99),            new Student("柳岩", 52, 77));    String collect = studentStream            .map(Student::getName)            .collect(Collectors.joining(">_<", "^_^", "^v^"));    System.out.println(collect);}

效果：

^_^赵丽颖>_<杨颖>_<迪丽热巴>_<柳岩^v^

⑦聚合：toList,toSet,toMap;

Stream流提供collect方法，其参数需要一个java.util.stream.Collector<T,A, R>接口对象来指定收集到哪种集合中。

• public static Collector<T, ?, List> toList()：转换为List集合。

• public static Collector<T, ?, Set> toSet()：转换为Set集合。

• public static <T, K, U> Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper):转换为Map集合。

下面是这两个方法的基本使用代码：

// 将流中数据收集到集合中@Testpublic void testStreamToCollection() {    Stream<String> stream = Stream.of("aa", "bb", "cc");    // List<String> strList = stream.collect(Collectors.toList());    // Set<String>  strSet = stream.collect(Collectors.toSet());    ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));    HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));}

toMap

@Test    public void testCollectToMap(){        //案例1        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);        Map<String, String> collect1 = list.stream().map(i -> i).collect(Collectors.toMap(key -> "key" + key, value -> "value:" + value));         //实体list转化map id作为主键，对象作为value        List<User> userList =new ArrayList<User>();        UserTask userTask = new UserTask();        userTask.setId(1);        userTask.setName("测试");        userList.add(userTask);         Map<Integer,UserTask> taskMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(UserTask::getId, entity -> entity));        System.out.println(collect1.toString());        System.out.println(taskMap.toString());    }

上述就是小编为大家分享的lambda表达式如何在JAVA8中使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网精选频道。