如何实现Django与数据库进行交互

这篇文章主要介绍如何实现Django与数据库进行交互，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1 如何创建项目数据库

首先，在虚拟机数据库中建立一个与项目同名的数据库，方便管理。

(djanGo_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p

输入密码，进入数据库后。

Mysql> SHOW DATABASES;

查看当前所有已有的数据库，然后创建数据库。

mysql> CREATE DATABASE 'django_test';

就会有一个名为‘django_test'的数据库。

+--------------------+| Database           |+--------------------+| infORMation_schema || django_test        || mysql              || performance_schema || sys                |+--------------------+5 rows in set (0.10 sec)

2 进行数据库与django的交互

有了数据库之后，我们需要把这个库配置到项目中，进行关系绑定。
首先在settings.py文件中的DATABASES一项：

DATABASES = {    'default': {        # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',        # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎        'NAME': 'django_test',  # 哪一个数据库        'USER': 'admin',  # 用户        'PASSWord': 'yourpassword',  # 数据库密码        'HOST': '127.0.0.1',   # 数据库服务器IP        'PORT': '3306'  # 数据库端口（需要去ubuntu中设置端口转发，虚拟机的端口是3306，我们直接转发到本地3306）    }}

将默认的配置注释掉，然后带上自己的数据库信息.端口转发（ubuntu）：

由于需要操作mysql数据库，所以需要在虚拟环境中安装pymysql,注意：需要一定要在对应的虚拟环境中安装。

pip install mysql -i https://pypi.douban.com/simple

使用豆瓣源会快一些。然后pip list 查看自己是否已经有pymysql。有了之后，进入项目总目录下的__init__.py文件。

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

添加两行代码，完成映射的导入。然后去我们需要进行数据库交互的app中的models.py.

from django.db import models# Create your models here.class User(models.Model):    # id = models.AutoField(primary_key=True)  # 主键字段不需要我们自己写    name = models.CharField(max_length=30)    age = models.IntegerField(null=True)    sex = models.IntegerField(null=True)    city = models.CharField(max_length=30, null=True)    note = models.TextField(null=True)    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)

这里我们定义了很多项，然后对应的数据类型是需要注意的（根据你定义的项的数据类型来），括号里面的限定信息也需要注意。数据类型：

限定条件：

在完成数据的导入之后，我们就要在虚拟机中进行迁移。移动到项目目录下。

python manage.py makemigrations

命令后面可以跟app名称，指定对某个app的模型进行映射，如果没有写，就所有的app都回去创建映射文件。再次之前，你必须保证你的app都在settings里面注册了。
在迁移完之后，我们需要将迁移的数据提交给数据库(在虚拟机中且在目录下)：

Python manage.py migrate

我们可以这样理解，迁移是将我们在user类中定义的数据项转化为create table这样的mysql语句，然后就是将语句提交到数据库中创建表。
创建完成后，我们在数据库中查看是否完成操作：

mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || django_test        || mysql              || performance_schema || sys                |+--------------------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> use django_test;Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changedmysql> show tables;+-----------------------+| Tables_in_django_test |+-----------------------+| django_migrations     || six_user              |+-----------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> describe six_user;+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id          | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || name        | varchar(30) | NO   |     | NULL    |                || age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |                || sex         | int(11)     | YES  |     | NULL    |                || note        | longtext    | YES  |     | NULL    |                || create_time | datetime(6) | NO   |     | NULL    |                || update_time | datetime(6) | NO   |     | NULL    |                || city        | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+8 rows in set (0.00 sec)

这里我们首先show databases;查看库，再进入我们的项目数据库，选择six_user查看表格。完成实现数据表创建操作。

如果我们需要修改表，那么我们只需要修改模型类就可以了，如果我们需要在模型类中添加一个字段，那么我们不能直接增加，因为增加一个不可为空的字段会存在一个逻辑错误。即添加一个本身为空（添加进去的时候是空的）的不可为空字段是不被允许的，所以我们需要在括号中添加null=True。
如上面模型类的city字段，添加完成后，进行迁移和提交即可，就是上面两个步骤，删除也是一样的，也就是说，只要是更新模型类，都需要上面2个步骤。

3 添加数据

如果我们需要添加数据，我们试一下

from django.Http import HttpResponse, HttpResponseNotFoundfrom django.shortcuts import redirect, renderfrom .models import User# Create your views here.def add_user(request):    # 方法一    # user = User(name='zjj', age=18)    # user.save()  # 使用save方法保存提交数据    # return HttpResponse('添加成功')    # 方法二    # user = User()    # user.name = 'zj'    # user.age = 18    # user.save()    # return  HttpResponse('添加成功')    # 方法三    # User.objects.create(name='z', age=8)    # return HttpResponse('添加成功')    # 方法四  get_or_create会判断有没有传入的数据（指完全一致的数据），如果有则不创建，只获取，如果没有则创建，并获取，返回一个元组。    user, flag = User.objects.get_or_create(name='z1', age=10)    message = '添加成功'    if not flag:        message = '已有数据'    print(user.name, user.create_time)    return HttpResponse(message)

这里我们首先需要引入models类中我们定义的User类，然后通过对User类实例化进行添加，以上举例了四种方法，前两种方法都需要使用save方法，后面两种是调用对象的方法直接添加数据，较为方便，这里需要讲一下最后一个方法，这个方法会判断传入数据，如果没有传入数据，就会首先创建，然后获取该数据，返回一个True,这里我在上面print了几条数据，可以去测试一下。如果是重复数据，就会不创建,返回数据，加一个False。那么我们在这里进行一个拆包，获取两个参数，然后做一个判断，这样就可以进行页面的信息传递。

mysql> SELECT * FROM `six_user`;+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age  | sex  | note | create_time                | update_time                | city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+|  1 | zjj  |   18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL ||  2 | zj   |   18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL ||  3 | z    |    8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL ||  4 | z1   |   10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+4 rows in set (0.00 sec)

然后还有一种方法就是在前端页面添加数据，然后后端接收后添加入数据库。
第一步，在路由中添加接收信息：

from django.contrib import adminfrom django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns = [    path(r'add_user/<name>/<age>', views.add_user)]

视图函数中：

def add_user(request, name, age):    user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age)    message = '添加成功'    if not flag:        message = '已有数据'    print(user.name, user.create_time)    return HttpResponse(message)

这样我们就可以在前端接收数据后，直接添加入数据库

mysql> SELECT * FROM `six_user`;+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age  | sex  | note | create_time                | update_time                | city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+|  1 | zjj  |   18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL ||  2 | zj   |   18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL ||  3 | z    |    8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL ||  4 | z1   |   10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL ||  5 | zjjj |   21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+5 rows in set (0.00 sec)

4 查找数据

1查找所有数据

查找数据方法，我们先定一个函数来试试看：

def find_user(request):# 查询所有数据    user_list = User.objects.all()    print(user_list)    return HttpResponse('查询成功')

记得添加路由，然后我们在模型类下使用魔法方法修改print方法

def __str__(self):        return 'id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s' % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)

那么我们在print数据时可以看的清楚一些。

上面是查询所有数据。那么如何查询一个数据呢？

2查询一个数据

def find_user(request):# 查询一个数据    user = User.objects.get(id=1)    print(user, type(user))    return HttpResponse('查询成功')

这里需要注意的是，get方法是用来查询唯一数据，如果你输入的条件不是唯一的，会直接报错。那么查询多个数据？

3查询多条数据

def find_user(request):    # 查询多条数据    user_list = User.objects.filter(name=18)    print(user_list, type(user_list))    return HttpResponse('查询成功')

这里我们使用filter方法

这里返回的是一个集合对象（可迭代对象，即可被for循环）。

def find_user(request):    # 查询多条数据    user_list = User.objects.filter(age=18)    for user in user_list:        print(user)    # print(user_list, type(user_list))    return HttpResponse('查询成功')

这样就能返回多条信息。

不仅如此，该对象还可以切片。

def find_user(request):    # 查询多条数据    user_list = User.objects.filter(age=18)    # for user in user_list:    #     print(user)    # print(user_list, type(user_list))    print(user_list[0:1])    return HttpResponse('查询成功')

还可以转型

def find_user(request):    # 查询多条数据    user_list = User.objects.filter(age=18)    # for user in user_list:    #     print(user)    # print(user_list, type(user_list))    # print(user_list[0:1])    print(list(user_list))    return HttpResponse('查询成功')

4 更新数据

更新数据的步骤就是先获得到你要修改的数据，然后对其进行重新赋值

1获取数据

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponsefrom six.models import Userfrom django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q# Create your views here.# 常用的查询方法def find(request):    # 获取所有数据    rs = User.objects.all()    # 获取第一条数据    rs = User.objects.first()    # 获取最后一条方法    rs = User.objects.last()    # 获取指定条件的多条数据    rs = User.objects.filter(age=18)    # 获取唯一的一条数据,一般的get返回对象具有唯一性（一般用id来查），如果有多个就会报错，可以用try来处理    rs = User.objects.get(id=3)

这里的方法很多，可根据需要来

2对数据排序

# 对结果排序    rs = User.objects.order_by('age')  # 正序，从小到大    rs = User.objects.order_by('-age')  # 倒序，从大到小    # 多项排序    rs = User.objects.order_by('age', '-id')# 获取当前查询到的数据的总数,只需要在查找后面加上count方法即可    rs = User.objects.filter(age=28).count()    # 将返回的QuerySet中的Model转换成字典,转换成字典之后，我们可以进行迭代用键取值    rs = User.objects.all().values()    for i in rs:        print(i['name'])    print(rs)

3查询条件

# 常用查询条件    # 相当于WHERE语句后面的提交，传给查询方法的一些参数    # 语法规则 ：字段名__条件， 注意是两个下划线    # 等于    rs = User.objects.filter(age=18)    # 包含  模糊查询    rs = User.objects.filter(name__contains='j')    # 大于    rs = User.objects.filter(age__gt=18)    # 大于等于    rs = User.objects.filter(age__gte=18)    # 小于    rs = User.objects.filter(age__lt=18)    # 小于等于    rs = User.objects.filter(age__lte=18)    # 判断是否为空    rs = User.objects.filter(city__isnull=True)    # 以什么开始    rs = User.objects.filter(name__startwith='z')    # 以什么结尾    rs = User.objects.filter(name__endwith='1')    # 多个条件 成员所属,是否在我们给的列表条件中    rs = User.objects.filter(name__in=['zj', 'zjj', 'zjjjj'])    # 范围  包含开头和结尾    rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))

4聚合查询

Count, Avg, Min, Max, Sum主要有这些方法

from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q    # 可以使用聚合查询进行聚合查询， Count,Avg, Max, Min, Sum.这是需要导入的    # aggregate()是QuerySet的一个终止语句，返回的是一个包含键值对的字典    # 统计条数    rs = User.objects.all().aggregate(Count('age'))    # 求年龄平均值    rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))    # 求年龄最大值    rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'))    # 求年龄最小值    rs = User.objects.all().aggregate(Min('age'))    # 年龄求和    rs = User.objects.all().aggregate(Sum('age'))    # 可以修改key的值  以上的返回值都是一个键值对，我们可以更改key的值    rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum('age'))

5分组查询

# 分组查询    # 调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值    # 拿出需要分组的字段  values方法是获得括号里，在数据库中所有该属性的值，并返回键值对类型的字典    rs = User.objects.values('age')    # 对age这个字段进行分组 ,这里使用的计数函数，即返回的字典里显示该age的个数的键值对    rs = rs.annotate(count=Count('age'))    # 或者使用这个方法    rs = User.objects.values('age').annotate(count=Count('age'))

F和Q查询

from django.db.models import F, Q# F查询   也需要导入    # 给User表中的所有人加一岁（+1）, 减一岁就-1    rs = User.objects.all().update(age=F('age') + 1)    # Q查询    # 如果需要执行更加复杂的查询，可以使用Q对象    # & (and) | (or) ~ (not)      # 查询名字尾zj或者年龄为18的用户    rs = User.objects.filter(Q(name='zj') | Q(age=18))    # 查询名字为zjjj，并且年龄不等于28    rs = User.objects.filter(Q(name='zjjj') & ~Q(age=28))    print(rs)    return HttpResponse('查找成功')

Q查询一般用于逻辑查询

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