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这篇文章主要介绍了python中concurrent.futures模块的使用方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1、说明标准库为我们提供了concurrent
这篇文章主要介绍了python中concurrent.futures模块的使用方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
1、说明
标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了线程池和进程池两个类。
该模块通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。
2、实例
import flaskimport JSONimport timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 需安装 app = flask.Flask(__name__)pool = ThreadPoolExecutor() def read_file(): time.sleep(0.1) return "file result" def read_db(): time.sleep(0.2) return "db result" def read_api(): time.sleep(0.3) return "api result" @app.route("/")def index(): result_file = pool.submit(read_file) result_db = pool.submit(read_db) result_api = pool.submit(read_api) return json.dumps({ "result_file": result_file.result(), "result_db": result_db.result(), "result_api": result_api.result(), }) if __name__ == "__main__":app.run()
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python中concurrent.futures模块的使用方法”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网Python频道,更多相关知识等着你来学习!
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本文标题: Python中concurrent.futures模块的使用方法
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