如何使用Spring中的重试机制

这篇文章主要介绍“如何使用spring中的重试机制”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Spring中的重试机制问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用Spring中的重试机制”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

背景

重试，其实我们其实很多时候都需要的，为了保证容错性，可用性，一致性等。一般用来应对外部系统的一些不可预料的返回、异常等，特别是网络延迟，中断等情况。还有在现在流行的微服务治理框架中，通常都有自己的重试与超时配置，比如dubbo可以设置retries=1，timeout=500调用失败只重试1次，超过500ms调用仍未返回则调用失败。

如果我们要做重试，要为特定的某个操作做重试功能，则要硬编码，大概逻辑基本都是写个循环，根据返回或异常，计数失败次数，然后设定退出条件。这样做，且不说每个操作都要写这种类似的代码，而且重试逻辑和业务逻辑混在一起，给维护和扩展带来了麻烦。

从面向对象的角度来看，我们应该把重试的代码独立出来。

使用介绍

基本使用

先举个例子：

@Configuration  @EnableRetry  public class Application {      @Bean      public RetryService retryService(){          return new RetryService();      }      public static void main(String[] args) throws Exception{          ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");          RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);          service1.service();      }  }  @Service("service")  public class RetryService {      @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,              backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))      public void service() throws IllegalAccessException {          System.out.println("service method...");          throw new IllegalAccessException("manual exception");      }      @Recover      public void recover(IllegalAccessException e){          System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());      }  }

@EnableRetry - 表示开启重试机制

@Retryable - 表示这个方法需要重试，它有很丰富的参数，可以满足你对重试的需求

@Backoff - 表示重试中的退避策略

@Recover - 兜底方法，即多次重试后还是失败就会执行这个方法

Spring-Retry 的功能丰富在于其重试策略和退避策略，还有兜底，监听器等操作。

然后每个注解里面的参数，都是很简单的，大家看一下就知道是什么意思，怎么用了，我就不多讲了。关注公众号Java技术栈，在后台回复：spring，可以获取我整理的 Spring 系列教程，非常齐全。

重试策略

看一下Spring Retry自带的一些重试策略，主要是用来判断当方法调用异常时是否需要重试。（下文原理部分会深入分析实现）

•  SimpleRetryPolicy 默认最多重试3次

•  TimeoutRetryPolicy 默认在1秒内失败都会重试

•  ExpressionRetryPolicy 符合表达式就会重试

•  CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔断的机制，如果不在熔断状态，则允许重试

•  CompositeRetryPolicy 可以组合多个重试策略

•  NeverRetryPolicy 从不重试（也是一种重试策略哈）

•  AlwaysRetryPolicy 总是重试

….等等

退避策略

看一下退避策略，退避是指怎么去做下一次的重试，在这里其实就是等待多长时间。（下文原理部分会深入分析实现）

•  FixedBackOffPolicy 默认固定延迟1秒后执行下一次重试

•  ExponentialBackOffPolicy 指数递增延迟执行重试，默认初始0.1秒，系数是2，那么下次延迟0.2秒，再下次就是延迟0.4秒，如此类推，最大30秒。

•  ExponentialRandomBackOffPolicy 在上面那个策略上增加随机性

•  UnifORMRandomBackOffPolicy 这个跟上面的区别就是，上面的延迟会不停递增，这个只会在固定的区间随机

•  StatelessBackOffPolicy 这个说明是无状态的，所谓无状态就是对上次的退避无感知，从它下面的子类也能看出来

原理

原理部分我想分开两部分来讲，一是重试机制的切入点，即它是如何使得你的代码实现重试功能的；二是重试机制的详细，包括重试的逻辑以及重试策略和退避策略的实现。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Spring 系列面试题和答案，非常齐全。

切入点

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)  @Import(RetryConfiguration.class)  @Documented  public @interface EnableRetry {      boolean proxyTargetClass() default false;  }

我们可以看到@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)这个并不陌生，就是打开Spring aop功能。

重点看看@Import(RetryConfiguration.class)@Import相当于注册这个Bean

我们看看这个RetryConfiguration是个什么东西：

它是一个AbstractPointcutAdvisor，它有一个pointcut和一个advice。我们知道，在ioc过程中会根据PointcutAdvisor类来对Bean进行Pointcut的过滤，然后生成对应的AOP代理类，用advice来加强处理。

看看RetryConfiguration的初始化:

@PostConstruct  public void init() {      Set<Class<? extends Annotation>> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet<Class<? extends Annotation>>(1);      retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);      //创建pointcut      this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);      //创建advice      this.advice = buildAdvice();      if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {          ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);      }  }

protected Pointcut buildPointcut(Set<Class<? extends Annotation>> retryAnnotationTypes) {      ComposablePointcut result = null;      for (Class<? extends Annotation> retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {          Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);          if (result == null) {              result = new ComposablePointcut(filter);          }          else {              result.uNIOn(filter);          }      }      return result;  }

上面代码用到了AnnotationClassOrMethodPointcut，其实它最终还是用到了AnnotationMethodMatcher来根据注解进行切入点的过滤。这里就是@Retryable注解了。

//创建advice对象，即拦截器  protected Advice buildAdvice() {      //下面关注这个对象   AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor();   if (retryContextCache != null) {    interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache);   }   if (retryListeners != null) {    interceptor.setListeners(retryListeners);   }   if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {    interceptor.seTKEyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator);   }   if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {    interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier);   }  if (sleeper != null) {    interceptor.setSleeper(sleeper);  }   return interceptor;  }

AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor

继承关系

可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一个MethodInterceptor，在创建AOP代理过程中如果目标方法符合pointcut的规则，它就会加到interceptor列表中，然后做增强，我们看看invoke方法做了什么增强。

@Override  public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {      MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());      if (delegate != null) {          return delegate.invoke(invocation);      }      else {          return invocation.proceed();      }  }

这里用到了委托，主要是需要根据配置委托给具体“有状态”的interceptor还是“无状态”的interceptor。

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {      if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {          synchronized (this.delegates) {              if (!this.delegates.containsKey(target)) {                 this.delegates.put(target, new HashMap<Method, MethodInterceptor>());              }              Map<Method, MethodInterceptor> delegatesForTarget = this.delegates.get(target);              if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {                  Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);                  if (retryable == null) {                      retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclarinGClass(), Retryable.class);                  }                  if (retryable == null) {                      retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);                  }                  if (retryable == null) {                      return delegatesForTarget.put(method, null);                  }                  MethodInterceptor delegate;                  //支持自定义MethodInterceptor，而且优先级最高                  if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {                      delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);                  }                  else if (retryable.stateful()) {                      //得到“有状态”的interceptor                      delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);                  }                  else {                      //得到“无状态”的interceptor                      delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);                  }                  delegatesForTarget.put(method, delegate);              }          }      }      return this.delegates.get(target).get(method);  }

getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多，我们先看看比较简单的getStatelessInterceptor。

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {      //生成一个RetryTemplate      RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());      //生成retryPolicy      template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));      //生成backoffPolicy      template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));      return RetryInterceptorBuilder.stateless()              .retryOperations(template)              .label(retryable.label())              .recoverer(getRecoverer(target, method))              .build();  }

具体生成retryPolicy和backoffPolicy的规则，我们等下再回头来看。

RetryInterceptorBuilder其实就是为了生成RetryOperationsInterceptor。RetryOperationsInterceptor也是一个MethodInterceptor，我们来看看它的invoke方法。

分享资料：Spring Boot 学习笔记太全了！

public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {      String name;      if (StringUtils.hasText(label)) {          name = label;      } else {          name = invocation.getMethod().toGenericString();      }      final String label = name;      //定义了一个RetryCallback，其实看它的doWithRetry方法，调用了invocation的proceed()方法，是不是有点眼熟，这就是AOP的拦截链调用，如果没有拦截链，那就是对原来方法的调用。      RetryCallback<Object, Throwable> retryCallback = new RetryCallback<Object, Throwable>() {          public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {              context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);                             if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {                  try {                      return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();                  }                  catch (Exception e) {                      throw e;                  }                  catch (Error e) {                      throw e;                  }                  catch (Throwable e) {                      throw new IllegalStateException(e);                  }              }              else {                  throw new IllegalStateException(                          "MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +                                  "so please raise an issue if you see this exception");              }          }       };      if (recoverer != null) {          ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(                  invocation.getArguments(), recoverer);          return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);      }      //最终还是进入到retryOperations的execute方法，这个retryOperations就是在之前的builder set进来的RetryTemplate。      return this.retryOperations.execute(retryCallback);  }

无论是RetryOperationsInterceptor还是StatefulRetryOperationsInterceptor，最终的拦截处理逻辑还是调用到RetryTemplate的execute方法，从名字也看出来，RetryTemplate作为一个模板类，里面包含了重试统一逻辑。

不过，我看这个RetryTemplate并不是很“模板”，因为它没有很多可以扩展的地方。推荐阅读：最新 Spring 系列教程。

重试逻辑及策略实现

上面介绍了Spring Retry利用了AOP代理使重试机制对业务代码进行“入侵”。下面我们继续看看重试的逻辑做了什么。RetryTemplate的doExecute方法。

protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,     RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)     throws E, ExhaustedRetryException {      RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;      BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;      //新建一个RetryContext来保存本轮重试的上下文      RetryContext context = open(retryPolicy, state);      if (this.logger.isTraceEnabled()) {          this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);      }      // Make sure the context is available globally for clients who need     // it...      RetrySynchronizationManager.reGISter(context);      Throwable lastException = null;      boolean exhausted = false;      try {          //如果有注册RetryListener，则会调用它的open方法，给调用者一个通知。          boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);          if (!running) {              throw new TerminatedRetryException(                      "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");          }          // Get or Start the backoff context...          BackOffContext backOffContext = null;          Object resource = context.getAttribute("backOffContext");          if (resource instanceof BackOffContext) {              backOffContext = (BackOffContext) resource;          }          if (backOffContext == null) {              backOffContext = backOffPolicy.start(context);              if (backOffContext != null) {                  context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);              }          }          //判断能否重试，就是调用RetryPolicy的canRetry方法来判断。          //这个循环会直到原方法不抛出异常，或不需要再重试          while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {              try {                  if (this.logger.isDebugEnabled()) {                      this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());                  }                  //清除上次记录的异常                  lastException = null;                  //doWithRetry方法，一般来说就是原方法                  return retryCallback.doWithRetry(context);              }              catch (Throwable e) {                  //原方法抛出了异常                  lastException = e;                  try {                      //记录异常信息                      registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);                  }                  catch (Exception ex) {                      throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",                              ex);                  }                  finally {                      //调用RetryListener的onError方法                      doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);                  }                  //再次判断能否重试                  if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {                     try {                          //如果可以重试则走退避策略                          backOffPolicy.backOff(backOffContext);                      }                      catch (BackOffInterruptedException ex) {                          lastException = e;                          // back off was prevented by another thread - fail the retry                          if (this.logger.isDebugEnabled()) {                              this.logger                                      .debug("Abort retry because interrupted: count="                                              + context.getRetryCount());                          }                          throw ex;                      }                  }                  if (this.logger.isDebugEnabled()) {                      this.logger.debug(                              "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount()                 }                 if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {                      if (this.logger.isDebugEnabled()) {                          this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="                                  + context.getRetryCount());                      }                      throw RetryTemplate.<E>wrapifNecessary(e);                  }              }                            if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {                  break;              }          }          if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {              this.logger.debug(                      "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());          }          exhausted = true;          //重试结束后如果有兜底Recovery方法则执行，否则抛异常          return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);      }      catch (Throwable e) {          throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);      }     finally {          //处理一些关闭逻辑          close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);          //调用RetryListener的close方法          doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);          RetrySynchronizationManager.clear();      }  }

主要核心重试逻辑就是上面的代码了，看上去还是挺简单的。

在上面，我们漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法，以及这两个Policy是怎么来的。我们回头看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法。

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {      Map<String, Object> attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);      @SuppressWarnings("unchecked")     Class<? extends Throwable>[] includes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("value");      String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");      boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);      if (includes.length == 0) {          @SuppressWarnings("unchecked")          Class<? extends Throwable>[] value = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("include");          includes = value;      }      @SuppressWarnings("unchecked")      Class<? extends Throwable>[] excludes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("exclude");      Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");      String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");      if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {          maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);      }      if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {          SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))                                                          .withBeanFactory(this.beanFactory)                                                   : new SimpleRetryPolicy();          simple.setMaxAttempts(maxAttempts);          return simple;      }      Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> policyMap = new HashMap<Class<? extends Throwable>, Boolean>();      for (Class<? extends Throwable> type : includes) {          policyMap.put(type, true);      }      for (Class<? extends Throwable> type : excludes) {          policyMap.put(type, false);      }      boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;      if (hasExpression) {          return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)                  .withBeanFactory(this.beanFactory);      }      else {          return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);      }  }  嗯～，代码不难，这里简单做一下总结好了。就是通过@Retryable注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个重试策略，是SimpleRetryPolicy还是ExpressionRetryPolicy等。  private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {      long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();      if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {          min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Long.class);      }      long max = backoff.maxDelay();      if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {          max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Long.class);      }      double multiplier = backoff.multiplier();      if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {          multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Double.class);      }      if (multiplier > 0) {          ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();          if (backoff.random()) {              policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();          }          policy.setInitialInterval(min);          policy.setMultiplier(multiplier);          policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);          if (this.sleeper != null) {              policy.setSleeper(this.sleeper);          }          return policy;      }      if (max > min) {          UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();          policy.setMinBackOffPeriod(min);          policy.setMaxBackOffPeriod(max);          if (this.sleeper != null) {              policy.setSleeper(this.sleeper);          }          return policy;      }      FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();      policy.setBackOffPeriod(min);      if (this.sleeper != null) {          policy.setSleeper(this.sleeper);      }      return policy;  }

嗯～，一样的味道。就是通过@Backoff注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个退避策略，是FixedBackOffPolicy还是UniformRandomBackOffPolicy等。

那么每个RetryPolicy都会重写canRetry方法，然后在RetryTemplate判断是否需要重试。我们看看SimpleRetryPolicy的

@Override  public boolean canRetry(RetryContext context) {      Throwable t = context.getLastThrowable();      //判断抛出的异常是否符合重试的异常      //还有，是否超过了重试的次数      return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;  }

同样，我们看看FixedBackOffPolicy的退避方法。

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {      try {          //就是sleep固定的时间          sleeper.sleep(backOffPeriod);      }      catch (InterruptedException e) {          throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);     }  }

至此，重试的主要原理以及逻辑大概就是这样了。

RetryContext

我觉得有必要说说RetryContext，先看看它的继承关系。

可以看出对每一个策略都有对应的Context。

在Spring Retry里，其实每一个策略都是单例来的。我刚开始直觉是对每一个需要重试的方法都会new一个策略，这样重试策略之间才不会产生冲突，但是一想就知道这样就可能多出了很多策略对象出来，增加了使用者的负担，这不是一个好的设计。

Spring Retry采用了一个更加轻量级的做法，就是针对每一个需要重试的方法只new一个上下文Context对象，然后在重试时，把这个Context传到策略里，策略再根据这个Context做重试，而且Spring Retry还对这个Context做了cache。这样就相当于对重试的上下文做了优化。

到此，关于“如何使用Spring中的重试机制”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！