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Python中合并字典的方法有哪些

2023-06-16 12:06:54 725人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

这篇文章主要讲解了“python中合并字典的方法有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python中合并字典的方法有哪些”吧!Python字典字典是Python中特有的数据结构

这篇文章主要讲解了“python中合并字典的方法有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python中合并字典的方法有哪些”吧!

Python字典

字典是Python中特有的数据结构。它包含多个元素,每个元素都是一个键值对。例如,初始化包含两个元素的字典d1。键“name”的值为“Tom”,而键“age”的值为20。

d1 ={'name': 'Tom', 'age': 20}

该字典存储了20岁的Tom的信息。

假设出于某些原因我们收集了汤姆的更多信息,例如他的GPA和婚姻状况。现在可以创建另一个名为d2的字典。

d2 ={'gpa': 4.0, 'is_single': True}

现在想将这两个字典合并在一起,因为它们包含着同一个人(Tom)的不同信息。

那么问题来了,如何在Python中合并两个字典?

1. 笨方法

可以使用语句dict_name[key] = value中的赋值运算符“=”在现有字典中插入新元素。

d1 ={'name': 'Tom', 'age': 20} d1['sex'] = 'Male'# d1 == {'name': 'Tom', 'age': 20, 'sex': 'Male'}

因此,在不使用任何特定的字典方法的情况下,想到的第一个方法是编写一个for循环,使用iterable  .items()在每个键值对上进行迭代,然后将该对插入新的字典dnew中。

d1 ={'name': 'Tom', 'age': 20} d2 = {'gpa': 4.0, 'is_single': True} dnew = dict()for key, value in d1.items():     dnew[key] = value for key, value in d2.items():     dnew[key] = value# dnew == {'name':'Tom', 'age': 20, 'gpa': 4.0, 'is_single': True}

但是,合并字典应该是非常简单明了的,并且应该用一行代码就可以实现。

2. 默认方法

实际上,有一个内置方法可以将字典d1与另一个字典d2“更新”。

dnew =d1.copy() dnew.update(d2)

一个缺点是.update()方法就地修改字典。需要先复制d1来创建新字典dnew。这种“内置”方法无法方便地合并字典。

可以合并成一行代码吗?可以!

3. “整洁”的方法

Python从版本3.5+起支持字典解压**。可以通过解压两个字典中的元素来创建新的“合并”字典。

dnew ={**d1, **d2}

这种解压方法成为python3.5+合并字典的实际使用的方法。但是,这种语法在某些人看来可能不美观,而且对大多数人来说显然也不直观。当初次看到的时候,能猜到是什么意思吗?

还有另一种简洁的方法可以用一行代码就将字典合并。它看起来也不直观。

dnew =dict(d1, **d2)

4. Python 3.9中干净的方法

Python 3.9引入了一种新的干净的(!)方法,使用联合运算符“|”合并字典。非常简洁。

dnew =d1 | d2# dnew == {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gpa': 4.0, 'is_single': True}

该联合运算符实际上在Python中并不新鲜。它可以用于“合并”两个集合。集合是无序且未索引的集合,也用花括号括起来。

a = {1,2, 3} b = {3, 4, 5} print( a | b ) # {1, 2, 3, 4, 5}

拓展赋值

对于两个列表或两个值a和b,a += b是a = a + b的缩写。这种拓展赋值行为也适用于字典联合运算符。这意味着d1 | = d2等于d1 = d1  | d2。

感谢各位的阅读,以上就是“Python中合并字典的方法有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中合并字典的方法有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

--结束END--

本文标题: Python中合并字典的方法有哪些

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