广告

扫码关注官方微信

扫码下载APP
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Python接口测试自动化的示例代码
  • 646

0
分享到

Python接口测试自动化的示例代码

2023-06-16 20:06:20 646人浏览 独家记忆

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

本篇内容主要讲解“python接口测试自动化的示例代码”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python接口测试自动化的示例代码”吧!1、接口请求python 特别是 python 3.

本篇内容主要讲解“python接口测试自动化的示例代码”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python接口测试自动化的示例代码”吧!

1、接口请求

python 特别是 python 3.x 中的 urllib 和 requests 模块，是用来请求 url  的两个主要模块。这两个模块中，如果仅仅是支持 Http 协议的 url 请求，推荐使用 requests  模块。为什么这么说呢?因为爱因斯坦说过一句话：简洁就是美。requests 模块对 urllib 模块又做了一层封装，使用更加方便。该模块支持 GET,  POST, PUT, DELETE 等请求方法。请求返回信息包含状态码和消息体，状态码用三位数字表示，消息体可用字符串，二进制或JSON  等格式表示。下面用一个例子来介绍一下 requests 模块的使用。代码如下：

import requests  def get_method(url, para, headers):  try:  req = requests.get(url=url, params=para, headers=headers)  except Exception as e:  print(e)  else:  if req.status_code == "200":  return req  else:  print("Requests Failed.")  if __name__=='__main__':  url = "http://www.Google.com"  req = get_method(url=url, para=None, headers=None)  print(req.status_code)  print(req.text)

输出为：

200  <!DOCTYPE html>  <!--STATUS OK--><html> <head><meta...（省略）

上述程序输出状态码为 200，表明请求成功，返回消息体为网页内容。这里我仅对requests 模块中的 get 请求方法做了封装，其它方法(如  post，put，delete 等)的封装类似。当让你也可以不用封装，直接使用 requests.methodName  来直接调用该方法。这里提醒一句，在实际的接口测试中，headers 和 data  都是有值的，要确保这些值的填写正确，大部分请求下的请求失败或返回结果错误，基本上都是由于这些值的缺失或错误造成的。更多关于 requests  模块的介绍，请参考官方文档。

2、测试框架优化

unittest 是 python 中进行单元测试使用广泛的框架，其与 java 中的单元测试框架junit 类似。该框架使用简单，需要编写以 test  开头的函数，选择 unittest 框架运行测试函数，测试结果在终端显示。这里举一个简单的例子：

import unittest  class apiTestSample(unittest.TestCase):  def setUp(self):  pass  def tearDown(self):  pass  def jiafa(self, input01, input02):  result = input01 + input02  return result  def test_jiafa(self):  testResult = self.jiafa(input01=4, input02=5)  self.assertEqual(testResult, 9)  if __name__=='__main__':  unittest.main()

简单解释下这段代码，首先我们创建一个类 ApiTestSample，这个类继承自unittest.TestCase 类。然后在这个类中写了 jiafa  函数，它有两个参数 input01，input02，返回 input01 与 input02 相加的和。接着在 test_jiafa 方法中，我们对刚才  jiafa 函数进行了和值校验。通过给 jiafa 输入两个值，获取其函数返回值，并与真实值做相等判断，以此实现函数单元测试。这里用到了 unittest  中断言值相等的 assertEqual(m, n)函数，上述代码运行结果如下：

Ran 1 test in 0.000s  OK

以上是 unittest  框架最基本的单元测试应用，但是这个框架有个缺陷，就是不能自己传入参数。对于接口来说，往往需要传入很多参数，并且这每个参数又有很多取值，如果不对原先的  unittest  框架做改变，不仅无法用来进行接口测试，而且一个个结合参数取值去写测试代码，工作量极其庞大，也没有实现测试数据与脚本没有分离。基于此，我们对该框架做出一下两点优化。

1)扩展 unittest.TestCase 类，支持自定义参数输入;

2)测试数据与测试脚本分离，测试数据存储在文件和数据库中，以增强测试脚本复用性;

以下是对 unittest.TestCase 类的扩展，使其支持参数化把参数加进去。下面是具体的代码实现过程：

class ExtendTestCaseParams(unittest.TestCase):  #扩展 unittest.TestCase 类，使其支持自定义参数输入  def __init__(self, method_name='runTest', canshu=None):  super(ExtendTestCaseParams, self).__init__(method_name)  self.canshu = canshu  #静态参数化方法  @staticmethod  def parametrize(testcase_klass, default_name=None, canshu=None):  """ Create a suite containing all tests taken from the given  subclass, passing them the parameter 'canshu'  """  test_loader = unittest.TestLoader()  testcase_names = test_loader.getTestCaseNames(testcase_klass)  suite = unittest.TestSuite()  if default_name != None:  for casename in testcase_names:  if casename == defName:  suite.addTest(testcase_klass(casename, canshu=canshu))  else:  for casename in testcase_names:  suite.addTest(testcase_klass(casename, canshu=canshu))  return suite

这里，canshu 就是优化后加的自定义参数，参数类型可以是元组或列表。下面使用这个参数化类来改写之前的代码。

class ApiTestSample(ExtendTestCaseParams):  def setUp(self):  pass  def tearDown(self):  pass  def jiafa(self, input01, input02):  result = input01 + input02  return result  def test_jiafa(self):  input_01 = self.param[0]  input_02 = self.param[1]  expectedResult = self.param[2]  result = self.sub(input_01, input_02)  print(result)  self.assertEqual(result, expectedResult)  if __name__=='__main__':  testData = [  (10, 9, 19),  (12, 13, 25),  (12, 10, 22),  (2, 4, 6)  ]  suite = unittest.TestSuite()  for i in testData:  suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(ApiTestSample, 'test_jiafa', canshu=i))  runner = unittest.TextTestRunner()  runner.run(suite)

执行结果如下：

....  ## 19  25  Ran 4 tests in 0.000s  22  6  OK

通过对 unittest 框架优化，我们实现了 unittest  框架的参数化，这样就可以用于接口测试了。虽然我们实现了参数化，但是测试结果的展示不够直观，这个时候需要一个可视化页面来直接显示测试结果。所幸的是，python  中有专门展示测试结果的框架：HTMLTestRunner。该框架可以将测试结果转换为 HTML 页面，并且该框架可以和unittest  框架***的结合起来。接下来我们讲述一下 HTMLTestRunner 框架的使用。

3、测试结果可视化

HTMLTestRunner 框架可用来生成可视化测试报告，并能很好的与 unittest 框架结合使用，接下来我们以一段代码来展示一下  HTMLTestRunner 的使用。

if __name__=='__main__':  from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner  testData = [  (10, 9, 19),  (12, 13, 25),  (12, 10, 22),  (2, 4, 6)  ]  suite = unittest.TestSuite()  for i in testData:  suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(ApiTestSample,'test_jiafa',canshu=i))  currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")  result_path = './test_results'  if not os.path.exists(path):  os.makedirs(path)  report_path = result_path + '/' + currentTime + "_report.html"  reportTitle = '测试报告'  desc = u'测试报告详情'  with open(report_path, 'wd') as f:  runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc)  runner.run(suite)

测试结果如下：

下面详细讲解一下 html 报告的生成代码：

runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title=reportTitle, description=desc)

HTMLTestRunner 中的 stream 表示输入流，这里我们将文件描述符传递给 stream，title  参数表示要输出的测试报告主题名称，description 参数是对测试报告的描述。在使用 HTMLTestRunner 时，有几点需要注意：

1)HTMLTestRunner 模块非 Python 自带库，需要到 HTMLTestRunner 的官网下载

该安装包;

2)官网的 HTMLTestRunner 模块仅支持 Python 2.x 版本，如果要在 Python  3.x中，需要修改部分代码，修改的代码部分请自行上网搜索;

如果需要生成 xml 格式，只需将上面代码中的

runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title=reportTitle, description=desc)  runner.run(suite)

修改为如下代码：

import xmlrunner  runner = xmlrunner.XMLTestRunner(output='report')  runner.run(suite)

4、接口测试分类

前面大家对接口请求，测试框架和测试结果可视化方面有了深入的了解。有了前面的基础，对于接下来理解和编写接口测试会有很大帮助。这里我们先来讲解一下接口测试与单元测试的区别。单元测试只针对函数进行多组参数测试，包括正常和异常参数组合。而接口测试是针对某一接口进行多组参数测试。实际接口测试中，我们又将接口测试分为两种：

1)单接口测试;

2)多接口测试。

对于单接口测试，只需针对单个接口测试，测试数据根据接口文档中的参数规则来设计测试用例;对多接口测试，首先要确保接口之间调用逻辑正确，然后再根据接口文档中的参数规则来设计用例进行测试。下面我就根据这两种不同情况的接口测试，用实际项目代码展示一下。

4.1 单接口测试

class TestApiSample(ExtendTestCaseParams):  def setUp(self):  pass  def tearDown(self):  pass  def reGISter(self, ip, name, desc):  url = 'http://%s/api/v1/reg' % ip  headers = {"Content-Type": "application/x-www-fORM-urlencoded"}  para = {"app_name": name, "description": desc}  req = self.Post(url, para, headers）  return req  def test_register(self):  for index, value in enumerate(self.param):  print('Test Token {0} parameter is {1}'.format(index, value)）  self.ip = self.param[1]  self.name = self.param[2]  self.desc = self.param[3]  self.expectedValue = self.param[4]  req = self.grant_register(self.ip, self.name, self.desc)  self.assertIn(req.status_code, self.expectedValue, msg="Test Failed.")  if __name__=='__main__':  import random  import string  ip = '172.36.17.108'  testData = [  (1, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200),  (2, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200),  (3, ip, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200)  ]  suite = unittest.TestSuite()  for i in testData:  suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(TestApiSample,'test_register',canshu=i))  currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")  path = './results'  if not os.path.exists(path):  os.makedirs(path)  report_path = path + '/' + currentTime + "_report.html"  reportTitle = '接口测试报告'  desc = u'接口测试报告详情'  with open(report_path, 'wd') as f:  runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc)  runner.run(suite)

上述代码中的 register()为注册接口函数，test_register()为测试注册接口函数，testData  为测试数据，这里没有完全做到测试脚本与测试数据分离。为了实现测试数据与测试脚本分离，可以将 testData  列表单独写在文本文件或者数据库中，运行测试脚本时再去加载这些数据，就能实现测试脚本与测试数据的分离。

4.2 多接口测试

class TestApiSample(ExtendTestCaseParams):  def setUp(self):  pass  def tearDown(self):  pass  def register(self, ip, name, desc):  url = 'https://%s/api/v1/reg' % ip  headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}  para = {"app_name": name, "description": desc}  req = self.Post(url, para, headers）  return req  def oauth3_basic(self, ip, name, desc):  apps = self.register(ip, name, desc)  apps = apps.json()  url = 'http://%s/api/v1/basic' % ip  data = {"client_id":apps['appId'], "client_secret":apps['appKey']}  headers = None  req = requests.post(url, data, headers)  basic = str(req.content, encoding='utf-8')  return apps, basic, req  def test_oauth3_basic(self):  count = 0  for i in self.param:  count += 1  self.ip = self.param[1]  self.name = self.param[2]  self.desc = self.param[3]  self.expected = self.param[4]  apps, basic, req = self.oauth3_basic(self.ip, self.name, self.desc)  self.assertIn(req.status_code, self.expected, msg="Grant Failed.")  if __name__=='__main__':  import random  import string  ipAddr = '172.36.17.108'  testData = [  (1, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200),  (2, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200),  (3, ipAddr, ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)), '', 200)  ]  suite = unittest.TestSuite()  for i in testData:  suite.addTest(ExtendTestCaseParams.parametrize(TestApiSample, 'test_oauth3_basic',  canshu=i))  currentTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")  path = '../Results'  if not os.path.exists(path):  os.makedirs(path)  report_path = path + '/' + currentTime + "_report.html"  reportTitle = '接口测试报告'  desc = u'接口测试报告详情'  with open(report_path, 'wd') as f:  runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=reportTitle, description=desc)  runner.run(suite)

上述代码中，我们对两个接口进行了函数封装，两个接口之间有依赖关系，oauth3_basic()函数在请求之前必须先去请求  register()函数获取数据。对于这种多接口测试，且接口之间存在互相调用的情况，***是在调用该接口前时，将互相之间有依赖的接口封装进该接口中，保证接口调用逻辑一致。其次再针对该接口的其它参数设计测试用例去测试该接口。

5、https 协议请求

前面我们提及的接口测试，仅是关于请求 http 协议的。然而，http 协议在传输过程中并不安全，通过该协议传输内容容易被截取，由此人们提出了 https  协议。该协议在原先的 http 协议之外，对传输过程中的内容进行了加密处理，这样就能确保信息在传输过程中的安全。目前很多公司的访问 url 都已转换到  https 协议。因此在接口测试中也要考虑到对 https 协议访问的支持。目前对于 https 协议访问的处理有以下几种方案。

***种，对于一般网站访问，无法获得支持 https 协议的证书信息，因此只能选择忽略 ssl 校验;

第二种，对于外部网络访问公司内容网络和内容来说，除了要经过防火墙外，访问具体业务要经过负载均衡器。而负载均衡器一般要求支持 https  协议，这个时候就需要使用 Python 中的 ssl 模块对证书进行校验;

关于忽略访问 https 协议的证书校验，这里忽略不表。重点讲解 https 协议证书的校验。在 Python 中，提供了 ssl 模块，用于对  https 协议证书的认证。这里以一段代码来展示该模块的应用。

import ssl  cont = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23)  cont.check_hostname = False  cont.load_cert_chain(certfile=public_key, keyfile=private_key)  cont.verify_mode = 2  cont.load_verify_locations(ca_key)

上述代码中先生成 ssl 上下文对象 cont，接下来用这个上下文对象 cont 依次进行域名校验、证书导入、验证模式选择及 CA  证书验证。cont.checkhostname 用于域名校验，值为 True 表示进行主机名校验，值为 False 表示不进行主机名校验。

cont.loadcertchain(certfile=publickey, keyfile=privatekey)，certfile  表示导入公钥证书，keyfile 表示导入私钥证书。一般情况下，Python 支持的 certfile 证书文件后缀为.crt，keyfile  证书文件后缀为.pem。cont.verifymode 为验证模式，值为 0 表示不做证书校验，值为 1 表示代表可选，值为 2  表示做证书校验。cont.loadverifylocations(ca_key)表示导入CA 证书。一般的证书校验都要经过上述这几个步骤。此时 ssl  证书的基本配置已完成。接下来就需要在发送 https 请求时加入证书验证环节，示例代码如下：

req = request.Request(url=url, data=para, headers=headers, method='GET')  response = request.urlopen(req, context=self.context)

整个完整的 ssl 证书验证代码如下：

if __name__=='__main__':  from urllib import parse, request  import ssl  context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23)  context.check_hostname = False  context.load_cert_chain(certfile=pub_key_cert_file, keyfile=pri_key_pem_file)  context.verify_mode = 2  context.load_verify_locations(ca_file)  req = request.Request(url=url, data=para, headers=headers, method='GET')  response = request.urlopen(req, context=self.context)

上述代码中，我们选择了 python 中 urllib 模块做接口请求，是因为在多次对比了reuests模块和 urllib 对 https  证书验证的支持之后，发现 urllib 模块能够很好地支持 ssl 证书校验。更多有关 python 中 ssl 模块的信息，请参考 ssl 官方文档。

6、总结

回顾整个项目经过，应该说是是被现实问题逼着进步，从一开始的走捷径使用 API集成工具来测试接口，到后来使用自动化测试脚本实现接口测试，再到***增加对  https协议的支持。这一路走来，带着遇到问题解决问题地思路，我的测试技能得到很大提升。总结这几个月的项目经历就一句话：遇到问题，解决问题，能力才会得到快速提升，与大家共勉。

到此，相信大家对“Python接口测试自动化的示例代码”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

您可能感兴趣的文档:
点击免费下载>>软考高级考试备考技巧/历年真题/备考精华资料

--结束END--

本文标题: Python接口测试自动化的示例代码

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/285039.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档
去做题
猜你喜欢
  • Python接口测试自动化的示例代码
    本篇内容主要讲解“Python接口测试自动化的示例代码”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python接口测试自动化的示例代码”吧!1、接口请求python 特别是 python 3....
    99+
    2023-06-16
  • python+appium实现自动化测试的示例代码
    目录1.什么是Appium2.启动一个app自动化程序的步骤3.appium服务介绍4. appium客户端使用5.adb的使用 6.Appium启动过程分析1....
    99+
    2022-11-12
  • 〖Python接口自动化测试实战篇④〗- 接口自动化测试详解
    订阅 Python全栈白宝书-零基础入门篇 可报销！白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅，可获取扣除平台费用后的35%收益，文末名片加V！ 说明：该文属于 Python全栈白宝书专栏，免费阶段订...
    99+
    2023-09-04
    自动化 python自动化测试实战 自动化测试 接口测试 接口自动化测试
  • python接口自动化测试（一）
    一.既然我们有这些的接口测试工具,为什么要做接口做自动化 敏捷开发,接口一般数量很大,团队实现接口测试,版本控制。 2、功能太死板,有些接口完全无法实现(复杂的加密接口,签名接口等) 3、接口项目当中...
    99+
    2023-09-01
    python 开发语言
  • 干货丨Python接口测试自动化实战及代码示例：含get、post等方法
    引言：年初参与到一个后台系统开发的项目中，里面涉及了很多接口，我做为项目组测试人员，需要对这些接口进行测试，一开始使用 postman 工具测试，很是方便。但随着接口数量的增加，不光要执行手动点击测试，而且，一旦接口参数变动，都重新更改接口...
    99+
    2023-06-04
  • 接口自动化测试用例详解
    phpunit 接口自动化测试系列 Post接口自动化测试用例 Post方式的接口是上传接口，需要对接口头部进行封装，所以没有办法在浏览器下直接调用，但是可以用Curl命令的-d参数传递接口需要的参数...
    99+
    2023-09-02
    自动化 测试用例 php 自动化测试 软件测试
  • python接口自动化测试数据和代码分离解析
    目录common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法数据分离的第一步先找到工程项目路径数据分离的第二步封装一个读取yml文件的函数或类方法数据分离的第三步测试用例中引入数据并运行 ...
    99+
    2022-11-12
  • Python与Appium实现手机APP自动化测试的示例代码
    目录1.什么是Appium2.启动一个app自动化程序的步骤3.appium服务介绍4. appium客户端使用5.adb的使用6.Appium启动过程分析1.什么是Appium a...
    99+
    2022-11-13
  • Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架的实现示例
    目录一、框架架构二、项目目录结构三、框架功能说明四、核心逻辑说明配置文件输出目录请求工具类代码编写case程序主入口执行记录一、框架架构 二、项目目录结构 三、框架功能说明 解决...
    99+
    2022-11-13
  • Python接口自动化浅析登录接口测试实战
    目录1、什么是接口？那么，接口测试和功能测试的区别在哪呢？2、如何开展接口测试？3、如何设计接口用例？1.获取接口文档Fiddler2.分析接口文档的接口，提取测试点3.接口测试用例...
    99+
    2022-11-12
  • Pytest接口自动化测试框架搭建模板的示例分析
    小编给大家分享一下Pytest接口自动化测试框架搭建模板的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！auto_api_test开发环境: Pychar...
    99+
    2023-06-14
  • python使用pytest接口自动化测试的使用
    简单的设计思路 利用pytest对一个接口进行各种场景测试并且断言验证 配置文件独立开来（conf文件），实现不同环境下只需要改环境配置即可 测试的场景读...
    99+
    2022-11-12
  • python+requests接口自动化测试框架实例详解教程
    摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先we...
    99+
    2023-09-29
    测试工具 pytest python 软件测试 经验分享
  • Postman自动化接口测试实战
    目录背景描述创建一个GET请求在pre-request scripts构建签名脚本写在环境变量中postman console的用法Collection Runner 自动化API测...
    99+
    2022-11-12
  • Python3接口性能测试实例代码
    首先来看实例代码： # -*- coding:utf-8 -*- import requests import datetime import time import thr...
    99+
    2022-11-12
  • python自动化测试中APScheduler Flask的应用示例
    目录使用背景什么是 APScheduler 框架？APScheduler 框架包含四个组成部分APScheduler 在 flask 中使用编写任务函数，开始 APScheduler...
    99+
    2022-11-11
  • python自动化测试selenium屏幕截图示例
    WebDriver内置了测试中捕获屏幕并保存的方法。 示例脚本： （1）save_screenshot(filename)：保存屏幕截图 from selenium impor...
    99+
    2022-11-12
  • python自动化测试工具Helium使用示例
    目录前言示例总结前言 Helium工具是对Selenium的封装，将Selenium工具的使用变得更加简单。Selenium虽然好，但是在它的使用过程中元素的提取还是比较复杂的，不论...
    99+
    2022-11-12
  • selenium自动化测试的示例分析
    本篇文章为大家展示了selenium自动化测试的示例分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。下载驱动器http://chromedriver.storage.googleapis.com/...
    99+
    2023-06-26
  • Python自动化测试如何自动生成测试用例
    本篇文章给大家分享的是有关Python自动化测试如何自动生成测试用例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。今天，陕西优就业小优整理了一些技术类干货知识，学习软件测试的小...
    99+
    2023-06-02
软考高级职称资格查询
软考职称历年真题下载
软考职称资料下载
热门wiki
近期文章
推荐阅读
热门问答
热门标签
编程网，编程工程师的家园，是目前国内优秀的开源技术社区之一，形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。

  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作