使用traceview和dmtracedump调试Android代码

　使用traceview和dmtracedump调试Android代码　

　✿Android 程序调试工具

　　Google为我们提供的代码调试工具的亮点：traceview 和 dmtracedump 。有了这两个工具，我们调试程序分析bug非常得心应手了。traceview帮助我们分析程序性能，dmtracedump生成函数调用图。遗憾的是，google提供的dmtracedump是个失败的工具，并不能绘图，本文会详细介绍解决方案，实现绘图。

　　✿生成.trace文件

　　android.os.Debug类，其中重要的两个方法Debug.startMethodTracing()和Debug.stopMethodTracing()。这两个方法用来创建.trace文件，将从Debug.startMethodTracing()开始，到Debug.stopMethodTracing()结束，期间所有的调用过程保存在.trace文件中，包括调用的函数名称和执行的时间等信息。

　　把下面代码分别在加在调试起始代码的位置，和终止位置。

　　Debug.startMethodTracing(“test”);

　　Debug.stopMethodTracing();

　　Debug.startMethodTracing(“test”);

　　Debug.stopMethodTracing();

　　其中参数test是要创建的trace文件的名称，test.trace。默认路径是/sdcard/test.trace，也可以自己制定/data/log/test，表示文件在/data/log/test.trace。

　　✿traceview

　　在SDK中执行 ：

　　./traceview test.trace

　　我们可以得到

　　1.程序中每个线程调用方法的启动和停止时间

　　2.函数执行的信息和效率分析

　　✿dmtracedump

　　dmtracedump原本的用意是将整个调用过程和时间分析结合，以函数调用图的形式表现出来。可是google这个项目一直处于broken状态，迟迟不能得到完善。现在的dmtracdump只有-o选项可以使用，在终端上列出函数调用信息，和traceview功能相似，如果执行./dmtracedump –g test.png test.trace会卡住不动。

　　起初我以为是test.trace文件的问题，对文件的结束符稍作修改，画出了一副雷人的图片：

　　后来，搜到了网络上有牛人提供了dmtracedump的替代，是一个python脚本，借助dot来绘制矢量图。Python脚本一定要注意对齐格式，对齐缩进是他的逻辑结构。

　　view plaincopy to clipboardprint?

　　#!/usr/bin/env python

　　"""

　　turn the traceview data into a jpg pic， showing methods call relationship

　　"""

　　import sys

　　import os

　　import struct

　　import re

　　###################################################

　　######################## Global Variable ##########

　　###################################################

　　target_thread=1 #the thread that we want to track， filt out other threads

　　#all_actions = ["enter"，"exit"，"exception"，"reserved"]

　　all_threads = {}

　　all_methods = {}

　　all_records = []

　　parent_methods = {}

　　child_methods = {}

　　method_calls = {}

　　#####################################################

　　############################## Methods ##############

　　#####################################################

　　def add_one_thread(line):

　　fields = line.split("/t")

　　all_threads[int(fields[0]，10)]=fields

　　def add_one_method(line):

　　fields = line.split("/t")

　　all_methods[int(fields[0]，16)]=fields

　　def add_one_record(one):

　　thread_id，=struct.unpack("B"，one[:1])

　　if (thread_id == target_thread):

　　tmp，=struct.unpack("L"，one[1:5])

　　method_id= (tmp / 4) * 4;

　　method_action= tmp % 4;

　　time_offset，=struct.unpack("L"，one[5:])

　　all_records.append([thread_id， method_id， method_action， time_offset])

　　def handle_one_call(parent_method_id，method_id):

　　if not (parent_methods.has_key(parent_method_id)):

　　parent_methods[parent_method_id]=1

　　if not (child_methods.has_key(method_id)):

　　child_methods[method_id]=1

　　if method_calls.has_key(parent_method_id):

　　if method_calls[parent_method_id].has_key(method_id):

　　method_calls[parent_method_id][method_id]+=1

　　else:

　　method_calls[parent_method_id][method_id]=1

　　else:

　　method_calls[parent_method_id]={}

　　method_calls[parent_method_id][method_id]=1

　　def gen_funcname(method_id):

　　r1=re.compile(r'[/{1}lt;>]')