Spring中如何集成Ehcache使用页面以及对象缓存

spring中如何集成Ehcache使用页面以及对象缓存，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Ehcache在很多项目中都出现过，用法也比较简单。一般的加些配置就可以了，而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单，Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。

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一、准备工作

如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate；那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。

下载jar包

Ehcache 对象、数据缓存：http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

WEB页面缓存：http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

需要添加如下jar包到lib目录下

当前工程的src目录中加入配置文件

这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到

二、Ehcache基本用法

CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); // 或者 cacheManager = CacheManager.getInstance(); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml"); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml"); cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml"); // .......   // 获取ehcache配置文件中的一个cache Cache sample = cacheManager.getCache("sample"); // 获取页面缓存 BlockinGCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter")); // 添加数据到缓存中 Element element = new Element("key", "val"); sample.put(element); // 获取缓存中的对象，注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口 Element result = sample.get("key"); // 删除缓存 sample.remove("key"); sample.removeAll();   // 获取缓存管理器中的缓存配置名称 for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) {     System.out.println(cacheName); } // 获取所有的缓存对象 for (Object key : cache.geTKEys()) {     System.out.println(key); }   // 得到缓存中的对象数 cache.getSize(); // 得到缓存对象占用内存的大小 cache.getMemoryStoreSize(); // 得到缓存读取的命中次数 cache.getStatistics().getCacheHits(); // 得到缓存读取的错失次数 cache.getStatistics().getCacheMisses();

三、页面缓存

页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤，如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取，并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍，效率相当之高！其中页面缓存的过滤器有CachingFilter，一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。

CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗，例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高，缺点是不够灵活，可重用程度不高。

EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter，有默认产生cache key的calculateKey()方法，该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter，同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法，生成自定义的key。

CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。

在使用Gzip压缩时，需注意两个问题：

Filter在进行Gzip压缩时，采用系统默认编码，对于使用GBK编码的中文网页来说，需要将操作系统的语言设置为：zh_CN.GBK，否则会出现乱码的问题。

默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的，但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩，可以通过继承CachingFilter，实现自己的Filter，然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。

具体实现参考：

protected boolean acceptsGzipEncoding(httpservletRequest request) {  boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");  boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");  return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;  }

在ehcache.xml中加入如下配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">     <diskStore path="java.io.tmpdir"/>      <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>     <!--          配置自定义缓存         maxElementsInMemory：缓存中允许创建的***对象数         eternal：缓存中对象是否为***的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。         timeToIdleSeconds：缓存数据的钝化时间，也就是在一个元素消亡之前，                     两次访问时间的***时间间隔值，这只能在元素不是***驻留时有效，                     如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。         timeToLiveSeconds：缓存数据的生存时间，也就是一个元素从构建到消亡的***时间间隔值，                     这只能在元素不是***驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。         overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。         memoryStoreEvictionPolicy：缓存满了之后的淘汰算法。     -->     <cache name="SimplePageCachingFilter"          maxElementsInMemory="10000"          eternal="false"         overflowToDisk="false"          timeToIdleSeconds="900"          timeToLiveSeconds="1800"         memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />  </ehcache>

具体代码：

package com.hoo.ehcache.filter;  import java.util.Enumeration; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import net.sf.ehcache.CacheException; import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.log4j.Logger;   public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {      private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class);      private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns";     private static String[] cacheURLs;      private void init() throws CacheException {         String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS);         cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ",");     }      @Override     protected void doFilter(final HttpServletRequest request,             final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)             throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,             FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception {         if (cacheURLs == null) {             init();         }          String url = request.getRequestURI();         boolean flag = false;         if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) {             for (String cacheURL : cacheURLs) {                 if (url.contains(cacheURL.trim())) {                     flag = true;                     break;                 }             }         }         // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面，否则执行正常的页面转向         if (flag) {             String query = request.getQueryString();             if (query != null) {                 query = "?" + query;             }             log.info("当前请求被缓存：" + url + query);             super.doFilter(request, response, chain);         } else {             chain.doFilter(request, response);         }     }      @SuppressWarnings("unchecked")     private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) {         logRequestHeaders(request);         final Enumeration accepted = request.getHeaders(header);         while (accepted.hasMoreElements()) {             final String headerValue = (String) accepted.nextElement();             if (headerValue.indexOf(value) != -1) {                 return true;             }         }         return false;     }           @Override     protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {         boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");         boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");         return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;     } } 这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter，一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了，这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName，cacheName默认是SimplePageCachingFilter，对应ehcache.xml中的cache配置。  在web.xml中加入如下配置  <!-- 缓存、gzip压缩核心过滤器 --> <filter>     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>     <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class>     <init-param>         <param-name>patterns</param-name>         <!-- 配置你需要缓存的url -->         <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value>     </init-param> </filter> <filter-mapping>     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>     <url-pattern>*.action</url-pattern> </filter-mapping> <filter-mapping>     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>     <url-pattern>*.jsp</url-pattern> </filter-mapping> 当***次请求这些页面后，这些页面就会被添加到缓存中，以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的，则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期，否则则是在缓存状态了。  四、对象缓存  对象缓存就是将查询的数据，添加到缓存中，下次再次查询的时候直接从缓存中获取，而不去数据库中查询。  对象缓存一般是针对方法、类而来的，结合Spring的aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程，用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。  代码如下：  package com.hoo.common.ehcache;  import java.io.Serializable; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.Element; import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;   public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {      private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);      private Cache cache;      public void setCache(Cache cache) {         this.cache = cache;     }      public void afterPropertiesSet() throws Exception {         log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");     }      public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {         String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();         String methodName = invocation.getMethod().getName();         Object[] arguments = invocation.getArguments();         Object result;          String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);         Element element = null;         synchronized (this) {             element = cache.get(cacheKey);             if (element == null) {                 log.info(cacheKey + "加入到缓存： " + cache.getName());                 // 调用实际的方法                 result = invocation.proceed();                 element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);                 cache.put(element);             } else {                 log.info(cacheKey + "使用缓存： " + cache.getName());             }         }         return element.getValue();     }           private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {         StringBuffer sb = new StringBuffer();         sb.append(targetName).append(".").append(methodName);         if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {             for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {                 sb.append(".").append(arguments[i]);             }         }         return sb.toString();     } }

这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截，然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象，转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。

我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置，该配置主意是注入我们的cache对象，哪个cache来管理对象缓存，然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。

添加配置如下：

<context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/>   <!-- 配置eh缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>  <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 --> <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">     <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />     <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 -->     <property name="cacheName" value="mobileCache" /> </bean>  <!-- 配置一个缓存拦截器对象，处理具体的缓存业务 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor">     <property name="cache" ref="simpleCache"/> </bean>  <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象，确定何时何地调用拦截器) --> <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">     <!-- 配置缓存aop切面 -->     <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" />     <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 -->     <!--           .表示符合任何单一字元                           ###  +表示符合前一个字元一次或多次                           ###  *表示符合前一个字元零次或多次                           ###  \Escape任何Regular expression使用到的符号                       -->                      <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法-->     <property name="patterns">         <list>             <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value>             <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value>         </list>     </property> </bean> 在ehcache.xml中添加如下cache配置  <cache name="mobileCache"         maxElementsInMemory="10000"         eternal="false"         overflowToDisk="true"         timeToIdleSeconds="1800"         timeToLiveSeconds="3600"         memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />

关于Spring中如何集成Ehcache使用页面以及对象缓存问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网精选频道了解更多相关知识。