zeppelin中怎么配置 spark

本篇文章给大家分享的是有关zeppelin中怎么配置 spark，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

修改zeppelin 配置文件

在zeppelin-env.sh中添加spark路径和hadoop配置文件路径

export SPARK_HOME=/usr/lib/sparkexport HADOOP_CONF_DIR=/usr/lib/hadoop

修改spark interpreter参数

master 可以为：

local[*] in local modespark://master:7077 in standalone clusteryarn-client in Yarn client modeyarn-cluster in Yarn cluster modemesos://host:5050 in Mesos cluster

我这里是 spark on yarn 所以我配置的 master 为yarn，提交模式为 cluster，我设置为 client 的时候运行任务一直卡着不动

排错

我这里是在Docker里搭建的，中间还报了其它的错

java.lang.RuntimeException: org.apache.zeppelin.interpreter.InterpreterException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: Connection refused

后来发现是AM无法实例化的原因

host -i

发现docker 里是一个虚拟ip

解决方法：

启动docker时指定网络连接方式

host模式 ：docker run 使用 --net=host指定docker使用的网络实际上和宿主机一样

以上就是zeppelin中怎么配置 spark，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网精选频道。