如何创建Docker容器

本篇内容介绍了“如何创建Docker容器”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

GIScript2016是支持python3的地理空间数据处理和分析工具包，支持Jupyter和spark，可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大，通过conda包管理程序还可以安装大量的科学计算包，如NumPy、Scikit、pandas以及OpenCV、NLTK、Tensorflow、Keras等机器学习软件包，实在是大数据处理、分析和深入研究的神器。

1. 创建Docker容器

将容器镜像推送到DockerHub上，就可以在联网的其它计算机中使用了。

1.1 提交容器镜像

首先，提交一个自己DockerHub账号下的镜像（如果还没有账号，就在hub.docker.com上注册一个），然后将当前的镜像提交为该账号的版本。如下所示：

docker commit GISpark openthings/gispark

1.2 推送镜像到云端

首先，登陆到Docker账号，如下：

docker login

根据提示输入在DockerHub上注册的账号和密码。

开始将Docker镜像推送到DockerHub云存储，如下。

docker push openthings/gispark

上面的openthings为自己在Dockerhub上的注册用户名，需要改为自己的。下同。

1.3 拉取镜像到本机

然后再去其它计算机上，拉取该镜像下来：

docker pull openthings/gispark

2. 运行Docker容器

2.1 运行GISript容器实例

docker run -it --name GISpark     -p 9000:8888     --user root -e GRANT_SUDO=yes     -v /本地目录/GISpark:/home/jovyan/work/GISpark     openthings/gispark

其中本地目录为宿主机的目录，用于存储共享的数据。 输入Docker ps，可以看到当前运行的所有容器的列表。

2.2 关闭容器实例

按照控制台窗口的提示，按Ctrl+C然后选y或者连按两次Ctrl+C，即可退出运行状态。

2.3 重启容器实例

使用docker start 容器ID启动停止的实例（使用docker ps -a查看列表）。 使用docker restart 容器ID可以重启运行中的实例。

2.4 开始使用

打开浏览器，输入：Http://localhost:9000 ，即可看到：

3. 运行python3例程

点取“New”按钮，选取“Python3”，创建一个新的Notebook。然后将下面的代码复制到Cell中。

以获取文件信息为例：

# coding: utf-8import sysfrom GIScript import GISCore,Conversion'''! \brief 文件路径定义'''strTiffPath  = "Raster/astronaut(CMYK)_32.tif"if __name__ == '__main__':        try:        fileParser = Conversion.FileParser()        bOpen = fileParser.Open(strTiffPath, "fileTIF")        if bOpen:            rasterInfo  = fileParser.GetRasterInfo()            nWidth      = rasterInfo.GetWidth()            nHeight     = rasterInfo.GetHeight()            pixelFORMat = rasterInfo.GetPixelFormat()            rc2Bounds   = rasterInfo.GetBounds()            nBandCount  = rasterInfo.GetBandCount()            nBlockSize  = rasterInfo.GetBlockSize()            strPrj      = rasterInfo.GetProjection()            dXRatio     = rc2Bounds.Width()/nWidth            dYRatio     = rc2Bounds.Height()/nHeight            colorset    = rasterInfo.GetColorset()            dMax        = rasterInfo.GetMax()            dMin        = rasterInfo.GetMin()            dNoValue    = rasterInfo.GetNoValue()            print("=========文件基本信息=========")            print(" 图片宽：" , nWidth)            print(" 图片高：" , nHeight)            print(" 像素格式：",pixelFormat)            print(" 波段数：", nBandCount)            print(" 块大小：",nBlockSize)            print(" 是否是块存储数据：",rasterInfo.GetIsTile())            print(" Bound范围（左上右下）：(", rc2Bounds.left, ","\                    ,rc2Bounds.top,  ",", rc2Bounds.right, ",", rc2Bounds.bottom, ")")            print(" X、Y分辨率：", dXRatio, dYRatio)            print(" 颜色表大小：" , len(colorset))            print(" 极大值：" , dMax)            print(" 极小值：" , dMin)            print(" 无值：", dNoValue)            if strPrj != "":                print(" 投影：", strPrj)            else:                print(" 投影：平面坐标系")            print("=============================")            fileParser.Close()    except SystemExit:        raise    except:        sys.stderr.write("""An internal error occured.""")        raise

按Shift+Enter，即可运行上面的代码。

“如何创建Docker容器”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！