如何用tensorflow来实现一个helloworld程序

这篇文章将为大家详细讲解有关如何用Tensorflow来实现一个helloworld程序，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

下面介绍如何用tensorflow来实现一个helloworld程序，并介绍常见的概念。

小程先给出helloworld的代码，再介绍概念，以及代码的执行。

（1）helloworld代码

使用tensorflow编写helloworld，可以这样写：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("hello world")

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(hello))

tensorflow的使用，是“曲折的”，比如需要创建一个Session来运行。对于这种使用规则，读者也只能去理解与适应。

以上是hellowrold的简单代码，虽说简单，但也已经涉及到一些重要的概念。

（2）重要概念

（a）张量

tensor，可以翻译为张量。

在tensorflow的代码中，到处是张量。

张量，可以理解为任意维度的数组。

零维数组就是常量（标量），比如上面代码中的hello，就是零维张量，即常量。

一维数组，就是矢量。

二维数组，就是矩阵。

常量跟变量，都是张量。

（b）指令

指令是用来操作（创建、销毁等）张量的。

tensorflow的代码中，基本都是指令的使用，比如上面代码中的tf.constant()就是一个指令。

（c）图

图，就是数据流图，也是flow的翻译。

tensorflow的程序必定要有一个到多个图，如果不指定则使用默认图。

图把张量跟指令组织在一起。

图由结点跟边构成，指令是结点，张量是边。

指令（结点）操作张量（边），张量是后续指令的输入。

tensorflow程序，很大一部分工作，都是在构建图，然后再用session来运行。

（d）会话

构建图之后，需要用会话来运行。

tf.Session()得到会话。

（3）概念的使用

编写tensorflow程序，就是使用以上介绍的重要概念。

基本上，编写tensorflow程序，就是做两件事。

一是构建图，也就是把结点（指令）跟边（张量）构建好。

二是运行图，也就是用session来评估图中的元素。

（4）执行tensorflow程序

最后，使用tensorflow编写程序后，就是执行它了。

这个小程在之前就有介绍，读者可以关注“广州小程”微信公众号并查阅相关文章。

由于tensorflow程序是python程序，所以按Python程序来执行就可以了。

比如，对于上面的helloworld程序，小程在本地终端上执行了一下，表现是这样的： 

在本地终端执行tensorflow是有提前的，需要把环境准备好，这个小程之前已经详细介绍过了。

如果没有本地终端环境，是不是就执行不了了呢？也不是，因为读者可以借别人的环境来执行。

比如，Google提供了执行tensorflow程序的环境，读者只需要在浏览器上写好代码，就可以提交执行。这个页面的地址是： 
https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/hello_world.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=Bl1nAshab6m5

在浏览器上执行这个helloworld程序，可以看到这样的输出： 

关于如何用tensorflow来实现一个helloworld程序就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。