MongoDB中的索引是怎样的

本篇文章给大家分享的是有关MongoDB中的索引是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下mongoDB中的索引。

索引创建

默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引：

db.sang_collect.getIndexes()

结果如下：

[    {        "v" : 2,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "sang.sang_collect"    }]

我们看到这里只有一个索引，就是_id。

现在我的集合中有10000个文档，我想要查询x为1的文档，我的查询操作如下：

db.sang_collect.find({x:1})

这种查询默认情况下会做全表扫描，我们可以用上篇文章介绍的explain()来查看一下查询计划，如下：

db.sang_collect.find({x:1}).explain("executionStats")

结果如下：

{    "queryPlanner" : {    },    "executionStats" : {        "executionSuccess" : true,        "nReturned" : 1,        "executionTimeMillis" : 15,        "totalKeysExamined" : 0,        "totalDocsExamined" : 10000,        "executionStages" : {            "stage" : "COLLSCAN",            "filter" : {                "x" : {                    "$eq" : 1.0                }            },            "nReturned" : 1,            "executionTimeMillisEstimate" : 29,            "works" : 10002,            "advanced" : 1,            "needTime" : 10000,            "needYield" : 0,            "saveState" : 78,            "restoreState" : 78,            "isEOF" : 1,            "invalidates" : 0,            "direction" : "forward",            "docsExamined" : 10000        }    },    "serverInfo" : {    },    "ok" : 1.0}

结果比较长，我摘取了关键的一部分。我们可以看到查询方式是全表扫描，一共扫描了10000个文档才查出来我要的结果。实际上我要的文档就排第二个，但是系统不知道这个集合中一共有多少个x为1的文档，所以会把全表扫描完，这种方式当然很低效，但是如果我加上limit，如下：

db.sang_collect.find({x:1}).limit(1)

此时再看查询计划发现只扫描了两个文档就有结果了，但是如果我要查询x为9999的记录，那还是得把全表扫描一遍，此时，我们就可以给该字段建立索引，索引建立方式如下：

db.sang_collect.ensureIndex({x:1})

1表示升序，-1表示降序。当我们给x字段建立索引之后，再根据x字段去查询，速度就非常快了，我们看下面这个查询操作的执行计划：

db.sang_collect.find({x:9999}).explain("executionStats")

这个查询计划过长我就不贴出来了，我们可以重点关注查询要耗费的时间大幅度下降。

此时调用getIndexes()方法可以看到我们刚刚创建的索引，如下：

[    {        "v" : 2,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "sang.sang_collect"    },    {        "v" : 2,        "key" : {            "x" : 1.0        },        "name" : "x_1",        "ns" : "sang.sang_collect"    }]

我们看到每个索引都有一个名字，默认的索引名字为字段名_排序值，当然我们也可以在创建索引时自定义索引名字，如下：

db.sang_collect.ensureIndex({x:1},{name:"myfirstindex"})

此时创建好的索引如下：

{    "v" : 2,    "key" : {        "x" : 1.0    },    "name" : "myfirstindex",    "ns" : "sang.sang_collect"}

当然索引在创建的过程中还有许多其他可选参数，如下：

db.sang_collect.ensureIndex({x:1},{name:"myfirstindex",dropDups:true,background:true,unique:true,sparse:true,v:1,weights:99999})

关于这里的参数，我说一下：

name表示索引的名称
2.dropDups表示创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个
3.background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作，默认为false
4.unique是否创建唯一索引，默认false
5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false
6.v表示索引的版本号，默认为2
7.weights表示索引的权重

此时创建好的索引如下：

{    "v" : 1,    "unique" : true,    "key" : {        "x" : 1.0    },    "name" : "myfirstindex",    "ns" : "sang.sang_collect",    "background" : true,    "sparse" : true,    "weights" : 99999.0}

查看索引

上文我们介绍了getIndexes()可以用来查看索引，我们还可以通过totalIndexSize()来查看索引的大小，如下：

db.sang_collect.totalIndexSize()

删除索引

我们可以按名称删除索引，如下：

db.sang_collect.dropIndex("xIndex")

表示删除一个名为xIndex的索引，当然我们也可以删除所有索引，如下：

db.sang_collect.dropIndexes()

索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MonGoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。

以上就是MongoDB中的索引是怎样的，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网精选频道。