java怎么实现Redis的LRU缓存机制

本篇内容主要讲解“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”吧!

目录

• LRU概述

• 使用LinkedHashMap实现 

• 使用LinkedHashMap简单方法实现

• 双链表+hashmap

LRU概述

最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果来了一个新的数,此时内存满了,就需要把旧的数淘汰,那为了方便移动数据,肯定就得使用链表类似的数据结构,再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式的数据结构。

使用LinkedHashMap实现 

package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUCacheTest {    int capacity;    Map<Integer,Integer> map;     public LRUCacheTest(int capacity){        this.capacity = capacity;        map = new LinkedHashMap<>();    }     public int get(int key){        //没有找到       if(!map.containsKey(key)){          return -1;       }       Integer value = map.remove(key);       map.put(key,value);       return value;    }     public void put(int key,int value){        if(map.containsKey(key)){           map.remove(key);           map.put(key,value);           return;        }        map.put(key,value);        //超出capacity，删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法        if(map.size() > capacity){           map.remove(map.entrySet().iterator().next().geTKEy());        }     }     public static void main(String[] args) {        LRUCacheTest lruCache = new LRUCacheTest(10);        for (int i = 0; i < 10; i++) {            lruCache.map.put(i,i);            System.out.print(lruCache.map.size()+"\t");        }        System.out.println();        System.out.println(lruCache.map);        lruCache.put(10,200);        System.out.println(lruCache.map);        lruCache.put(11,100);        System.out.println(lruCache.map);        lruCache.get(2);        System.out.println(lruCache.map);    } }

结果来看是正确的,距离当前时间最远的数据被淘汰

使用LinkedHashMap简单方法实现

LinkedHashMap是维护了双向链表的HashMap,保持了插入元素的顺序。

LinkedHashMap提供了一个钩子方法,在新插入元素后可以决定是否删除最老的元素。

复写removeEldestEntry实现

package thread;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public class LRUByLinkedHashMap extends LinkedHashMap<Integer,Integer> {        private int maxSize;     public LRUByLinkedHashMap(int maxSize) {        // 容量为最大值/0.75，即最大负载容量为maxSize        // accessOrder=true  根据查询排序，即最近被使用的放到后面        super((int) Math.ceil(maxSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);        this.maxSize = maxSize;    }         @Override    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {        return size() > maxSize;    }     public static void main(String[] args) {        LRUByLinkedHashMap hashMap = new LRUByLinkedHashMap(10);        for (int i = 0; i < 10; i++) {            hashMap.put(i,i);            System.out.print(hashMap.size()+"\t");        }        System.out.println();        System.out.println(hashMap);        hashMap.put(10,200);        System.out.println(hashMap);        hashMap.put(11,100);        System.out.println(hashMap);        hashMap.get(10);        System.out.println(hashMap);    } }

双链表+hashmap

package thread;import java.util.HashMap;import java.util.Map; public class LRURedis {    private int capacity;    private Map<Integer,Listnode> map;    private ListNode head;    private ListNode tail;     public LRURedis(int capacity){      this.capacity = capacity;      map = new HashMap<>();      head = new ListNode(-1,-1);      tail = new ListNode(-1,-1);      head.next = tail;      tail.pre = head;    }     public int get(int key){        if(!map.containsKey(key)){           return -1;        }        ListNode node = map.get(key);        node.pre.next = node.next;        node.next.pre = node.pre;        return node.val;    }     public void put(int key,int value){        if (get(key)!=-1){            map.get(key).val = value;            return;        }         ListNode node = new ListNode(key,value);        map.put(key,node);        moveToTail(node);         if (map.size() > capacity){            map.remove(head.next.key);            head.next = head.next.next;            head.next.pre = head;        }     }     //把节点移动到尾巴    private void moveToTail(ListNode node) {        node.pre = tail.pre;        tail.pre = node;        node.pre.next = node;        node.next = tail;    }     //定义双向链表节点    private class ListNode{        int key;        int val;        ListNode pre;        ListNode next;         //初始化双向链表        public ListNode(int key,int val){          this.key = key;          this.val = val;          pre = null;          next = null;        }    }}

到此，相信大家对“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！