Springboot如何使用Spring Data JPA实现数据库操作

这篇文章将为大家详细讲解有关SpringBoot如何使用spring Data JPA实现数据库操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

SpringBoot整合JPA

使用数据库是开发基本应用的基础，借助于开发框架，我们已经不用编写原始的访问数据库的代码，也不用调用JDBC（Java Data Base Connectivity）或者连接池等诸如此类的被称作底层的代码，我们将从更高的层次上访问数据库，这在Springboot中更是如此，本章我们将详细介绍在Springboot中使用 Spring Data JPA 来实现对数据库的操作。

JPA & Spring Data JPA

JPA是Java Persistence api的简称，中文名Java持久层API，是Sun官方提出的Java持久化规范.

其设计目标主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术。

JPA使用XML文件或注解（jdk 5.0或更高版本）来描述对象-关联表的映射关系，能够将运行期的实体对象持久化到数据库，它为Java开发人员提供了一种ORM工具来管理Java应用中的关系数据。

简单地说，JPA就是为POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到数据库中。

由于JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，因而具有易于使用、伸缩性强等优点。

Spring Data JPA 是 Spring 基于 Spring Data 框架、在JPA 规范的基础上开发的一个框架，使用 Spring Data JPA 可以极大地简化JPA 的写法，可以在几乎不用写实现的情况下实现对数据库的访问和操作，除了CRUD外，还包括分页和排序等一些常用的功能。

Spring Data JPA 还提供了对分页查询、自定义sql、查询指定N条记录、联表查询等功能的支持

JPA不是一种新的ORM框架，它的出现只是用于规范现有的ORM技术，它不能取代现有的Hibernate、TopLink等框架。相反，在采用JPA开发时，我们将仍将使用到这些ORM框架，只是此时开发出来的应用不再依赖于某个持久化提供商。应用可以在不修改代码的情况下在任何JPA环境下运行，真正做到低耦合，可扩展的程序设计。

Hibernate & JPA

JPA

全称Java Persistence API，通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

JPA的出现有两个原因：

其一，简化现有Java EE和Java SE应用的对象持久化的开发工作；

其二，Sun希望整合对ORM技术，实现持久化领域的统一。

JPA提供的技术：

1）ORM映射元数据：JPA支持XML和JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；

2）JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

3）查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

JPA & Hibernate 关系

JPA是规范，Hibernate是框架，JPA是持久化规范，而Hibernate实现了JPA。

Hibernate VS mybatis

Mybatis：小巧、方便、高效、简单、直接、半自动

Hibernate：强大、方便、高效、复杂、绕弯子、全自动

一、导入依赖

<dependencies>        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastJSON</artifactId>            <version>1.2.76</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>druid</artifactId>            <version>1.1.21</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>mysql</groupId>            <artifactId>Mysql-connector-java</artifactId>            <scope>runtime</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>    </dependencies>

二、简单的CRUD

配置文件

spring:  datasource:    username: root    passWord: root    url: jdbc:mysql://localhost:3306/shy    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  jpa:    hibernate:      #定义数据库表的生成策略 create 创建一个表 update 更新或者创建数据表      ddl-auto: update      #控制台显示sql语句    show-sql: trueserver:  port: 80

其中，spring.jpa.hibernate.ddl-auto 参数用来配置是否开启自动更新数据库表结构，可取create、create-drop、update、validate、none五个值。

• create 每次加载hibernate时，先删除已存在的数据库表结构再重新生成；

• create-drop 每次加载hibernate时，先删除已存在的数据库表结构再重新生成，并且当 sessionFactory关闭时自动删除生成的数据库表结构；

• update 只在第一次加载hibernate时自动生成数据库表结构，以后再次加载hibernate时根据model类自动更新表结构；

• validate 每次加载hibernate时，验证数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。

• none 关闭自动更新

实体类

Shop：

package com.shy.entity;import lombok.Data;import javax.persistence.*;@Data//使用jpa注解 配置映射关系@Entity//告诉jpa这是一个实体类 和数据表映射的类public class Shop{    @Id//表明这是以一个主键    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增    private Integer shopId;    @Column(length = 20)    private String shopName;    private double price;    private Integer shopClassId;    private Integer num;}

ShopClass，商品类别

package com.shy.entity;import lombok.Data;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;@Data@Entitypublic class ShopClass {    @Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)    private Integer shopClassId;    private String shopClassName;}

Dao层

编写dao继承JpaRepository类，泛型传入 要操作的实体类，和主键类型

package com.example.dao;import com.shy.entity.Shop;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;@Repositorypublic interface ShopRepository extends JpaRepository<Shop,Integer> {    }

JpaRepository:

package org.springframework.data.jpa.repository;import java.util.List;import javax.persistence.EntityManager;import org.springframework.data.domain.Example;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean;import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor;@NoRepositoryBeanpublic interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {@OverrideList<T> findAll();// 查询所有实体@OverrideList<T> findAll(Sort sort);// 查询所有实体并排序@OverrideList<T> findAllById(Iterable<ID> ids);// 根据ID集合查询实体@Override<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);// 保存并返回（修改后的）实体集合void flush();// 提交事务<S extends T> S saveAndFlush(S entity); // 保存实体并立即提交事务<S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities);@Deprecateddefault void deleteInBatch(Iterable<T> entities){deleteAllInBatch(entities);}void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); // 批量删除实体集合void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids);void deleteAllInBatch();// 批量删除所有实体@DeprecatedT getOne(ID id);// 根据ID查询实体T getById(ID id);@Override<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example);// 查询与指定Example匹配的所有实体@Override<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);// 查询与指定Example匹配的所有实体并排序}

service层

service:

package com.shy.service;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;import java.util.List;public interface ShopService {    //查询所有商品    List<Shop> findAll();    //增加商品    Shop addShop(Shop shop);    //通过商品id修改商品名    Shop updateShop();    //通过商品id删除商品    void delShop(Integer id);}

Impl:

package com.shy.service;import com.shy.dao.ShopRepository;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Servicepublic class ShopServiceImpl implements ShopService{    @Autowired    private ShopRepository shopRepository;    @Override    public List<Shop> findAll() {        return shopRepository.findAll();    }    @Override    public Shop addShop(Shop shop) {        shop.setPrice(333);        shop.setShopClassId(3);        shop.setNum(30);        shop.setShopName("耳机");        return shopRepository.save(shop);    }    @Override    public Shop updateShop() {        Shop shop = new Shop();        shop.setShopId(11);        shop.setShopName("平板");        shop.setShopClassId(3);        shop.setNum(40);        return shopRepository.save(shop);    }    @Override    public void delShop(Integer id) {        shopRepository.deleteById(id);        System.out.println("删除成功");    }}

controller

package com.shy.controller;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.service.ShopService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class ShopController {    @Autowired    private ShopService shopService;    @GetMapping("/list")    public String findAll(){        return JSON.toJSONString(shopService.findAll());    }    @GetMapping("/save")    public String save(Shop shop){        return JSON.toJSONString(shopService.addShop(shop));    }    @GetMapping("/saveAndFlush")    public String saveAndFlush(){        return JSON.toJSONString(shopService.updateShop());    }    @GetMapping("/delShop/{id}")    public void delShop(@PathVariable Integer id){        shopService.delShop(id);    }}

全程用postman测试

三、自定义SQL

在ShopRepository中添加

//使用原生sql需要加上，nativeQuery = true //?1代表第一个参数    @Query(value="select * from shop where shop.price = ?1",nativeQuery = true)    Shop findByPrice(Double price);    //修改商品,@Modifying+@Query执行更新操作，serviceImpl不要忘记加上,要使用hql的话，需要把entity别名删掉    @Transactional//设计修改表的操作需要开启事务支持    @Modifying//这个注解只支持返回值为int/Integer    @Query("update Shop s set s.shopName = ?1 where s.shopId = ?2")    int updateshop2(String name,Integer shopId);

service:

//通过价格查询商品    Shop findByPrice(Double price);//修改商品名原生sql方法    int updateshop2(String name,Integer shopId);

Impl:

@Override    public Shop findByPrice(Double price) {        return shopRepository.findByPrice(price);    }@Override    public int updateshop2(String name, Integer shopId) {        return shopRepository.updateshop2(name, shopId);    }

controller:

@GetMapping("/listPrice/{price}")    public String findByPrice(@PathVariable Double price){        return JSON.toJSONString(shopService.findByPrice(price));    }@GetMapping("/saveAndFlush3/{id}/{name}")    public String saveAndFlush3(@PathVariable(value = "id") Integer shopId,                               @PathVariable String name){        return shopService.updateshop2(name, shopId)>0?"修改成功":"修改失败";    }

四、分页查询

Pageable 是 Spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则。

Spring Data JPA 已经帮我们内置了分页功能，在查询的方法中，需要传入参数 Pageable，当查询中有多个参数的时候 Pageable 建议作为最后一个参数传入,

Pageable使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则，排序规则可省略

service:

     Page<Shop> pageShop(Integer pageNo,Integer pageSize,Pageable pageable);

Impl：

@Override    public Page<Shop> pageShop(Integer pageNo, Integer pageSize, Pageable pageable) {        //注意排序这找的是实体类中的字段，不是数据库里的        //分页页码从0开始        pageable = PageRequest.of(pageNo,pageSize, Sort.Direction.DESC, "shopId");        return shopRepository.findAll(pageable);    }

controller:

@GetMapping("/pageShop/{pageNo}/{pageSize}")    public String pageShop(@PathVariable Integer pageNo,                           @PathVariable Integer pageSize,Pageable pageable){        return JSON.toJSONString(shopService.pageShop(pageNo, pageSize, pageable));    }

五、连表查询

VO(value object)值对象

• 通常用于业务层之间的数据传递，仅仅包含数据而已

• View object：视图对象

接受页面传递来的对象，封装对象

将业务处理完成的对象，封装成页面要用的数据

创建ShopAndShopClassVo用来接收连表查询后的结果

entity,这里的有参构造必须加，要往里赋值

package com.shy.entity;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class ShopAndShopClassVo {    private String shopName;    private double price;    private String shopClassName;}

ShopRepository：

//连表查询    @Query("select new com.shy.vo.ShopAndShopClassVo(s.shopName,s.price,sc.shopClassName) from Shop s,ShopClass sc " +            "where s.shopClassId=sc.shopClassId and sc.shopClassName=?1")    List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

JPQL进行查询，它的特征就是与原生SQL语句类似，完全面向对象，通过类名和属性访问，而不是表名和表属性

service:

//连表查询    List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

Impl:

@Override    public List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName) {        return shopRepository.findShopInfo(shopClassName);    }

controller:

@GetMapping("/andFind/{name}")    public String findShopInfo(@PathVariable("name") String shopClassName){        return JSON.toJSONString(shopService.findShopInfo(shopClassName));    }

六、分组查询

接收数据的另一种写法，创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果

定义一个结果集的接口类，接口类的内容来自于商品表和商品类别表。

entity:

package com.shy.entity;public interface GroupShop {    String getNum();    String getShopClassName();}

在运行中 Spring 会给接口（GroupShop）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码中使用 getXX 的形式来获取。

ShopRepository：

//分组查询    @Query("select count(s.shopName) as 商品数量,sc.shopClassName as 类别名称 from Shop s,ShopClass sc where s.shopClassId=sc.shopClassId group by s.shopClassId")    List<GroupShop> groupShop();

service:

//分组查询    List<GroupShop> groupShop();

Impl:

@Override    public List<GroupShop> groupShop() {        return shopRepository.groupShop();    }

controller:

@GetMapping("/groupShop")    public String groupShop(){        return JSON.toJSONString(shopService.groupShop());    }

七、与mybatis对比

• jpa是对象与对象之间的映射，而mybatis是对象和结果集的映射

• jpa移植性比较好，不用关心用什么数据库，因为mybatis自由写sql语句，所以当项目移植的时候还需要改sql。

• 修改字段时JPA更简单，mybatis需要修改一堆的xml，mapper等文件很麻烦。

• mybatis自定义sql，比较灵活，也可以写复杂的sql，JPA只适合简单的单表sql

• 总结：mybatis和JPA各有优势，如果sql简单，则jpa使用效率更高，如果sql较复杂，需要自定义，则使用mybatis更加顺手。

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