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这篇文章主要讲解了“python pipeline使用时要注意什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python pipeline使用时要注意什么”吧!说明在使用之前需要在set
这篇文章主要讲解了“python pipeline使用时要注意什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python pipeline使用时要注意什么”吧!
说明
在使用之前需要在settings中打开。
pipeline在settings中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义),值表示离引擎的距离,越近数据越先通过:权重值小的优先执行。
当pipeline较多时,process_item的方法必须是returnitem,否则后一个pipeline获得的数据就是None值。
pipeline中必须有process_item方法,否则item无法接收和处理。
实例
from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.decomposition import PCAestimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]pipe = Pipeline(estimators)pipe
感谢各位的阅读,以上就是“python pipeline使用时要注意什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python pipeline使用时要注意什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: python pipeline使用时要注意什么
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