这篇文章主要介绍“javascript怎么实现大文件分片上传处理”，在日常操作中，相信很多人在JavaScript怎么实现大文件分片上传处理问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”JavaScript怎
这篇文章主要介绍“javascript怎么实现大文件分片上传处理”，在日常操作中，相信很多人在JavaScript怎么实现大文件分片上传处理问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”JavaScript怎么实现大文件分片上传处理”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
很多时候我们在处理文件上传时，如视频文件，小则几十M，大则 1G+，以一般的Http请求发送数据的方式的话，会遇到的问题:
文件过大，超出服务端的请求大小限制；
2、请求时间过长，请求超时；
3、传输中断，必须重新上传导致前功尽弃
这些问题很影响用户的体验感，所以下面介绍一种基于原生JavaScript进行文件分片处理上传的方案，具体实现过程如下：
通过dom获取文件对象，并且对文件进行MD5加密(文件内容+文件标题形式)，采用sparkMD5进行文件加密；
2、进行分片设置，文件File基于Blob, 继承了Blob的功能，可以把File当成Blob的子类，利于Blob的slice方法进行文件分片处理，并且依次进行上传
3、分片文件上传完成后，请求合并接口后端进行文件合并处理即可
1. 上传文件页面
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>文件上传</title> <script src="https://cdn.bootCSS.com/axiOS/0.18.0/axios.min.js"></script> <script src="https://code.Jquery.com/jquery-3.4.1.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/spark-md5/3.0.0/spark-md5.js"></script> <style> .precent input[type=range] { -WEBkit-appearance: none; width: 7.8rem; background-size: 75% 100%; height: 0.6rem; border-radius: 0.4rem; border: 1px solid #DDD; box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,.125) inset ; } .precent input[type=range]::-webkit-slider-thumb { -webkit-appearance: none; height: .9rem; width: .9rem; background: #fff; border-radius: 50%; border: solid 1px #ddd; } </style></head><body> <h2>大文件分片上传测试</h2> <div> <input id="file" type="file" name="avatar" /> <div > <input id="submitBtn" type="button" value="提交" /> <input id="pauseBtn" type="button" value="暂停" /> </div> <div class="precent"> <input type="range" value="0" /><span id="precentVal">0%</span> </div> </div> <script type="text/javascript" src="./js/index.js"></script></body></html>大文件分片上传处理
$(document).ready(() => { const submitBtn = $('#submitBtn'); //提交按钮 const precentDom = $(".precent input")[0]; // 进度条 const precentVal = $("#precentVal"); // 进度条值对应dom const pauseBtn = $('#pauseBtn'); // 暂停按钮 // 每个chunk的大小，设置为1兆 const chunkSize = 1 * 1024 * 1024; // 获取slice方法，做兼容处理 const blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice; // 对文件进行MD5加密(文件内容+文件标题形式) const hashFile = (file) => { return new Promise((resolve, reject) => { const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); let currentChunk = 0; const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); const fileReader = new FileReader(); function loadNext() { const start = currentChunk * chunkSize; const end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize; fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end)); } fileReader.onload = e => { spark.append(e.target.result); // Append array buffer currentChunk += 1; if (currentChunk < chunks) { loadNext(); } else { console.log('finished loading'); const result = spark.end(); // 通过内容和文件名称进行md5加密 const sparkMd5 = new SparkMD5(); sparkMd5.append(result); sparkMd5.append(file.name); const hexHash = sparkMd5.end(); resolve(hexHash); } }; fileReader.onerror = () => { console.warn('文件读取失败！'); }; loadNext(); }).catch(err => { console.log(err); }); } // 提交 submitBtn.on('click', async () => { var pauseStatus = false; var nowUploadNums = 0 // 1.读取文件 const fileDom = $('#file')[0]; const files = fileDom.files; const file = files[0]; if (!file) { alert('没有获取文件'); return; } // 2.设置分片参数属性、获取文件MD5值 const hash = await hashFile(file); //文件 hash const blockCount = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 分片总数 const axiosPromiseArray = []; // axiosPromise数组 // 文件上传 const uploadFile = () => { const start = nowUploadNums * chunkSize; const end = Math.min(file.size, start + chunkSize); // 构建表单 const fORM = new FormData(); // blobSlice.call(file, start, end)方法是用于进行文件分片 form.append('file', blobSlice.call(file, start, end)); form.append('index', nowUploadNums); form.append('hash', hash); // ajax提交 分片，此时 content-type 为 multipart/form-data const axiosOptions = { onUploadProgress: e => { nowUploadNums++; // 判断分片是否上传完成 if (nowUploadNums < blockCount) { setPrecent(nowUploadNums, blockCount); uploadFile(nowUploadNums) } else { // 4.所有分片上传后，请求合并分片文件 axios.all(axiosPromiseArray).then(() => { setPrecent(blockCount, blockCount); // 全部上传完成 axios.post('/file/merge_chunks', { name: file.name, total: blockCount, hash }).then(res => { console.log(res.data, file); pauseStatus = false; alert('上传成功'); }).catch(err => { console.log(err); }); }); } }, }; // 加入到 Promise 数组中 if (!pauseStatus) { axiosPromiseArray.push(axios.post('/file/upload', form, axiosOptions)); } } // 设置进度条 function setPrecent(now, total) { var prencentValue = ((now / total) * 100).toFixed(2) precentDom.value = prencentValue precentVal.text(prencentValue + '%') precentDom.style.cssText = `background:-webkit-linear-gradient(top, #059CFA, #059CFA) 0% 0% / ${prencentValue}% 100% no-repeat` } // 暂停 pauseBtn.on('click', (e) => { pauseStatus = !pauseStatus; e.currentTarget.value = pauseStatus ? '开始' : '暂停' if (!pauseStatus) { uploadFile(nowUploadNums) } }) uploadFile(); });})文件上传和合并分片文件接口（node）
const Router = require('koa-router');const multer = require('koa-multer');const fs = require('fs-extra');const path = require('path');const router = new Router();const { mkdirsSync } = require('../utils/dir');const uploadPath = path.join(__dirname, 'upload');const chunkUploadPath = path.join(uploadPath, 'temp');const upload = multer({ dest: chunkUploadPath });// 文件上传接口router.post('/file/upload', upload.single('file'), async (ctx, next) => { const { index, hash } = ctx.req.body; const chunksPath = path.join(chunkUploadPath, hash, '/'); if(!fs.existsSync(chunksPath)) mkdirsSync(chunksPath); fs.renameSync(ctx.req.file.path, chunksPath + hash + '-' + index); ctx.status = 200; ctx.res.end('Success');}) // 合并分片文件接口router.post('/file/merge_chunks', async (ctx, next) => { const { name, total, hash } = ctx.request.body; const chunksPath = path.join(chunkUploadPath, hash, '/'); const filePath = path.join(uploadPath, name); // 读取所有的chunks const chunks = fs.readdirSync(chunksPath); // 创建存储文件 fs.writeFileSync(filePath, ''); if(chunks.length !== total || chunks.length === 0) { ctx.status = 200; ctx.res.end('切片文件数量不符合'); return; } for (let i = 0; i < total; i++) { // 追加写入到文件中 fs.appendFileSync(filePath, fs.readFileSync(chunksPath + hash + '-' +i)); // 删除本次使用的chunk fs.unlinkSync(chunksPath + hash + '-' +i); } fs.rmdirSync(chunksPath); // 文件合并成功，可以把文件信息进行入库。 ctx.status = 200; ctx.res.end('Success');})以上就是文件分片上传的基本过程，过程中加入了上传进度条、暂停和开始上传操作，见详细代码
到此，关于“JavaScript怎么实现大文件分片上传处理”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
--结束END--
本文标题: JavaScript怎么实现大文件分片上传处理
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/299307.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
2024-05-12
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
官方手机版
微信公众号
商务合作
0